Инженер по внедрению, ИИ и агентный жизненный цикл разработки программного обеспечения

GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab позволяет организациям повысить производительность разработчиков, улучшить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100* доверяют GitLab для более быстрой поставки лучшего и более безопасного программного обеспечения.

Те же принципы, заложенные в наши продукты, отражаются и в том, как работает наша команда: мы принимаем ИИ как ключевой множитель производительности, и от всех членов команды ожидается интеграция ИИ в их ежедневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и влияния. GitLab — это место, где карьеры ускоряются, инновации процветают, а каждый голос ценится. Наша культура высокой производительности основана на наших ценностях и постоянном обмене знаниями, что позволяет членам команды раскрывать свой полный потенциал, сотрудничая с лидерами отрасли для решения сложных задач. Создавайте будущее вместе с нами, создавая технологии, которые трансформируют процесс разработки программного обеспечения во всем мире.

*Fortune 500® является зарегистрированной торговой маркой Fortune Media IP Limited, используемой по лицензии. Заявление основано на данных GitLab. Fortune 100 относится к 20% лучших компаний из списка Fortune 500 за 2025 год, опубликованного в июне 2025 года. Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с GitLab и не поддерживают продукты или услуги GitLab.

Инженер прямого внедрения, ИИ и агентный SDLC

Обзор роли

Команда инженеров прямого внедрения GitLab устраняет разрыв между потребностями стратегических клиентов и тем, что GitLab может предложить в настоящее время. Мы работаем вместе с клиентами, командами продукта, инженерии и существующими полевыми командами, используя практическую инженерную работу для устранения трений в продукте, ускорения результатов для клиентов и внесения повторно используемых улучшений обратно в GitLab.

В качестве старшего инженера прямого внедрения, сосредоточенного на ИИ и агентном SDLC, вы будете помогать определять и создавать платформу GitLab Duo Agent на переднем крае агентной разработки программного обеспечения. Вы будете проектировать рабочие процессы агентов и системы контекста, создавать интеграции и изменения продукта, оценивать и оптимизировать поведение системы, а также работать напрямую с клиентами, чтобы понять, где ИИ-системы успешны, терпят неудачу или создают трения.

Взаимодействия могут варьироваться от узконаправленных технических консультаций до долгосрочного партнерства по проектированию. Техническая работа может охватывать CLI GitLab, интеграции IDE, AI Gateway, веб-интерфейсы, оркестрацию агентов, системы оценки, контроль авторизации и другие развивающиеся части платформы.

Что вы будете делать

• Проектировать и создавать агентные системы с использованием моделей, инструментов, циклов действий, оркестрации, контекста, поиска, состояния, памяти, оценки, трассировки и человеческого контроля.
• Разрабатывать системы контекста и знаний, используя подходы, такие как генерация с дополнением поиска, генерация с дополнением кэша, графовый поиск, понимание репозиториев и оптимизация контекста.
• Работать непосредственно в стратегических средах клиентов, чтобы понять технические трения и преобразовывать неоднозначные потребности в рабочие решения.
• Создавать рабочие процессы агентов, интеграции, наборы оценки, эталонные архитектуры и возможности продукта, которые улучшают результаты для клиентов.
• Вносить изменения производственного качества в платформу GitLab Duo Agent и более широкий продукт GitLab.
• Оценивать и улучшать качество системы, надежность, задержки, стоимость, использование токенов, безопасность, авторизацию, управление и опыт разработчиков.
• Диагностировать сбои в моделях, контексте, поиске, использовании инструментов, управлении потоком, поведении продукта, разрешениях и сопутствующих рабочих процессах разработки программного обеспечения.
• Сотрудничать с командами продукта и инженерии в качестве расширения их команд, ускоряя работу и согласовываясь с направлением продукта и инженерными стандартами.
• Обобщать специфические для клиентов знания в повторно используемые возможности платформы, шаблоны реализации и технические рекомендации.
• Обеспечивать техническое лидерство на уровне старшего инженера через архитектуру, реализацию, ревью, наставничество и влияние на команды.

