Data Scientist

Платформа кибербезопасности для непрерывной оценки цифровых рисков

Задачи:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для risk scoring, threat intelligence и оценки рисков поставщиков;
• Исследовать закономерности и аномалии в крупных сложных наборах данных;
• Валидировать точность, устойчивость и масштабируемость моделей;
• Интегрировать модели в production вместе с product managers и инженерами.

Требования:

• 5+ лет опыта в data science и машинном обучении;
• Python и ML-фреймворки: scikit-learn, XGBoost, MLflow или PyTorch;
• Опыт с облачными data pipelines в AWS, GCP или аналогах;
• Понимание ML-алгоритмов, метрик оценки и развёртывания моделей.