О Nebius:
Nebius открывает новую эру облачной инфраструктуры для глобальной экономики ИИ. Мы создаём полноценную облачную AI-платформу, которая сопровождает разработчиков и предприятия — от данных и обучения моделей до промышленного развёртывания — без затрат и сложности построения масштабной внутренней AI/ML-инфраструктуры.
Создано инженерами для инженеров. От оркестрации GPU в большом масштабе до оптимизации инференса — мы решаем сложные задачи в области вычислений, хранения, сетей и прикладного ИИ.
Компания торгуется на Nasdaq (NBIS), штаб-квартира в Амстердаме, глобальное присутствие и центры R&D в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В нашей команде более 1 500 человек, среди них сотни инженеров с глубокой экспертизой в аппаратном и программном обеспечении и в R&D в области ИИ.
Роль
Nebius строит облачную инфраструктуру, которая будет питать следующее поколение Physical AI: робототехнику, автономные системы, симуляцию, world models и воплощённый интеллект, работающий в реальном мире.
Forward Deployed Engineer, Physical AI Systems — это старшая роль индивидуального контрибьютора с высокой автономией, которая владеет техническим мостом между данными клиентов, AI-моделями, рабочими процессами симуляции, системами оценки и обратной связью от развёртывания в реальном мире. Эта роль работает со стратегическими клиентами и партнёрами-ISV, встроена непосредственно в их инженерные команды и поставляет промышленное ПО, которое превращает запутанные задачи physical AI в реальном мире в надёжные, измеримые платформенные workflow.
Вы будете работать вместе с Field CTO и руководителем направления Physical AI. В каждом аккаунте вы владеете сквозным техническим исполнением: discovery, scoping, проектирование моделей и пайплайнов оценки, разработка и промышленный rollout. Между аккаунтами вы выявляете паттерны, достойные продуктизации, и затем сотрудничаете с Product и Engineering, чтобы встроить их в ядро платформы. Ваша полевая работа — основной вход для roadmap Nebius Physical AI, и ваша задача — доказать ключевое утверждение платформы: что клиенты могут переходить от сбоев в реальном мире к измеримому улучшению модели быстрее, чем позволяют их внутренние инструменты, — повторяемо и в масштабе.
Мы ищем инженеров с уровнем зрелости и суждением founding engineer или staff individual contributor — людей, которые могут прийти в робототехническую компанию или лабораторию world models в понедельник и к пятнице заслужить доверие CTO. Вам будут доверять принимать весомые технические решения в неоднозначных условиях без ожидания разрешения.
Взамен вы получаете автономию уровня основателя на позиции IC, прямой контакт с важнейшими компаниями, определяющими Physical AI, и ресурсы публичной облачной платформы за каждой строкой кода, которую вы поставляете. Это определяющая возможность zero-to-one — писать код, который задаёт самый быстрорастущий сегмент ИИ.
Вы можете работать удалённо из Соединённых Штатов (предпочтительно SF Bay Area, CA или Austin, TX).
Ваши обязанности включают:
- Сквозная ответственность в стратегических аккаунтах: Владение discovery, техническим scoping, проектированием систем, разработкой и промышленным rollout для каждого design partner и взаимодействия с ISV. Прямое партнёрство с инженерными и доменными командами клиента для перевода неоднозначных задач в развёртываемые промышленные системы.
- Workflow и пайплайны Physical AI: Создание и владение workflow physical AI на стыке реальных данных, синтетических данных, обучения моделей, оценки, развёртывания и фиксации сбоев. Разработка практических ML- и evaluation-пайплайнов для perception, autonomy, world models и policy-learning, работа в кодовой базе клиента, на их инфраструктуре, с их данными.
- Оценка и циклы по сбоям: Проектирование сценарных workflow оценки, регрессионного тестирования, анализа сбоев и сравнений моделей «до и после». Помощь в определении циклов real-to-sim-to-real и failure-to-retrain и превращение сбоев клиентов в продуктовые инсайты, датасеты, сценарии, тесты и циклы переобучения.
