Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.
Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы свободны быть собой без осуждения и направлять свое творчество на платформу, которой пользуются миллионы.
Но как мы проявляемся? Мы гордимся тем, что являемся членами Inclusive Companies, имеем статус Disability Confident Committed, подписали Хартии по расовому равенству Business in the Community Race at Work Charter и заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.
Каждому нужна поддержка, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Сообщите нашей команде по талантам, если вам нужны какие-либо адаптации в процессе, в любой удобной для вас форме.
Мы ищем прикладного ученого в команду — чья миссия заключается в создании возможностей машинного обучения, которые обеспечивают лучшие решения, опыт и результаты по всему ASOS.
Вы будете работать над сложными реальными задачами машинного обучения, разрабатывать масштабируемые модели и интеллектуальные системы, поддерживающие различные бизнес-направления.
В качестве прикладного ученого вы будете работать вместе с инженерами данных, инженерами машинного обучения, аналитиками, менеджерами продуктов и бизнес-стейкхолдерами, чтобы проектировать, разрабатывать и внедрять решения машинного обучения в масштабе. У вас будет возможность влиять как на научное направление наших возможностей машинного обучения, так и на продукты, которые они поддерживают.
Основные обязанности
- Проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и решения, основанные на данных, в производственной среде.
- Применять методы машинного обучения и оптимизации для решения сложных бизнес-задач.
- Сотрудничать с инженерами для внедрения моделей в производство и создания надежных, масштабируемых систем машинного обучения.
- Проектировать и анализировать эксперименты и оценочные рамки для измерения производительности моделей и бизнес-эффекта.
- Изучать, оценивать и прототипировать новые подходы из индустрии и академической среды.
- Тесно работать с продуктовой командой и бизнес-стейкхолдерами для выявления возможностей, где машинное обучение может создавать ценность.
- Вносить вклад в техническое и научное направление команды через обмен знаниями, ревью кода и сотрудничество.
- Помогать формировать лучшие практики в области машинного обучения, экспериментов и прикладных исследований по всей организации.
О вас
Вам нравится применять машинное обучение к масштабным, реальным задачам и переводить исследования в производственные системы, которые приносят измеримый эффект.
Нам особенно интересны кандидаты с опытом в некоторых из следующих областей:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения в производственной среде.
- Применение статистики, аналитики и методов машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.
- Опыт в одной или нескольких из следующих областей:
- Разработка и применение решений машинного обучения для решения сложных бизнес-проблем.
- Создание предиктивных моделей, интеллектуальных систем или возможностей поддержки принятия решений с использованием масштабных данных.
- Перевод исследований, экспериментов и аналитических инсайтов в готовые к производству решения.
- Проектирование и оценка моделей с использованием соответствующих метрик производительности, бизнес-эффекта и влияния на клиентов.
- Работа на всех этапах жизненного цикла машинного обучения — от определения задачи и экспериментов до внедрения и мониторинга.
- Применение количественных, статистических или оптимизационных методов для поддержки принятия решений и разработки продуктов.
- Владение Python и современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными.
- Опыт работы с большими наборами данных и распределёнными системами обработки данных.
- Сильные практики разработки программного обеспечения, включая тестирование, контроль версий и поддерживаемый код.
- Умение объяснять технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.
- Любознательность, прагматизм и готовность учиться, экспериментировать и делиться знаниями.
- Опыт вывода продуктов машинного обучения от идеи до производства.
- Опыт работы в динамичной, ориентированной на продукт среде.
- Знакомство с облачными ML-платформами и практиками MLOps.
- Публикации, вклад в open-source проекты или доказательства того, что вы следите за развитием машинного обучения и ИИ.
Преимущества
- Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
- Распродажи образцов для сотрудников
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный день для празднования особого момента
- Программа частного медицинского обслуживания
- Фиксированная ежегодная выплата дополнительно к вашей зарплате каждый год — это просто дополнительное спасибо от нас
- Возможность персонализированного обучения и получения опыта в моменте, которые помогут вам процветать и преуспевать в вашей роли