Что вы принесёте

• Опыт работы на уровне старшего инженера программного обеспечения в создании, выпуске и улучшении сложных производственных систем.
• Практический опыт проектирования и создания значимых ИИ-систем с возможностью оценки, трассировки, отладки и оптимизации их поведения.
• Глубокое понимание того, как агентные системы используют модели, контекст, поиск, инструменты, состояние, управление потоком, оценку и человеческий контроль.
• Понимание причин, по которым ИИ-системы становятся ненадежными, не достигают принятия или потребляют значительные ресурсы без полезных результатов.
• Глубокие знания в одной или нескольких областях инженерии ИИ, таких как агентные системы, системы контекста и знаний, инструменты для разработчиков ИИ, вывод или инженерия продуктов с поддержкой ИИ.
• Сильные навыки программирования на Python, TypeScript, Go, Rust, Java, Kotlin, Ruby, C# или другом языке, используемом для создания ИИ, бэкенда, инструментов для разработчиков или платформенных систем.
• Способность учиться и вносить вклад в большие, зрелые, полиглотные кодовые базы.
• Практическое понимание безопасности ИИ, авторизации, управления, наблюдаемости и управления затратами.
• Умение ясно общаться с клиентами и старшими заинтересованными сторонами, работать в условиях неопределенности и строить доверие, оставаясь при этом глубоко техническим специалистом.
• Доказанный опыт влияния на уровне старшего инженера через техническое руководство, повторно используемые системы, наставничество, влияние на команды или архитектуру продукта.

Инженерия ИИ охватывает несколько дисциплин, и мы не ожидаем, что каждый кандидат будет одинаково глубоко разбираться во всех из них. Сильные кандидаты обладают глубокими знаниями в одной или нескольких областях, а также системным взглядом, необходимым для сотрудничества по всей платформе.

Будет плюсом, если у вас есть

• Опыт работы напрямую с клиентами, партнерами по дизайну или внешними инженерными командами.
• Опыт создания ИИ-систем для разработки программного обеспечения, кодирующих агентов, IDE, понимания кода, обзора кода, тестирования, CI/CD, безопасности или реагирования на инциденты.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, RAG, генерацией с дополнением кэша, графами знаний, оценкой агентов, трассировкой или связанными системами.
• Опыт оценки того, как поведение модели и вывода влияет на производительность приложения или агента.
• Опыт работы с моделями, размещёнными самостоятельно, ограниченными средами, корпоративным управлением или контролируемым клиентом выводом.
• Знакомство с Git, GitLab, CI/CD, платформами для разработчиков или крупными проектами с открытым исходным кодом.
• Опыт работы с Ruby on Rails или другими частями существующего стека продуктов GitLab.
• Опыт работы с AWS, GCP, Azure или Kubernetes.
• Опыт работы с инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform, Ansible и др.
• Публичные технические публикации, рекомендации по архитектуре, вклад в open-source, выступления или другие доказательства технического лидерства.

Как GitLab поддерживает штатных сотрудников

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Ресурсные группы сотрудников
• Акционерное вознаграждение и план покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Отпуск по уходу за ребенком

Обратите внимание, что мы приветствуем интерес кандидатов с разным уровнем опыта; многие успешные кандидаты не соответствуют всем требованиям. Кроме того, исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп реже подают заявки на работу, если не соответствуют всем квалификациям. Если вас вдохновляет эта роль, пожалуйста, подавайте заявку и позвольте нашим рекрутерам оценить вашу кандидатуру.

Руководство по найму по странам: GitLab нанимает новых сотрудников в странах по всему миру. Все наши роли являются удалёнными, однако некоторые роли могут иметь специфические требования к местоположению. Наша команда по привлечению талантов может помочь ответить на любые вопросы о местоположении после начала процесса найма.

Политика конфиденциальности: Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности при найме. Ваша конфиденциальность важна для нас.

GitLab гордится тем, что является работодателем с равными возможностями и работодателем позитивных действий. Политики и практики GitLab, связанные с наймом, трудоустройством, развитием карьеры и продвижением, а также выходом на пенсию, основаны исключительно на заслугах, независимо от расы, цвета кожи, религии, происхождения, пола (включая беременность, лактацию, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность или выражение), национального происхождения, возраста, гражданства, семейного положения, умственной или физической инвалидности, генетической информации (включая семейный медицинский анамнез), статуса увольнения из армии, статуса защищённого ветерана (включая инвалидов-ветеранов, недавно уволенных ветеранов, ветеранов боевых действий или кампаний и ветеранов с медалями Вооружённых сил) или любой другой характеристики, защищённой законом. GitLab не потерпит дискриминации или домогательств на основе каких-либо из этих характеристик. См. также Политику равных возможностей GitLab и EEO — это закон. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам об этом в ходе процесса найма.