Senior Fullstack-разработчик / разработчица на Go с AI-агентами

Ребята, срочно все-всем! Ищу Senior Fullstack-разработчик / разработчица на Go с AI-агентами в РФ

Проект:
Развиваем внутренние продукты Magnit OMNI. Ищем разработчика, который умеет самостоятельно доводить продуктовые задачи до пользователей: от обсуждения идеи и прототипа до релиза и поддержки. В работе активно используем AI-агентов для разработки. Код с их помощью пишет разработчик, который умеет ставить задачи, направлять агента и проверять результат.

По уровню: Senior, готовы рассмотреть Middle+, если у вас есть сильные собственные продукты с реальными пользователями.

Чем предстоит заниматься
Развивать HR-платформу для всего OMNI и другие внутренние сервисы.
Обсуждать задачи с пользователями, уточнять потребности и предлагать решения.
Разрабатывать функции целиком: API на Go или TypeScript, интерфейс, базу данных и деплой.
Быстро создавать прототипы, показывать их пользователям и развивать удачные решения.
Добавлять в продукты LLM-функции: ассистентов, агентов, MCP-инструменты и обработку документов.
Писать тесты, поддерживать качество кода и отвечать за работу сервиса в проде. Отдельного QA в команде нет.
Поддерживать релизы, разбирать пользовательские ошибки и следить за мониторингом.
Описывать решения так, чтобы их понимали коллеги и AI-агенты.
Релизы выходят почти каждый день. Первый продукт в работе HR-платформа, написанная на Next.js и Prisma.

Что для нас важно
От 4 лет коммерческой разработки, из них от 2 лет на Go: HTTP и gRPC API, конкурентность, тестирование.
Не менее полугода ежедневной работы с AI-агентами для разработки: Claude Code, Cursor, Codex или аналогами. Вы умеете декомпозировать задачу, задавать агенту правила проекта и проверять результат тестами и ревью.
Готовность самостоятельно разрабатывать интерфейсы на TypeScript и React или другом современном фреймворке.
Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, миграции и оптимизация запросов.
Умение самостоятельно деплоить приложения и разбирать инциденты с Docker, GitLab CI и Kubernetes.
Продукт или пет-проект с живыми пользователями, который можно показать.

Будет плюсом
Опыт встраивания LLM в продукт: API моделей, tool calling, MCP-серверы, RAG и оценка качества ответов.
Опыт работы с Next.js и Prisma.
Опыт разработки корпоративных систем: SSO через OIDC/Keycloak, роли и права доступа, аудит.
Продуктовый подход: интервью с пользователями, работа с метриками и A/B-тестами.
Эта роль подойдёт тем, кто любит работать на стыке разработки и продукта. Важно быть готовым делать интерфейсы и общаться с пользователями позиция не для бэкендера, который хочет заниматься только серверной частью.

Как откликнуться
Вместе с резюме пришлите ссылки на 1 -2 продукта или репозитория созданных вами с помощью AI-агентов, и коротко расскажите:
какие инструменты вы используете;
как ставите задачи агенту;
как проверяете сгенерированный код.