Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.
Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.
Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.
Ищем инженера, который выстроит и будет сопровождать процесс верификации CV-системы проекта: от разбора технических требований до автоматизированных тестовых стендов и натурных испытаний в пилотных магазинах.
Обязанности:
Разбор требований и тестовые сценарии:
Доскональный разбор ТЗ и системных требований для перевода каждого требования в проверяемый тестовый сценарий.
Разработка и поддержка каталога тестовых кейсов с привязкой к методам верификации.
Формирование сценариев для сложных и граничных случаев: окклюзии, нестандартная выкладка, изменение освещения, edge-кейсы по весовой продукции в т.ч. фруктам и овощам.
Автоматизация тестирования:
Проектирование test harness для CV-пайплайна: подмена/инъекция видеопотока вместо живых камер (video replay), воспроизводимые тестовые прогоны.
Разработка процессов сопоставления выхода системы с целевой (ground truth) разметкой: расчёт метрик (mAP, Recall@K, MOTA/IDF1, accuracy по ФРОВ) на регулярной, а не разовой основе.
Выстраивание с подрядчиками единых процессов автотестирования: формат тестовых датасетов, регулярность прогонов, критерии прохождения/провала.
Сбор и организация данных для тестовых наборов: координация со сбором сцен в пилотных магазинах, версионирование тестовых датасетов.
Натурные испытания:
Сопровождение натурных тестов в пилотных магазинах: подготовка сценариев, координация с подрядчиком и магазином, фиксация результатов.
Участие в приёмочных этапах: FAT/SAT/OAT, формирование протоколов и актов по результатам с привязкой к конкретным SR.
Разбор расхождений между лабораторными и натурными результатами (деградация на реальных сценах, дрейф данных).
Коммуникация с CV-лидом:
Готовить сводки по статусу верификации: что протестировано, что проваливается, какие требования под риском.
Предлагать доработку тестовых сценариев и требований на основе найденных пробелов в ТЗ.
Понимание метрик качества CV-задач: детекция/трекинг/распознавание (mAP, Recall@K, MOTA/IDF1 и аналоги).
Опыт работы с видеопотоками: понимание RTSP/ONVIF, инструментов для записи/воспроизведения/инъекции видео (GStreamer, FFmpeg или аналоги).
Умение писать автоматизированные тестовые пайплайны на Python: обработка данных, сравнение результатов с ground truth, отчётность.
Опыт работы с требованиями: чтение и декомпозиция технических заданий, трассируемость требование → тест → результат.
Готовность к выездам в пилотные магазины для сопровождения натурных тестов.
Внимательность к деталям и системное мышление — способность увидеть пробел между тем, что написано в ТЗ, и тем, что реально проверяется.
Будет преимуществом:
Опыт в systems engineering / V&V методологии.
Опыт работы с CVAT/Label Studio для подготовки и контроля ground truth разметки.
Опыт приёмки решений от внешних подрядчиков.
Опыт в retail/FMCG CV-проектах.
Понимание edge-инфраструктуры (Jetson, PoE-камеры, edge-узлы в магазине).
Инструменты и технологии:
Software: Python, Git, Docker, CVAT/Label Studio, GitLab CI.
Видео и данные: GStreamer/FFmpeg, RTSP/ONVIF.
Метрики и анализ: pandas, numpy, стандартные CV-метрики (mAP, MOTA/IDF1).
Образование:
Высшее техническое или ИТ-образование.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности