Altenar - международная IT-компания и поставщик программного обеспечения для B2B-клиентов. Мы специализируемся на разработке и являемся ведущим поставщиком технологических решений для индустрии спортивных данных за рубежом. Наши офисы находятся в России, Великобритании, Грузии, Бразилии, Греции, Уругвае и на Мальте.
С 2011 года внедряем стабильный и проверенный софт для автоматизации процессов производства, анализа и парсинга спортивных данных в реальном времени.
Мы ищем опытного Data Warehouse Modelling Engineer, который будет проектировать, разрабатывать и поддерживать корпоративные модели данных с использованием методологии Data Vault 2.0 в современной ELT-архитектуре на базе dbt.
Обязанности:
- Проектирование и реализация моделей Data Vault 2.0 (Raw Vault и Business Vault), включая Hub, Link, Satellite, Point-in-Time (PIT) таблицы, Bridge и другие объекты.
- Разработка и сопровождение проектов dbt для реализации Data Vault с использованием макросов, пакетов (например, datavault4dbt, AutomateDV / dbtvault), YAML-конфигураций и шаблонов Jinja.
- Построение staging-слоя, процессов загрузки Raw Vault и преобразований Business Vault в соответствии со стандартами и лучшими практиками Data Vault 2.0.
- Обеспечение высокого качества данных, аудируемости, прослеживаемости и историчности данных за счет корректного проектирования hash-ключей, шаблонов загрузки и механизмов эффективного хранения истории.
- Взаимодействие с архитекторами данных, инженерами данных и бизнес-заказчиками для преобразования бизнес-требований в масштабируемые модели данных.
- Оптимизация моделей данных с точки зрения производительности.
- Применение лучших практик dbt: тестирование (unit и schema tests), документирование, selectors, CI/CD и контроль версий с использованием Git.
- Реализация стратегий инкрементальной загрузки, обработки поздно поступающих данных (late-arriving data) и интеграции данных из нескольких источников.
- Участие в развитии стандартов моделирования данных и автоматизации процессов.
Требования:
- Не менее 5 лет практического опыта проектирования и разработки моделей Data Vault 2.0 в крупных корпоративных проектах.
- Глубокий практический опыт разработки и сопровождения решений на dbt (dbt Core или dbt Cloud).
- Отличное понимание компонентов Data Vault 2.0:
- Hub;
- Link;
- Satellite (включая Effectivity Satellite, Multi-Active Satellite, Computed Satellite);
- PIT (Point-in-Time) таблиц;
- Bridge;
- Reference Tables.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с современными аналитическими хранилищами данных (Trino — предпочтительно, ClickHouse — будет преимуществом).
Технические навыки:
- Продвинутый уровень работы с dbt:
- модели;
- макросы;
- тесты;
- документация;
- exposures;
- структурирование проектов.
- Опыт использования пакетов автоматизации Data Vault (datavault4dbt, AutomateDV или аналогичных).
- Хорошее понимание ELT/ETL-подходов, интеграции данных из различных источников и обработки изменений бизнес-ключей.
- Опыт работы с Git, CI/CD для проектов данных (например, dbt Cloud Jobs, GitHub Actions) и Infrastructure as Code.
- Знание размерного моделирования (Kimball Star Schema) для построения аналитических витрин будет преимуществом.
Условия:
- Работу в аккредитованной IT компании;
-
Оформление по ТК РФ и достойную белую заработную плату;
-
ДМС, стоматологию и страхование жизни за счет работодателя с первого дня работы;
-
Компенсацию фитнеса;
-
Возможность изучения английского за счет компании;
-
Компенсацию за интернет и электроэнергию;
-
Удаленную работу или работу в офисе по вашему выбору (Москва, Санкт-Петербург, Владимир, Тбилиси);
-
Возможность оплаты парковки рядом с офисом за счёт компании;
-
Участие в профильных конференциях, митапах и корпоративных активностях по желанию;
-
Обучение и поддержку при подготовке докладов для публичных выступлений.
