Computer Vision/AI engineer

OnTarget Labs — ведущая международная компания по разработке программных продуктов.
Мы создаём линейки продуктов мирового класса следующего поколения.

Компания ищет инженера по компьютерному зрению/ИИ для присоединения к нашей инновационной продуктовой команде в качестве штатного сотрудника, работающего УДАЛЁННО.
Предлагаются широкие возможности для профессионального роста и командировок за рубеж.
Присоединяйтесь к нашей дружной команде ИТ-специалистов прямо сейчас!

Описание продукта

Мы создаём ИИ-анализ теннисного видео на основе записей матчей со смартфона.

Описание роли

Мы ищем инженера по компьютерному зрению и ИИ для поддержки работ по машинному обучению и видеоаналитике в рамках нескольких моделей и продуктовых возможностей.

Роль предполагает поддержку нашей внутренней команды по всему конвейеру CV/ML: от качества датасетов и оценки моделей до ориентированного на продакшен улучшения моделей, пользовательской логики трекинга/интерпретации и выборочного развёртывания на edge/мобильных устройствах.

Инженер будет работать под руководством Head of Engineering / CTO, но должен быть достаточно квалифицирован, чтобы самостоятельно оценивать проблемы, предлагать эксперименты, внедрять улучшения и ясно объяснять технические компромиссы.

Ключевые навыки / требования к опыту:

• Сильный практический опыт в компьютерном зрении, особенно с реальным видео
• Сильный опыт работы с Python и PyTorch
• Опыт работы с моделями детекции объектов, трекинга объектов, классификации и/или моделями на основе ключевых точек
• Умение оценивать выходные данные моделей, диагностировать режимы сбоев и предлагать целевые улучшения
• Глубокое понимание стратегии датасетов, качества разметки, проектирования валидации и интерпретации метрик
• Опыт проектирования или улучшения пользовательских слоёв трекинга, сглаживания, временного декодирования или интерпретации моделей
• Опыт улучшения моделей до продакшен-уровня устойчивости в разнообразных реальных условиях
• Опыт развёртывания и оптимизации облачных конвейеров обработки видео
• Опыт инференса на edge/мобильных устройствах, а также навыки работы с процессами развёртывания, такими как ONNX, Core ML, TensorFlow Lite, квантование, прунинг, оптимизация задержки или настройка производительности на мобильных устройствах
• Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук или смежной области
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации на английском языке

Желательный опыт:

• Спортивная видеоаналитика
• Трекинг мяча/ракетки/шайбы или детекция других быстродвижущихся объектов
• Видео, снятое на смартфон, или видео потребительского качества

Мы предлагаем

• Конкурентное вознаграждение, которое будет определено по итогам собеседования
• Полная занятость, УДАЛЁННАЯ РАБОТА