Ищем специалиста, который станет связующим звеном между бизнесом и современными AI-технологиями.
Чем предстоит заниматься
Это не классическая разработка и не только промпт-инжиниринг.
Вы будете помогать сотрудникам компании превращать их рабочие задачи в реальные AI-решения.
В ваши задачи войдет:
Консультирование пользователей
- помогать сотрудникам формулировать задачи для LLM;
- анализировать бизнес-запросы и подбирать оптимальные AI-инструменты;
- консультировать по использованию GPT, Claude, Gemini, Llama и других моделей;
- создавать библиотеки готовых промптов и шаблонов.
Разработка AI-решений
- создавать прототипы решений под реальные задачи бизнеса;
- проектировать агентные и мультиагентные сценарии;
- собирать workflow в n8n;
- использовать LangChain/LlamaIndex для проверки гипотез;
- интегрировать LLM с корпоративными сервисами и API;
- участвовать в создании внутренних AI-ассистентов и чат-ботов.
AI-экспертиза
- изучать возможности новых LLM и AI-инструментов;
- тестировать различные подходы к решению задач;
- искать лучшие практики применения ИИ;
- документировать успешные кейсы внедрения.
Работа с бизнесом
Вы будете работать с сотрудниками самых разных подразделений компании — от инженерных служб до финансовых, аналитических и производственных команд.
Ваша задача — понять проблему пользователя, предложить решение и помочь внедрить его в ежедневную работу.
Обучение и развитие AI-культуры
- проводить обучающие встречи и воркшопы;
- готовить методические материалы;
- развивать внутреннее AI-сообщество;
- делиться успешными кейсами применения ИИ;
- участвовать во внутренних мероприятиях и популяризации AI.
Что для нас важно
Обязательные навыки
- уверенное понимание принципов работы LLM;
- опыт работы с GPT, Claude, Gemini, Llama или аналогичными моделями;
- сильные навыки Prompt Engineering (Zero-shot, Few-shot, ReAct, Chain of Thought и др.);
- понимание ограничений LLM и способов повышения качества ответов;
- опыт создания AI-агентов;
- опыт работы с n8n;
- LangChain или LlamaIndex;
- Python;
- REST API;
- Git;
- понимание принципов RAG;
- опыт интеграции внешних сервисов через API.
Будет преимуществом
- опыт работы с Open WebUI или аналогичными корпоративными AI-платформами;
- опыт создания внутренних AI-помощников;
- опыт быстрого прототипирования AI-решений;
- проведение внутренних обучений;
- публичные выступления;
- опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, ChromaDB, PGVector и др.).
Мы особенно заинтересованы в кандидатах, которые уже выполняют похожие задачи
Например:
- консультируют сотрудников по использованию AI;
- помогают бизнесу автоматизировать процессы через LLM;
- создают AI-прототипы;
- быстро проверяют гипотезы;
- являются внутренними экспертами по внедрению ИИ;
- совмещают техническую экспертизу и работу с пользователями.
Мы предлагаем
- участие в одной из крупнейших программ AI-трансформации;
- реальные задачи внедрения искусственного интеллекта в масштабах крупной промышленной компании;
- возможность влиять на развитие внутренних AI-сервисов;
- большое количество разнообразных бизнес-кейсов;
- сильную техническую команду;
- оформление по ТК РФ;
- конкурентный уровень дохода.
- Готовность к офисному формату работы
