Мы ищем AI Engineer в команду AI Platform, которая разрабатывает и поддерживает генеративные AI-пайплайны для наших продуктов. Многие из них связаны с финансовыми и торговыми данными, терминологией и спецификациями.
Вы будете работать над всем портфолио проектов AI Platform в составе небольшой команды из 2 человек: промпт-инжиниринг и оценка промптов, мульти-агентные системы, инструменты на базе MCP, пайплайны оценки моделей и писать backend на Python поверх LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI).
Это прикладная инженерная роль, ориентированная на разработку и поддержку production-систем на базе LLM. Опыт обучения моделей не является обязательным требованием.
Чем ты будешь заниматься: - Разработка и поддержка LLM-фич и пайплайнов для генеративных AI-продуктов, включая продукты, работающие с финансовым и торговым контентом.
- Разработка и улучшение агентных систем и мультиагентных воркфлоу, включая интеграции с использованием MCP (Model Context Protocol).
- Написание production-grade backend-сервисов на Python поверх API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI) и/или on-premise LLM.
- Разработка и итерация пайплайнов промпт-инжиниринга и оценки промптов, включая генерацию и валидацию структурированных выходных данных.
- Превращение прототипов и PoC в надёжные, поддерживаемые production-сервисы.
- Контроль и управление балансом между стоимостью, задержкой и надёжностью в LLM-пайплайнах.
- Тесное взаимодействие с опытной командой AI Platform по вопросам архитектуры, код-ревью и технического видения.
Что мы ждем от тебя: - Production-опыт с LLM: вы уже выпускали реальные, работающие в production фичи с использованием API OpenAI и/или Anthropic, либо с on-premise/открытыми LLM — не только эксперименты или пет-проекты.
- Опыт с мультиагентными системами и MCP: практический опыт разработки мультиагентных фреймворков и работы с MCP-серверами.
- Сильные навыки Python и software engineering (от 2 лет опыта): REST API, SQL, Docker, git, конкурентность, а также подтверждённый опыт превращения прототипов в поддерживаемые production-сервисы.
- Практические навыки LLM-инжиниринга: уверенная работа со структурированными выходными данными, оценкой промптов и осознанным управлением стоимостью в реальных системах.
- Свободный английский язык (минимум B2 - письменный и устный). Он будет использоваться ежедневно в рамках командного взаимодействия.
Будет плюсом: - Опыт работы в fintech.
- Знание финансовых рынков: тикеры, отчётность по прибыли, технические индикаторы, forex/CFD.
- Опыт в количественном анализе (quant background).
- Опыт fine-tuning/обучения моделей, RAG, оптимизации LLM.
- Опыт участия в Kaggle-соревнованиях, связанных с LLM или мультиагентными фреймворками.
- Опыт работы с GPU-инфраструктурой — выделение GPU-вычислений или деплой открытых моделей (например, инференс через Hugging Face).
- Опыт с Kubernetes, Kubeflow или Airflow.
- Опыт анализа данных и статистики.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP и др.).
Мы понимаем, что сочетание production-опыта в LLM-инжиниринге и знания финансовой сферы — редкость. Если вы сильный AI/LLM-инженер без опыта в финансах, мы всё равно будем рады вашему отклику.
Мы предлагаем:
- Гибридный формат работы - 3 дня из офиса.
- Стандартный график, гибкое начало рабочего дня.
- Материальная поддержка в значимых событиях в жизни сотрудников.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Дополнительные дни к отпуску за стаж работы.
- Больничный без больничного - 3 раза в квартал.
- Бесплатный доступ к сервису и части услуг в Alter (психологическая помощь).
- Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
- Подарки на дни рождения и годовщины.
- Корпоративная подписка на AI инструменты - Claude, Gemini, ChatGPT.