- Данные клиентов и интеграция: Работа с датасетами клиентов, включая видео, изображения, телеметрию, аннотации, выходы симуляции и логи развёртывания. Интеграция инструментов экосистемы NVIDIA там, где это полезно, включая Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, NeMo, GR00T и Jetson, и решение, где платформе строить, покупать или интегрировать в области разметки, синтетических данных, симуляции, обучения, оценки и мониторинга.
- Разработка интеграций с ISV: Развёртывание кастомных технических интеграций с ключевыми партнёрами экосистемы Physical AI (фреймворки симуляции, робототехнические toolchain, вендоры управления данными). Создание референсных архитектур и совместных решений, которые превращают партнёрства с ISV в развёртываемые, повторяемые активы.
- Кодификация паттернов и продуктизация: Определение того, какие прототипы содержат обобщаемые абстракции, достойные закалки в модульные продуктовые компоненты. Партнёрство с Field CTO, Product и Engineering для встраивания их в ядро платформы Physical AI. Отношение к каждому взаимодействию как к forcing function для следующих десяти.
- Высокая скорость разработки: Использование современных AI-инструментов для кодирования (Claude Code, Codex, Cursor) как основного рычага. Сжатие сроков прототипов с недель до дней. Скорость разработки как ключевая метрика успеха; опережение ожиданий клиента по time-to-working-code — конкурентное преимущество этой роли.
- Вклад в enablement поля: Соавторство ценных технических артефактов (референсные архитектуры, шаблоны решений, технические блоги), которые вооружают более широкое поле Nebius SA и sales для масштабирования продаж Physical AI за пределами прямых взаимодействий.
- Обратная связь в Product: Поддержание структурированных каналов, чтобы выводы от клиентов (что сработало, что сломалось, где платформа не дотянула) возвращались к Field CTO, Product и Engineering. Вы — часть основного механизма product discovery компании.
- Технический авторитет: Представление Nebius на глубоких технических сессиях у клиентов, технических co-build с ISV и отраслевых мероприятиях (CVPR, CoRL, ICRA, RoboBusiness, воркшопы NeurIPS). Построение репутации человека, который реально поставлял рабочий код в этой области.
Мы ожидаем, что у вас есть:
- 6+ лет практической инженерии: Опыт в прикладном ML, physical AI, компьютерном зрении, робототехнике, симуляции, автономии или AI/ML-платформах, минимум два года в клиентоориентированной или deployment-ориентированной технической роли (Forward Deployed Engineer, founding engineer, технический сооснователь, tech lead, встроенный со стратегическими клиентами, или эквивалент).
- Реальные ML-системы, а не только ноутбуки: Подтверждённый опыт построения data pipeline, training pipeline, evaluation harness, версионирования моделей, развёртывания и мониторинга, на которых реальные пользователи зависели в значимом масштабе, а не только демо или proof-of-concept, которые разваливаются в реальных условиях.
- Сильный Python и ML-фреймворки: Сильные навыки инженерии на Python и практический опыт с PyTorch или аналогичными ML-фреймворками.
- Инстинкт оценки и улучшения моделей: Практическое понимание оценки, метрик, анализа сбоев, качества данных и циклов улучшения моделей, с умением рассуждать о разрывах sim-to-real, domain shift, краевых случаях и надёжности в production.
- Мультимодальные данные: Опыт работы с видео, изображениями, телеметрией, аннотациями и мультимодальными датасетами.
- AI-native workflow разработки: Вы свободно владеете современными AI-инструментами для кодирования (Claude Code, Codex, Cursor) и используете их как основной рычаг для быстрого проектирования, реализации, тестирования, отладки и рефакторинга ПО production-качества, поставляя код значительно быстрее традиционных workflow.
- GPU и распределённые системы: Уверенные знания GPU-вычислений, инфраструктуры распределённого обучения, высокопроизводительных систем хранения и фреймворков оркестрации (Kubernetes, Ray, Slurm и т. д.).
