Исследователь прикладного ИИ

О компании Nebius:

Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Мы создаём полнофункциональную AI-облачную платформу, которая поддерживает разработчиков и предприятия от обработки данных и обучения моделей до развертывания в производстве, без затрат и сложности создания крупной внутренней инфраструктуры ИИ/МО.

Создано инженерами для инженеров. От масштабной оркестрации GPU до оптимизации вывода — мы решаем сложные задачи в области вычислений, хранения, сетей и прикладного ИИ.

Компания котируется на Nasdaq (NBIS) и имеет штаб-квартиру в Амстердаме, с глобальным присутствием и исследовательскими центрами в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В нашей команде из более чем 1500 человек сотни инженеров с глубокими знаниями в области аппаратного обеспечения, программного обеспечения и исследований ИИ.

Мы ищем ведущего или главного исследователя прикладного ИИ для присоединения к быстрорастущей команде, создающей платформу агентного нативного поиска — веб-слой доступа для AI-систем.

Вы можете представить это как Google для AI-агентов: систему, предназначенную для машин, а не для людей. Мы создаём агентный поиск, где AI-системы активно планируют, извлекают, оценивают и уточняют информацию, а не просто возвращают результаты. По мере того как ИИ становится основным интерфейсом к вебу, этот слой заменит традиционные поисковые системы.

Мы разрабатываем способы, как AI-агенты — а не люди — извлекают, оценивают и рассуждают над веб-данными в реальном времени, при строгих ограничениях по задержке и надёжности. Это означает решение задач извлечения и ранжирования при совершенно новых схемах доступа и на значительном масштабе, с системами, работающими с постоянно меняющимися неструктурированными данными и обслуживающими десятки тысяч производственных нагрузок круглосуточно.

Эта роль предполагает ответственность за ключевые части нашего направления прикладных исследований ИИ и проектирования систем, с сильным ожиданием определения новых подходов и внедрения измеримого влияния в производстве.

Чем вы будете заниматься:

• Проектирование систем агентного нативного извлечения, оптимизированных для машинного потребления, а не для пользовательского опыта поиска человеком
• Создание систем, где большие языковые модели (LLM) итеративно планируют, запрашивают, уточняют и рассуждают над результатами
• Разработка подходов к ранжированию и извлечению для многошаговых, агентно-управляемых рабочих процессов в реальных условиях

Ваши обязанности:

• Ведение прикладных исследований и технического направления в системах извлечения и ранжирования
• Проектирование и развитие многоступенчатых архитектур извлечения (понимание запросов, переписывание, повторное ранжирование, итеративное извлечение)
• Разработка методов привязки LLM к данным веба в реальном времени в масштабе
• Определение и внедрение новых парадигм и метрик оценки для агентных систем, где корректность не сводится к кликам
• Руководство экспериментами с современными подходами к извлечению (встраивания, гибридный поиск, повторное ранжирование) и внедрение их в производство
• Анализ компромиссов между релевантностью, задержкой и стоимостью в масштабе
• Тесное сотрудничество с инженерами для развертывания систем в средах с высокой пропускной способностью и низкой задержкой
• Полная ответственность за неоднозначные задачи и вклад в направление продукта и исследований
• Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды

Обязательные требования:

• Более 8 лет опыта в прикладном ИИ, МО или разработке программного обеспечения
• Подтверждённый опыт вывода ML или AI-систем в производство в масштабе
• Глубокий опыт в поисковых, извлекающих, ранжирующих системах, системах рекомендаций или ассистентах
• Хорошее понимание современных методов глубокого обучения, особенно трансформеров и встраиваний
• Опыт работы с интегрированными LLM или системами, интенсивно использующими знания
• Опыт проектирования фреймворков оценки и метрик для ML-систем
• Сильные навыки программирования на Python и хотя бы одном из языков Go, C++ или аналогичных
• Способность работать в быстро меняющейся, ориентированной на продукт среде с высокой степенью ответственности и автономии

Желательные навыки:

• Опыт работы с крупномасштабными поисковыми или рекомендательными системами
• Опыт работы с агентными AI-системами (агенты, использование инструментов, автономные рабочие процессы)
• Опыт с RAG, многошаговым извлечением или использованием инструментов
• Публикации, открытый исходный код или другие свидетельства технической глубины и влияния

Преимущества и бонусы:

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и ответственность
• Сотрудничество и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI-проектами
• Международная среда и талантливые команды

Каково работать в Nebius:

Быстрое развитие - Смелое мышление - Постоянный рост - Значимое влияние - Доверие и реальная ответственность - Возможность формировать будущее ИИ 

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивное и разнообразное рабочее пространство и обеспечивать равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма. 

Если вам необходимы условия для прохождения процесса подачи заявки, пожалуйста, сообщите нам.