Инженер данных DWH

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• стабильность: компания на финансовом рынке с 2008 года, входит в ТОП-50 лучших работодателей (рейтинг HH.ru)
• работу в компании - лидере на рынке микрофинансовых услуг
• работу в соответствии с законодательством РФ во всех аспектах деятельности
• официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС
• финансовую стабильность: гарантированная ежегодная индексация оклада, своевременные выплаты без задержек
• работу с профессиональной командой IT, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу
• удаленный или гибридный формат работы
• дружелюбную атмосферу и развитую корпоративную культуру, где инициируем изменения и всегда готовы к любым вызовам
• ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия
• современный IT-ландшафт

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerBI
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками

МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:

• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение SQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)