Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения.
Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
Обязанности:
- Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
- Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
- Мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
- Внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Мы ждём , что вы : - Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
- Работаете с PyTorch;
- Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
- Понимаете особенности realtime-ограничений;
- Читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
Будет плюсом, если вы: - Работали с медицинским доменом;
- Имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
- Имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
- Имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
Условия:
- работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
- оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
- ДМС со стоматологией с первых недель работы.
