Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Откройте новые горизонты вместе с нами!
Ищем опытного Python-разработчика, который строит системы технического зрения (СТЗ) полного цикла: от камеры до готового результата в смежных системах. Вы будете разворачивать нейросетевые модели на NVIDIA Jetson, оптимизировать их под работу в реальном времени и выстраивать взаимодействие между камерами, вычислителем и остальными компонентами комплекса.
О компании ГК «Беспилотные системы» (ООО «Финко») — ведущий российский разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов Supercam с 2010 года. Мы создаём инновационные решения для мониторинга, аэрофотосъёмки и патрулирования, работаем на российском и международном рынках.
Ваши задачи:
Разработка СТЗ на Python: захват видео, предобработка, детекция, трекинг, классификация объектов
Подготовка, дообучение и валидация нейросетевых моделей (детекция, сегментация, трекинг)
Развёртывание моделей на NVIDIA Jetson (Orin, Xavier, Nano): конвертация в ONNX и TensorRT, квантизация FP16/INT8
Оптимизация конвейера обработки под реальное время: FPS, задержка, загрузка GPU/CPU, энергопотребление
Работа с видеопотоками: GStreamer, DeepStream, RTSP, камеры CSI/USB/GigE
Настройка JetPack, CUDA, драйверов камер и системного окружения на Jetson
Проектирование и реализация взаимодействия СТЗ с другими системами: передача результатов в C++/Qt-приложения, контроллеры и наземные станции (UDP/TCP, ZeroMQ, gRPC, MAVLink, ROS2)
Калибровка камер, работа с координатами и геометрией сцены
Подготовка датасетов: сбор, разметка, аугментация
Code review, менторинг, выбор технических решений.
Наши ожидания:
Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
Опыт разработки систем компьютерного зрения от 3 лет, наличие проектов, доведённых до работы на реальном железе
Уверенное владение OpenCV, NumPy, PyTorch
Практический опыт с моделями детекции и трекинга (YOLO, RT-DETR, ByteTrack, DeepSORT или аналоги)
Опыт развёртывания моделей на NVIDIA Jetson: TensorRT, ONNX, JetPack
Понимание CUDA и принципов оптимизации инференса
Работа с видеопотоками через GStreamer
Опыт проектирования межсистемного взаимодействия: сетевые протоколы, сериализация, очереди сообщений
Уверенный Linux: systemd, сеть, Docker, отладка производительности
Git.
Будет плюсом:
Опыт с DeepStream SDK
ROS2 или MAVLink
C++ для критичных по производительности участков.
Условия и преимущества:
Оформление по ТК РФ с первого дня
Официальная «белая» заработная плата, выплаты два раза в месяц, всегда вовремя
График работы: 5/2, на территории работодателя ул. Автозаводская 3а
Внутренний социальный пакет: ДМС включая стоматологию, частичная компенсация расходов на питание и спорт
Возможности для профессионального роста и развития.
Присоединяйтесь к команде профессионалов и развивайтесь вместе с нами!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности