Ведущий инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их эффективность с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо знаем, как это делать качественно. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовым сектором, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О команде

Доставка медицины пациентам — это сложный, дорогой и рискованный процесс. Команда Faculty Life Sciences сосредоточена на создании ИИ-решений, которые оптимизируют исследования и коммерциализацию жизненно важных терапий.

Мы сотрудничаем с крупными фармацевтическими компаниями, академическими исследовательскими центрами и стартапами в области медицинских технологий, чтобы разрабатывать и внедрять решения, которые решают критические задачи здравоохранения и помогают демократизировать здоровье для всех.

О роли

Присоединяйтесь к нам в качестве ведущего инженера машинного обучения, чтобы возглавить техническое направление и реализацию сложных, инновационных проектов в области ИИ и программного обеспечения. Вы будете выступать в роли технического эксперта, применяя свои навыки в различных проектах — от архитектуры решений до развертывания у клиента, при этом обеспечивая обоснованность и надёжность инженерных решений.

Эта роль требует баланса глубоких технических знаний и сильных лидерских качеств, с акцентом на стимулирование инноваций, развитие команды и создание повторно используемых решений по всей организации. Если вы готовы управлять проектами с высоким уровнем риска и добиваться практических, инновационных результатов, это ваш шанс сформировать наше будущее.

Что вам предстоит делать

• Определять техническое направление для сложных проектов в области машинного обучения и программного обеспечения, балансируя компромиссы и направляя приоритеты команды

• Проектировать, внедрять и поддерживать надёжные, масштабируемые системы машинного обучения и программного обеспечения, а также обосновывать ключевые архитектурные решения.

• Определять проблемы проектов, разрабатывать дорожные карты и контролировать выполнение по нескольким направлениям работы в часто неопределённых и рискованных условиях.

• Продвигать разработку общих ресурсов и библиотек по всей организации и направлять других инженеров в их использовании.

• Вести процессы найма, принимать обоснованные решения при отборе и наставлять нескольких сотрудников для развития команды.

• Проактивно разрабатывать и реализовывать рекомендации по внедрению новых технологий, инструментов и изменению способов работы, чтобы опережать конкурентов.

• Выступать в роли технического эксперта и наставника для клиентов, точно оценивать большие направления работы и защищать обоснование перед заинтересованными сторонами.

Кого мы ищем

• Вы являетесь техническим экспертом среди своих коллег, способны глубоко разбираться в отдельных темах и демонстрировать широкий кругозор для решения практически любой задачи.

• У вас сильные навыки программирования на Python и как минимум одном компилируемом или строго типизированном языке (например, Go, Java, Rust или TypeScript), и вы умеете создавать надёжные системы промышленного уровня.

• Вы эксперт в работе с одним из крупных облачных провайдеров (например, Azure, GCP, AWS) и имели опыт руководства командами по созданию полнофункциональных веб-приложений.

• У вас есть практический опыт работы с инструментами контейнеризации, такими как Docker, и оркестрацией через Kubernetes.

• Вы умеете успешно управлять и наставлять команду инженеров, устанавливая общие цели развития для улучшения результатов работы с клиентами.

• Вы находите новые, умные решения для реализации проектов и берёте на себя ответственность за успешные результаты.

• Вы отличный коммуникатор, который может проактивно помогать клиентам достигать их целей и направлять как технические команды, так и нетехнических заинтересованных лиц.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Введение в роль (45 минут)

3. Собеседование с парным программированием (90 минут)

4. Собеседование по проектированию систем (90 минут)

5. Коммерческое и лидерское собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать свои способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.