Архитектор AI-решений (предпродажная поддержка Azure) Дубай/Саудовская Аравия

Trans Skills — это компания, предоставляющая решения HRIS, предлагающая услуги от найма до обработки заработной платы и платежей. Основанная в 2008 году и базирующаяся в Дубае, мы предлагаем комплексный набор продуктов и услуг, помогающих бизнесу находить сотрудников, проводить их адаптацию, обеспечивать соответствие требованиям глобального трудоустройства и начисления заработной платы, а также облегчать выплаты зарплаты и обязательных платежей более чем в 140 странах. Trans Skills также является глобальным провайдером EOR с специализированными решениями по подбору персонала и кадровому обеспечению на Ближнем Востоке и в Африке. У нас есть глобальная сеть из 32 офисов, обслуживающих клиентов более чем в 40 странах мира.

• Вести техническое исследование с участием бизнес-стейкхолдеров клиента, специалистов по данным, безопасности и технологиям; преобразовывать бизнес-приоритеты в квалифицированные случаи использования ИИ, требования к решениям и практический подход к реализации.
• Проектировать безопасные, масштабируемые корпоративные архитектуры для генеративного ИИ, агентного ИИ, разговорного ИИ, интеллектуального поиска, интеллектуальной обработки документов и приложений с поддержкой ИИ с использованием облачного стека Microsoft.
• Создавать рабочие демонстрации, ускорители и прототипы с использованием производственных шаблонов — не только макетов — для проверки осуществимости, пользовательского опыта, интеграции и ожидаемой ценности.
• Отвечать за техническую часть запросов предложений (RFP), запросов информации (RFI) и предложений, включая архитектуру, описание решения, объем, предположения, зависимости, нефункциональные требования, оценки усилий, спецификации и риски поставки.
• Определять шаблоны RAG, grounding, использования инструментов, памяти, оркестрации, оценки, наблюдаемости и участия человека в цикле, соответствующие каждому случаю использования.
• Оценивать выбор моделей и платформ с точки зрения качества, задержки, пропускной способности, безопасности, местонахождения данных, ответственного ИИ и стоимости; ясно объяснять компромиссы как технической, так и руководящей аудитории.
• Представлять решения на семинарах, обзорах решений, демонстрациях и презентациях заявок; компетентно отвечать на подробные вопросы от команд корпоративной архитектуры, кибербезопасности и закупок.
• Работать с командами по работе с клиентами, отраслевыми и исполнительными командами для формирования возможностей, выявления повторно используемых активов и позиционирования отличительных особенностей без чрезмерных обязательств по объему или возможностям.
• Поддерживать техническую экспертизу, планирование внедрения и передачу после получения заказа, обеспечивая понимание, осуществимость и прослеживаемость обязательств, взятых в предложении, в процессе реализации.
• Поддерживать актуальные знания о сервисах ИИ Microsoft, эталонных архитектурах, лицензировании и новых агентных шаблонах и превращать эти знания в повторно используемые активы для предпродажной подготовки.

• Более 7 лет профессионального опыта в области разработки программного обеспечения, облачной архитектуры, инженерии ИИ/МО или консалтинга корпоративных решений.
• Не менее 3 лет практического опыта именно в проектировании и создании решений генеративного ИИ с использованием больших языковых моделей, включая корпоративные RAG и/или ИИ-агентов.
• Демонстрируемый опыт внедрения решений ИИ или продвинутой аналитики за пределами стадии прототипа, с глубоким пониманием производственной инженерии, безопасности, мониторинга и операционной поддержки.
• Сильные практические навыки разработки на Python и работе с API/SDK; опыт с C#/.NET является преимуществом.
• Глубокое понимание шаблонов применения больших языковых моделей: проектирование запросов и контекста, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, вызов инструментов/функций, структурированные выходные данные, оркестрация агентов, оценка и защитные механизмы.
• Опыт интеграции решений ИИ с корпоративными приложениями, API, базами данных, хранилищами документов и платформами идентификации.
• Глубокие знания облачной безопасности, Entra ID, управляемых идентичностей, приватных сетей, управления секретами, контроля доступа на основе ролей, конфиденциальности данных и контролей ответственного ИИ.
• Подтвержденный опыт работы с клиентами на этапах исследования, презентаций решений, технического написания, оценки и разработки предложений для сложных корпоративных проектов.
• Способность создавать четкие архитектурные диаграммы, последовательности процессов, предположения, модели масштабирования и планы внедрения в условиях сроков подачи заявок.
• Отличное владение письменным и устным английским языком; способность конструктивно оспаривать требования и объяснять сложные концепции без излишнего жаргона.