AGM — performance-агентство для застройщиков. Работаем с крупными игроками рынка недвижимости и строим маркетинг на данных: от рекламного источника и первого касания до лида и сделки.
Сейчас ищем технического специалиста, который будет развивать инфраструктуру аналитики и интеграций, а ключевой фокус на старте — AI-автоматизация этих процессов.
Нам нужен не просто интегратор. Ищем человека с хорошей базой в аналитике, который уже работал с AI-агентами и хочет строить систему, где агенты выполняют рутинные задачи, а специалист проектирует их работу и контролирует результат.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и настраивать AI-агентов, скиллы и инструкции для задач аналитики и интеграций.
- Автоматизировать типовые технические процессы и проверять качество работы агентов.
- Настраивать Яндекс.Метрику, цели, события, UTM-разметку.
- Подключать коллтрекинг и сквозную аналитику.
- Настраивать интеграции между сайтами, CRM, рекламными системами и отчётностью.
- Работать с API, webhooks, n8n / Make / Albato.
- Передавать офлайн-конверсии и данные из CRM в рекламные системы.
- Находить причины расхождений данных и восстанавливать цепочку от клика до сделки.
- Решать нестандартные задачи с помощью Python / JavaScript и AI-инструментов.
- Документировать и стандартизировать технические решения.
После настройки базовой системы агентов следующий этап — развитие AI-агентов для управления рекламными кампаниями.
Что для нас важно
- Реальный опыт внедрения AI-агентов или агентных workflow в рабочие процессы.
- Понимание Яндекс.Метрики и веб-аналитики на уровне самостоятельной настройки и проверки.
- Опыт с Calltouch, UIS/Comagic, Callibri, Roistat или аналогами.
- Практика настройки интеграций через REST API и webhooks.
- Опыт работы с CRM.
- SQL на уровне выборок и JOIN.
- Python или JavaScript на уровне «прочитаю, пойму, поправлю».
- Опыт с n8n, Make, Albato или аналогами.
- Умение проверить результат, а не просто получить от AI работающий на первый взгляд код.
- Самостоятельность и системность.
Будет плюсом
- Опыт в digital / performance-агентстве.
- Недвижимость и CRM застройщиков.
- API рекламных систем.
- Server-side аналитика и сырые логи.
- Фиды и классифайды.
- Опыт написания регламентов и технической документации.
Почему к нам
- Можно с нуля выстроить агентную систему для технических процессов AGM.
- Реально влиять на то, как в компании будут устроены аналитика, интеграции и AI-автоматизация.
- Масштабировать свои решения сразу на множество клиентских проектов.
- Работать с разными CRM, рекламными системами и нестандартными техническими задачами.
- Удалённый формат или гибрид в Санкт-Петербурге.
- Официальное оформление, белая зарплата.
- ДМС после 3 месяцев.
- Обучение за счёт компании.
- Понятные возможности профессионального роста.
Как проходит отбор
- Короткий текстовый скрининг.
- HR-интервью.
- Небольшое тестовое на обезличенном кейсе, до 3 часов.
- Техническое интервью.
Если тебе интересно не просто настраивать аналитику руками, а строить систему, где значительную часть этой работы выполняют AI-агенты — будем рады познакомиться.
