О компании Anthropic
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.
О роли:
...
Обязанности:
- Отвечать за ключевые аспекты нашего производственного конвейера предварительного обучения, включая операции с моделями, оптимизацию производительности, наблюдаемость и надежность
- Отлаживать и решать сложные проблемы на всех уровнях стека — от аппаратных ошибок и сетевых сбоев до динамики обучения и инфраструктуры оценки
- Проектировать и проводить эксперименты для повышения эффективности обучения, сокращения времени шага, увеличения времени безотказной работы и улучшения производительности модели
- Реагировать на инциденты в режиме on-call во время запусков моделей, быстро диагностируя проблемы и координируя решения между командами
- Создавать и поддерживать производственные системы логирования, панели мониторинга и инфраструктуру оценки
- Добавлять новые возможности в кодовую базу обучения, такие как поддержка длинного контекста или новые архитектуры
- Тесно сотрудничать с коллегами из Сан-Франциско и Лондона, а также с командами Tokens, Architectures и Systems
- Вносить вклад в институциональные знания команды, документируя системы, подходы к отладке и извлечённые уроки
Вы можете подойти нам, если вы:
- Имеете практический опыт обучения больших языковых моделей или глубокие знания JAX, TPU, PyTorch или масштабируемых распределённых систем
- Искренне любите как исследовательскую, так и инженерную работу — вы бы описали идеальное соотношение примерно 50/50, а не с сильным уклоном в одну из сторон
- Готовы быть на дежурстве по производственным системам, работать долгие часы во время запусков и решать сложные задачи под давлением
- Процветаете, работая над тем, что наиболее важно, даже если это меняется изо дня в день в зависимости от потребностей производственной модели
- Отлично разбираетесь в отладке сложных, неоднозначных проблем на нескольких уровнях стека
- Чётко коммуницируете и эффективно сотрудничаете, особенно при координации между часовыми поясами или во время стрессовых инцидентов
- Страстно относитесь к самой работе и хотите совершенствовать своё мастерство как инженер-исследователь
- Заботитесь о социальном воздействии ИИ и ответственном масштабировании
Сильные кандидаты также могут иметь:
- Предыдущий опыт обучения больших языковых моделей или обширную работу с JAX/TPU, PyTorch или другими ML-фреймворками в масштабе
- Вклад в открытые LLM-фреймворки (например, open_lm, llm-foundry, mesh-transformer-jax)
- Публикации по обучению моделей, законам масштабирования или ML-системам
- Опыт работы с производственными ML-системами, инструментами наблюдаемости или инфраструктурой оценки
- Опыт работы системным инженером, квантитативным аналитиком или в других ролях, требующих как технической глубины, так и операционного мастерства
Что делает эту роль уникальной:
Это не типичная роль инженера-исследователя. Работа очень операционная — вы будете глубоко вовлечены в обеспечение плавного обучения наших производственных моделей, что означает готовность быстро реагировать на инциденты, гибкость в приоритетах и комфорт с неопределённостью. Во время запусков команда часто работает сверхурочно и может потребоваться реагировать на проблемы вечером и в выходные.
Однако такая операционная интенсивность сопровождается исключительными возможностями для обучения. Вы получите практический опыт работы с одними из крупнейших и самых сложных обучающих запусков в индустрии. Вы будете работать бок о бок с исследователями и инженерами мирового класса, а институциональные знания, которые вы накопите, будут накапливаться таким образом, который трудно передать. Для тех, кто процветает в таком типе работы, это уникально вознаграждающий опыт.
Присоединяйтесь к нам!
Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, опциональное сопоставление пожертвований в акции, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами.
Местоположение:
Для этой роли требуется работать в офисе 5 дней в неделю в Сан-Франциско.
Срок подачи заявок:
Отсутствует. Заявки рассматриваются по мере поступления.
Годовая зарплата:
350 000 - 850 000 долларов США
