Мы ищем Маркетингового аналитика, который усилит нашу команду Performance глубоким аналитическим подходом и надежной инфраструктурой данных. В этой роли вы выйдете за рамки стандартной отчетности, чтобы выявлять возможности роста, анализировать эффективность креативов и проактивно способствовать масштабированию нашего привлечения пользователей.
Нам нужен технический эксперт с продвинутыми навыками SQL и Python, готовый управлять полным жизненным циклом данных — от построения дата-мартов в dbt до оркестрации сложных рабочих процессов в Airflow. Вы сыграете ключевую роль в оптимизации нашей стратегии привлечения пользователей на iOS через анализ производительности на основе SKAN и юнит-экономику, превращая сырые данные в понятную экосистему практических инсайтов.
Обязанности
- Поддержка команды Performance аналитикой: когортный анализ, юнит-экономика (CAC/LTV/ROAS), сроки окупаемости и обзоры эффективности кампаний и креативов.
- Проведение глубокого анализа на уровне рекламы/креатива: выявление выгорания креативов, насыщенности кампаний, изменений в структуре трафика и коренных причин ухудшения метрик.
- Выявление возможностей для роста в привлечении пользователей, проактивное обнаружение возможностей масштабирования и перевод инсайтов в практические рекомендации для команд UA/Growth.
- Разработка и поддержка дата-мартов и слоев данных в dbt.
- Автоматизация рутинных задач для аналитической и UA команд.
- Настройка и поддержка автоматических обновлений и расчетов в Airflow (SLA, повторные попытки, бэфиллы и оповещения).
Требования
- Минимум 3 года опыта работы аналитиком данных, из которых не менее 1 года — в маркетинговой аналитике.
- Глубокое понимание мобильного привлечения пользователей: воронки, когортный подход, атрибуция, управление креативами и бюджетом, интерпретация динамики метрик.
- Тщательное знание привлечения пользователей на iOS, включая структуру трафика, модели атрибуции и оптимизацию на основе SKAN.
- Продвинутый уровень владения SQL (предпочтительно ClickHouse или другой аналитической DWH) и умение строить эффективные модели данных.
- Продвинутый уровень владения Python для анализа и автоматизации (pandas, numpy, интеграции с API).
- Опыт работы с dbt и/или готовность быстро освоить его (моделирование, инкрементальные загрузки, тестирование и документация).
- Опыт работы с Airflow или другими инструментами оркестрации: управление расписаниями, зависимостями, повторными попытками и оповещениями.
Как мы нанимаем:
- Интервью с HR
- Интервью с руководителем отдела
- Финальное интервью
- Проверка рекомендаций
Условия
- Профессиональное развитие – оплачиваемое обучение и курсы, онлайн/оффлайн лекции, воркшопы и тренинги. Наши сотрудники участвуют во всех крупных IT митапах;
- Адаптация – качественный онбординг, мы помогаем быстро и плавно решать все вопросы, регулярно собираем обратную связь в течение испытательного срока;
- Карьера – ревью проводится каждые 6 месяцев, мы отслеживаем результаты и помогаем улучшать показатели;
- Баланс между работой и личной жизнью – возможность удобно строить свой рабочий график, брать отпуска и выходные без кучи согласований и бюрократии;
- Здоровье – расширенная добровольная медицинская страховка (на территории Черногории);
- Офис – классный офис в Черногории с комфортными рабочими местами и зонами отдыха;
- Релокация – мы предлагаем полный пакет документов для тех, кто готов переехать в Черногорию, и помогаем с получением вида на жительство;
- Prequel+ – премиум-доступ ко всему продукту Prequel.
