Мы занимаемся инженерией данных в очень амбициозном и инновационном направлении Яндекса — в Автономном транспорте. Наша главная задача — обеспечивать полную и своевременную поставку данных с автономного флота в аналитические инструменты, благодаря которым команда может своевременно принимать решения и увеличивать скорость разработки.
Ключевая метрика автономного транспорта — среднее расстояние, пройденное до вмешательства водителя в управление автономным транспортным средством. Чтобы отслеживать эту метрику и оперативно реагировать на её изменения, крайне важно как можно быстрее получать структурированные и обработанные данные.
Хранилище данных автономного транспорта занимает более 180 петабайт, и с увеличением размеров флота приток данных становится всё больше. Нам нужно уметь хранить данные как можно эффективнее, поскольку на их запись и хранение тратится много средств. Также необходимо внедрить систему бэкапов, чтобы обезопасить ключевые данные от массовых аварий в дата-центре.
Нам крайне важно, чтобы разработанные нами пайплайны поставляли полные данные своевременно, а в случае проблем мы бы узнавали о них как можно раньше. Для этого мы разрабатываем систему сбора и визуализации метрик работы наших пайплайнов.
Кроме основного массива данных с сенсоров машин, существует множество сервисов для операционного управления флотом. Чтобы снабжать аналитиков и операционных менеджеров необходимыми данными, мы построили DWH на основе данных этих сервисов.
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности