Ведущий научный сотрудник

О нас

Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта

PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной промышленности, автомобильной отрасли, полупроводниках, материалах, а также в энергетике и возобновляемых источниках энергии, поддерживая их в решении одних из самых критичных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива.

Примечание: В настоящее время мы набираем сотрудников на несколько уровней и позиций, однако просим подавать заявки только на ту роль, которая лучше всего соответствует вашим навыкам и карьерным целям.

Что вы будете делать 

• Отвечать за исследовательские направления на высоком уровне для достижения результатов.
  • Согласовывать приоритеты с заинтересованными сторонами, как внутренними, так и внешними.
  • Определять техническое направление направления и применять суждения и вкус для продвижения вперёд.
  • Планировать дорожные карты с чёткими этапами для ключевых решений и результатов.
  • Организовывать и направлять более младших членов команды для эффективного выполнения и достижения целей по этой дорожной карте.
  • Коммуницировать цели и ключевые результаты для повышения осведомленности по всей компании и создания возможностей для использования и внедрения.
• Вносить вклад в стратегию и культуру исследовательской группы.
  • Определять исследовательские области, которые будут ценны для компании, и продвигать их развитие, расставляя приоритеты относительно других исследовательских задач.
  • Содействовать эффективным рабочим паттернам и проактивно выявлять проблемы в динамике команды для создания продуктивной среды.
  • Поддерживать молодых коллег в развитии их навыков и направлять их профессиональный рост.
• Особенно заниматься следующими видами деятельности.
  • Тесно сотрудничать с нашими инженерами машинного обучения, инженерами по моделированию и клиентами для преобразования физических и инженерных задач в математические формулировки проблем.
  • Создавать модели для прогнозирования поведения физических систем с использованием передовых методов машинного обучения и глубокого обучения.
  • Обсуждать результаты и последствия своей работы с коллегами и клиентами, особенно то, как эти результаты могут решать реальные задачи.
  • Сотрудничать с коллегами за пределами исследовательской команды для преобразования ваших моделей в готовый к производству код.
  • Коммуницировать свою работу внутри компании и за её пределами, включая публикации в научных журналах, участие в отраслевых семинарах, беседы с клиентами и т.д. Это будет включать написание текстов для академической и неакадемической аудитории.

 

Что вы приносите с собой

• Способность планировать и эффективно выполнять проекты.
• Интерес к использованию машинного обучения, особенно глубокого обучения и/или вероятностных методов, для науки и инженерии.
• Сильные навыки решения проблем и способность быстро анализировать вопросы, выявлять причины и рекомендовать решения.
• Отличные навыки сотрудничества и коммуникации — как с командами, так и с клиентами.
• Докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения, прикладной статистики, математики, физики, инженерии или смежной области, с особой экспертизой в одной из следующих областей:
  1. обучение операторов (нейронные операторы) или другие вероятностные методы для дифференциальных уравнений в частных производных (PDE);
  2. геометрическое глубокое обучение или другие методы 3D компьютерного зрения для данных в виде облаков точек или сеток;
  3. генеративные модели для геометрии и пространственно-временных данных (VAE, диффузионные модели, байесовские непараметрические модели, масштабирование на большие наборы данных и т.д.).
• Желательно более 4 лет опыта работы с данными в профессиональной индустрии, где вы играли ключевую роль в:
  • создании моделей машинного обучения и конвейеров на Python с использованием распространённых библиотек и фреймворков (PyTorch / CUDA, желательно с опытом JAX, NumPy / SciPy), особенно в приложениях глубокого обучения;
  • разработке моделей для специализированных задач, включающих высокоразмерные данные (пространственно-временные, геометрические, физические);
  • итерации архитектур сетей и структуры моделей, настройке и оптимизации для индуктивных смещений, улучшения обобщаемости и производительности;
  • сочетании теоретического анализа с эмпирической интуицией для направления исследований;
  • формулировании и запуске экспериментальных конвейеров для оценки моделей и получения сопоставимых результатов;
  • навыках написания текстов для коммуникации сложных технических концепций как с коллегами, так и с неспециалистами, адаптируя сообщение под нужную аудиторию.
• Публикации в авторитетных изданиях, демонстрирующие мастерство в вашей области, особенно в перечисленных выше доменах. Желательные площадки включают (но не ограничиваются): NeurIPS, ICML, ICLR, UAI, AISTATS, AAAI, Siggraph, CVPR или TPAMI/JMLR.

 

Что мы предлагаем

Создавайте то, что действительно важно

Помогайте формировать инженерную компанию, основанную на ИИ, на раннем этапе, решая задачи, которые действительно важны для промышленности и общества. Это работа с реальным воздействием — и то, чем вы можете гордиться.

Учитесь вместе с выдающимися людьми

Работайте с высококвалифицированной, сплочённой командой инженеров, учёных и операторов, которые глубоко заинтересованы в отличной работе и в том, чтобы помогать друг другу становиться лучше. Мы приходим из разных сфер, но объединены стремлением работать на высшем уровне и решать одни из самых сложных задач. Если вы амбициозны, вдумчивы и движимы желанием влиять, вы почувствуете себя как дома.

Влияние важнее иерархии

Мы работаем по плоской структуре: побеждают хорошие идеи — откуда бы они ни исходили. Сомневаться в предположениях и бросать вызов статус-кво не просто приветствуется, это ожидается.

Устойчивый темп, долгосрочные амбиции

Создание значимых технологий — это марафон, а не спринт. Мы верим в баланс между сосредоточенной, амбициозной работой и жизнью вне её. Наша гибридная модель сочетает время, проведённое вместе в офисе в Шордиче, с днями работы из дома, давая вам гибкость для устойчивой работы при сохранении личного общения.

И это ещё не всё …

🚀 Опционы на акции - значимое участие в компании, которую вы помогаете строить.

🏦 Взнос работодателя в пенсионный фонд 10% - потому что инвестиции в будущее важны.

🍽️ Бесплатные обеды в офисе - чтобы поддерживать энергию и концентрацию.

👶 Расширенный декретный отпуск - 3 месяца оплачиваемого отпуска по отцовству и 6 месяцев оплачиваемого отпуска по материнству, чтобы обеспечить дополнительную гибкость в важные моменты.

🍼 Программа детского сада YellowNest - чтобы помочь работающим родителям справляться с расходами на уход за детьми.

☀️ 25 дней ежегодного отпуска (+ государственные праздники) - потому что отдых важен.

🏥 Частная медицинская страховка - 100% покрытие для сотрудников, обеспечивающее полное спокойствие.

💪 Подписка Wellhub - доступ к тысячам спортзалов, занятий и приложений для здоровья, поддерживающих как физическое, так и психическое благополучие.

👀 Проверка зрения - потому что хорошая работа зависит от хорошего здоровья.

📈 Личное развитие - целевая поддержка обучения, развития и повышения квалификации со временем.

💛 Программа поддержки сотрудников (EAP) - конфиденциальная поддержка благополучия, доступная в любое время.

🚲 Программа Bike2Work и 🚆 кредит на проездной билет - чтобы сделать дорогу на работу проще и экологичнее.

🚗 Программа Octopus EV salary sacrifice - для более простого и устойчивого способа управления электромобилем.

🔎 Следите за обновлениями, мы продолжаем развивать пакет по мере роста компании…

  Мы ценим разнообразие и привержены равным возможностям трудоустройства независимо от пола, расы, религии, этнической принадлежности, национальности, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или гендерной идентичности. Мы настоятельно призываем к подаче заявок представителей групп, традиционно недостаточно представленных в сфере технологий. Чтобы помочь изменить ситуацию, мы спонсируем талантливых женщин из неблагополучных слоёв через их университетские программы по науке и математике.    Мы собираем данные о разнообразии и инклюзии исключительно для мониторинга эффективности наших политик равных возможностей и обеспечения соблюдения трудового и антидискриминационного законодательства. Эта информация является конфиденциальной, используется только в агрегированном виде и не повлияет на результат вашего заявления.