- Зрелость клиентоориентированной инженерии: Комфорт при работе непосредственно в средах клиентов, поставке кода на чужой инфраструктуре, навигации по их кодовой базе и завоевании доверия их инженеров и CTO за дни, а не месяцы.
- Мышление прототипирования: Сильный инстинкт 80/20 в прототипной инженерии: знать, что строить быстро, что выбросить и что закалять. Склонность к реальным полезным системам, а не research-демо, и комфорт с неоднозначностью и решениями при неполной информации.
- Высокая инициативность: Вы ориентируетесь в неоднозначности в сложных организациях без ожидания разрешения. Вы склонны к поставке кода, а не к назначению ещё одной встречи.
- Коммуникация: Сильные письменные и устные навыки. Вы можете держать технический разговор с CTO клиента, debrief взаимодействия с design partner для Head of Physical AI и написать технический блог, выдерживающий критику на Hacker News.
Будет плюсом, если у вас есть:
- Предыдущий опыт Forward Deployed Engineer или эквивалентной функции инженерии, встроенной в клиента, в frontier-компании.
- Опыт founding engineer или технического сооснователя в компании по робототехнике, симуляции, автономным системам или foundation models.
- Опыт с робототехникой, дронами, промышленной автоматизацией, складской робототехникой, инспекцией или автономными системами.
- Знакомство с Isaac Sim, Isaac Lab, Omniverse, Cosmos, NeMo, GR00T, ROS2, Jetson, edge deployment или связанными инструментами, такими как MuJoCo, Drake, FiftyOne, MCAP и Foxglove.
- Опыт генерации синтетических данных, генерации сценариев или оценки на основе симуляции.
- Опыт с world models, vision-language-action моделями, policy learning, reinforcement learning или representation learning.
- Опыт построения платформ оценки моделей, golden datasets, систем регрессионного тестирования или кластеризации сбоев.
- Вклад в open-source в релевантные проекты экосистемы Physical AI (например, NVIDIA Isaac, MuJoCo, Drake, ROS, FiftyOne, MCAP, Foxglove).
Ключевые льготы для сотрудников:
- Медицинская страховка: 100% оплата компанией медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для сотрудников и семей.
- План 401(k): До 4% взноса компании с немедленным вестингом.
- Отпуск по уходу за ребёнком: 20 недель оплачиваемого для основных опекунов, 12 недель для вторичных.
- Компенсация удалённой работы: До $85 в месяц на мобильную связь и интернет.
- Страхование по инвалидности и жизни: Оплачиваемое компанией краткосрочное, долгосрочное страхование по инвалидности и страхование жизни.
Прозрачность оплаты
Мы предлагаем конкурентоспособные пакеты компенсации и льгот. Фактическая компенсация определяется с учётом факторов, связанных с должностью, включая опыт, навыки, квалификацию, уровень, на который принимается кандидат, и географическое расположение, в соответствии с применимым законодательством.
Диапазон базовой компенсации
$179,500—$224,300 USDЛьготы и преимущества:
- Конкурентоспособная компенсация
- Карьерный рост и возможности обучения
- Гибкость и ответственность
- Коллаборативная и инновационная культура
- Возможность работать над значимыми AI-проектами
- Международная среда и талантливые команды
Каково работать в Nebius:
Быстрый темп - Смелое мышление - Постоянный рост - Осмысленное влияние - Доверие и реальная ответственность - Возможность формировать будущее ИИ
Заявление о равных возможностях:
Nebius — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся к инклюзивному и разнообразному рабочему месту и равным возможностям трудоустройства во всех аспектах. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения либо любой другой характеристики, защищённой применимым законом.
Кандидаты должны иметь право на работу в стране, в которой подают заявку, и по условию найма предоставить подтверждение права на трудоустройство.
Если вам нужны accommodations в процессе подачи заявки, сообщите нам.
