лучших IT-работодателей России по версии Хабр Карьера в 2025
среди IT-брендов работодателей отрасти e-com по версии Хабр и ЭКОПСИ
в 2025 году
развивают онлайн-платформу
в нашем DWH и Data Lake Hadoop
Чем предстоит заниматься:
- Обеспечение HR-центров экспертизы и бизнес-подразделений аналитическими данными, метриками и регулярной отчетностью.
- Участие в разработке и внедрении методологии сбора, систематизации и мониторинга HR-данных и ключевых показателей.
- Создание, сопровождение и развитие витрин данных в корпоративном хранилище для обеспечения качества, доступности и актуальности аналитической информации.
- Подготовка и предоставление ключевым внутренним заказчикам актуальных данных, аналитических материалов и дашбордов.
- Поддержка, развитие и оптимизация существующих дашбордов с учетом изменяющихся потребностей бизнеса.
- Автоматизация регулярной отчетности и рутинных процессов, повышение эффективности работы с данными за счет внедрения современных аналитических решений.
- Подготовка технических заданий, разработка и поддержка технической документации, а также ведение и актуализация базы знаний (Wiki) по аналитическим решениям, витринам данных и дашбордам.
Мы ожидаем:
- Опыт работы в HR-аналитике от 2 лет.
- Практический опыт разработки, поддержки и развития дашбордов в Power BI (Datalens будет преимуществом).
- Уверенное владение DAX: создание расчетных показателей, оптимизация моделей данных и реализация сложной бизнес-логики в Power BI.
- Понимание принципов проектирования структур данных, реляционных СУБД и моделирования данных.
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с большими объемами данных, создание и оптимизация витрин данных.
- Практический опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH: Oracle, Clickhouse).
- Понимание принципов управления качеством данных (Data Quality), опыт внедрения и использования инструментов контроля и повышения качества данных будет преимуществом.
- Навыки формулирования аналитических гипотез, проведения исследований и подготовки выводов на основе данных.
- Развитое аналитическое мышление, внимание к деталям и умение эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками.
- Опыт работы на Python для анализа данных, автоматизации отчетности и обработки данных будет преимуществом.
Почему с нами хорошо
- ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого месяца
- Врач в офисе каждый рабочий день
- Бесплатная правовая, финансовая, налоговая,ЗОЖ поддержка по личным
вопросам от экспертов
- Дополнительные выходные в случае важных событий
- Опытный наставник для каждого новичка
- Обучение и участие во внешних конференциях
- Performance Review дважды в год для системного развития
- Митапы и демо-дни для обмена знаниями
- Программа привилегий и скидок BestBenefits
- Скидки на каталог Lamoda до 40%
- Коворкинг в Санкт-Петербурге для смены обстановки
- Яркие мероприятия и неформальное общение
- Помощь в развитии личного бренда, публичных выступлений и написании
постов
- Погружение в fashion: знакомство с трендами каждый сезон
