Руководитель центра исследований возглавляет научно-исследовательскую функцию AI-департамента и отвечает за формирование образовательной повестки компании в области искусственного интеллекта. Он направляет работу исследовательской команды— оценку внешних решений, дообучение моделей, обеспечение качества внутренних AI-систем — и одновременно организует систему развития AI-компетенций сотрудников БКС. Ключевое требование - это прикладной исследователь, умеющий превращать результаты работы команды в реальные решения и понятные знания.
В подчинении CDS.
Чем предстоит заниматься:
- Управлять исследовательской повесткой: определять приоритеты работ — какие модели и технологии изучать, какие эксперименты проводить, какие гипотезы проверять; соблюдать баланс между перспективными исследованиями и прикладными задачами платформы;
- Мониторить рынок AI-решений: систематически отслеживать новые модели, архитектуры, открытые и коммерческие продукты; готовить аналитические обзоры и рекомендации для продуктовой команды и руководства;
- Дообучать и адаптировать модели: руководить работами по донастройке моделей, построению систем на основе баз знаний, разработке векторных хранилищ применительно к задачам брокерской компании;
- Контролировать качество AI-решений: разрабатывать и внедрять методологии оценки качества моделей и агентных систем внутри компании; устанавливать стандарты;
- Развивать центр экспертизы по науке о данных: формировать и совершенствовать команды специалистов по данным и машинному обучению; устанавливать технические стандарты, методологии валидации и подходы к оценке моделей;
- Управлять развитием AI-компетенций сотрудников: формировать образовательные программы по искусственному интеллекту для разных категорий сотрудников — от базовой грамотности для бизнеса до технических треков для разработчиков; управлять небольшой командой, отвечающей за создание и поддержку учебных материалов и электронного обучения.
Наши ожидания:
- 5+ лет в науке о данных или разработке моделей, из них 2+ года в руководящей роли;
- Сильный технический бэкграунд в машинном обучении и AI: глубокое понимание архитектур трансформеров, методов донастройки моделей, систем на основе баз знаний, мультимодальных систем;
- Опыт самостоятельной постановки и проведения AI-исследований: от гипотезы до анализа результатов и практических выводов;
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями в промышленной эксплуатации: понимание компромиссов между скоростью, стоимостью и качеством, подходов к снижению галлюцинаций;
- Умение писать и структурировать технические материалы — доклады, внутренние методические документы, обучающий контент;
- Опыт разработки или участия в образовательных программах будет значительным преимуществом.
Будет плюсом:
- Публикации, доклады на конференциях или открытые проекты;
- Опыт в обработке финансовых текстов, анализе клиентских запросов или работе с данными брокерской или инвестиционной деятельности;
- Знакомство с методологиями обучения взрослых.
Мы предлагаем:
-
Доступ к современным AI-инструментам;
-
Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
-
Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
-
Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
-
Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
-
ДМС с первого месяца работы.
