Чем предстоит заниматься:
Развитие архитектуры корпоративного хранилища данных: оценка и внедрение оптимальных стеков технологий, методологий и инструментов;
Создание и поддержание базы знаний для пользователей DWH, включая её регулярное обновление;
Проектирование и построение прототипов, а также витрин данных под бизнес-задачи;
Разработка и оптимизация потоков данных с использованием ETL/ELT-решений;
Реализация пользовательских логик трансформации данных;
Настройка производительности и масштабирование существующих систем;
Оптимизация SQL-запросов и структур БД;
Написание хранимых процедур на PL/pgSQL.
Для нас важно:
Опыт работы в аналогичной роли от 4-х лет;
Уверенное владение экосистемой Big Data: опыт развертывания и сопровождения компонентов Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Kafka, Nifi, Sqoop, Flume и др.);
Практика построения и поддержки DWH-решений, понимание методологий проектирования хранилищ;
Глубокое знание архитектуры MPP-систем и принципов их работы;
Продуктивный опыт с Greenplum или экспертный уровень в PostgreSQL;
Навыки написания и отладки SQL-кода (DDL/DML), умение добиваться максимальной производительности запросов;
Опыт использования ETL-инструментов класса SAS DIS или Informatica PowerCenter;
Владение современным инструментарием разработчика;
Умение вести проектную и техническую документацию, сопровождать системы на всех этапах жизненного цикла, организовывать мониторинг и поддержку своих сервисов.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности