Кто мы
Digible — это частная компания в сфере цифрового маркетинга, основанная в 2017 году с миссией предоставлять передовые решения для индустрии многоквартирного жилья. Мы предлагаем полный спектр цифровых услуг, а также Fiona — нашу платформу предиктивной аналитики, первую в своем роде.
В Digible мы гордимся нашей совместной, прозрачной и аутентичной культурой. С 2021 года нас признают одним из лучших рабочих мест в Колорадо, и мы заняли 8-е место в рейтинге лучших мест для работы в сфере многоквартирного жилья. От процесса найма до наших общих собраний и Town Halls — наши ценности лежат в основе всего, что мы делаем.
Мы верим, что разнообразие стимулирует инновации, и стремимся создать инклюзивную среду, где каждый может быть собой на работе. Если вы готовы выполнить лучшую работу в своей карьере, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Основные ценности
- Аутентичность — обязательство быть стойкими и искренними в наших действиях и коммуникации со всеми, с кем мы взаимодействуем.
- Любознательность — убеждение, что глубокое и фундаментальное любопытство (почему) в нашей работе жизненно важно для инноваций и развития компании.
- Фокус — коллективная воля оставаться полностью преданными и в конечном итоге ответственными за наши результаты.
- Скромность — признание и ежедневная практика того, что «мы» всегда больше, чем «я».
- Счастье — решение ставить страсть и любовь к тому, что мы делаем, выше всего остального.
Роль
Digible ищет старшего инженера по аналитике для присоединения к нашей команде!
Наша команда данных отвечает за платформу и аналитику, которые поддерживают Fiona и решения, принимаемые по всей компании Digible — от сбора данных, через управляемый семантический слой, до BI, на который полагаются наши около 1000 клиентов из сферы многоквартирного жилья и внутренние команды. Команда входит в состав технологического отдела из примерно 20 человек и тесно сотрудничает с командами продукта, инженерии и бизнес-стейкхолдерами.
Это глубоко практическая роль в центре нашей стратегии хранилища данных. Вы будете отвечать за серебряный и золотой уровни нашей архитектуры медальонов, строить и управлять семантическим слоем, который обеспечивает каждой метрике единственное, авторитетное определение, а также формировать инструменты и стандарты BI, на которые ежедневно полагаются наши стейкхолдеры. В то время как наши инженеры данных отвечают за сбор и бронзовый уровень, вы будете владеть путем от смоделированных данных к решениям — делая наши показатели последовательными, хранилище быстрым и экономичным, а аналитику — самообслуживаемой.
Вы будете подчиняться директору по данным, сотрудничать с инженерами данных по передаче от бронзового к серебряному уровню и работать с аналитиками и бизнес-стейкхолдерами, чтобы переводить их вопросы в надежные модели и метрики.
Если вы живете в SQL и dbt, глубоко заботитесь о целостности метрик и производительности хранилища, используете ИИ для ускорения своей работы и считаете качество данных продуктом — мы будем рады познакомиться с вами.
Вам понравится эта работа, если вы
- Разделяете основные ценности Digible: аутентичность, любознательность, фокус, скромность и счастье
- Любите писать SQL и модели dbt производственного уровня и мыслите в терминах чистых, многоуровневых, хорошо протестированных преобразований
- Имеете опыт работы с современным стеком данных (мы используем dbt, Snowflake, Fivetran, Prefect) и мнение о том, куда он должен развиваться дальше
- Верите, что метрика должна быть определена один раз и доверена везде — и получаете удовлетворение от устранения дрейфа метрик и дублирующихся определений
- Заботитесь о производительности и стоимости хранилища как о первоочередной задаче, а не как о второстепенном вопросе
- Любите превращать неоднозначные вопросы стейкхолдеров в управляемые, повторно используемые продукты данных и самообслуживаемую аналитику
- Используете инструменты ИИ как естественную часть своего инженерного рабочего процесса — видите ИИ как ускоритель того, как вы строите, отлаживаете и доставляете решения
- Обладаете неутолимой жаждой знаний и всегда хотите совершенствовать свое мастерство
- Подходите к вызовам с менталитетом клиента и любопытством
- Процветаете в условиях неопределенности, опираясь на находчивость и понимание клиента в открытой и эмпатичной культуре
- Радуетесь возможности способствовать росту команды через парное программирование и совместное обучение
Что вы будете делать
- Руководить стратегией и производительностью хранилища данных — формировать наши стандарты моделирования, стратегию материализации и производительность запросов; оптимизировать как скорость, так и стоимость; помогать оценивать и реализовывать направление развития нашего хранилища (сегодня Snowflake, рассматриваются альтернативы)
- Отвечать за моделирование на серебряном и золотом уровнях в dbt — создавать чистые, документированные, протестированные и управляемые модели, а также возглавлять усилия по консолидации избыточных предварительно материализованных представлений, устранению дрейфа метрик и исправлению неаддитивных показателей, подверженных ошибочной реагрегации
- Строить и управлять семантическим слоем — устанавливать единый источник правды для определений метрик, устранять расхождения в определениях показателей между моделями и сохранять переносимость определений по мере развития хранилища
- Руководить стратегией и поддержкой BI-инструментов — стандартизировать наш стек BI, создавать управляемые продукты данных и обеспечивать надежную самообслуживаемую аналитику
- Сотрудничать со стейкхолдерами и аналитиками — переводить бизнес-вопросы в долговечные модели и метрики, устанавливать лучшие практики, стандарты управления и инструменты, позволяющие вышестоящим командам хорошо владеть своими данными без превращения этого в «дикое поле»
- Устранять проблемы с качеством и согласованностью данных — выявлять коренные причины и обеспечивать долгосрочные решения на уровнях трансформации и потребления
- Вносить вклад в развитие платформы — выявлять возможности для оптимизации, рефакторинга или масштабирования нашей аналитической инфраструктуры, следить за новинками в современном стеке данных, внедрять инструменты и процессы, улучшающие наши рабочие процессы
Как будет измеряться успех
- Основные метрики имеют единое, управляемое определение в семантическом слое, и дрейф метрик, а также дублирующиеся или разовые определения заметно сокращены.
- Модели серебряного и золотого уровней документированы, протестированы и производительны — при этом стоимость хранилища и время запросов остаются стабильными или улучшаются по мере роста объема данных и числа клиентов.
- Аналитики и бизнес-стейкхолдеры самостоятельно получают доступ к надежным метрикам через стандартизированный BI, сокращая количество разовых запросов данных и споров о значении цифр.
Что у вас должно быть
- 5-7+ лет опыта в области инженерии данных/аналитики, включая не менее 2 лет на старшей позиции
- Экспертное владение SQL и инструментами моделирования данных (dbt, dataform, SQLMesh) для моделирования, тестирования, документации и макросов, а также глубокое понимание размерного моделирования и архитектур медальонов/слоёв
- Практический опыт работы с хотя бы одним облачным хранилищем данных (Snowflake и/или BigQuery), включая оптимизацию производительности и стоимости
- Опыт работы с семантическим/метрическим слоем (например, dbt Semantic Layer / MetricFlow, Cube, LookML или аналогичными) и успешный опыт стандартизации и управления определениями метрик
- Владение одним или несколькими современными BI-инструментами (например, Hex, Sigma, Omni, Tableau, Looker, Metabase, Lightdash)
- Рабочие знания Python для трансформаций, инструментов и автоматизации
- Сильные навыки работы с Git и практиками контроля версий
- Демонстрируемая компетентность в использовании инструментов разработки с поддержкой ИИ в вашем инженерном рабочем процессе
- Опыт работы в небольших, динамичных командах
- Сильные коммуникативные навыки и способность сотрудничать с инженерными, продуктовыми и бизнес-стейкхолдерами
- Рабочие знания итеративной, ориентированной на ценность технической доставки
Что выделит вас среди других
- Знание данных цифрового маркетинга или индустрии многоквартирного/недвижимости
- Опыт руководства или участия в миграции хранилища данных (например, Snowflake ↔ BigQuery)
- Опыт эксплуатации семантического слоя или крупного проекта dbt в масштабе, включая управление метриками и устранение дрейфа
- Опыт работы с BI write-back, reverse ETL или аналитикой, ориентированной на финансы
Физические требования
- Длительное время сидеть за столом и работать за компьютером.
- Иногда необходимо поднимать до 15 фунтов (около 7 кг).
Эта вакансия открыта для кандидатов, находящихся на территории Соединенных Штатов.
Хотя это описание работы отражает основные ожидания от роли, это не полный список всего, что вы будете делать в Digible. Мы верим в активное участие, достижение ключевых целей, обмен инсайтами и поиск новых способов повышения производительности, процессов и успеха клиентов.
Оплата, льготы и многое другое!
- Диапазон зарплаты: от $140,000 до $160,000
- 4-дневная рабочая неделя (32 часа в неделю)
- Удаленная работа из любой точки США
- Бонусы от распределения прибыли
- 3 недели оплачиваемого отпуска + больничные + отпуск по случаю утраты
- 11 оплачиваемых праздников (не считая тех, что выпадают на пятницу)
- 401(k) + соответствующие взносы работодателя
- 75% оплачиваемых работодателем медицинских льгот (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование)
- Возмещение расходов на ментальное и физическое здоровье ($75 в месяц на каждое направление)
- Фонд на путешествия $1,000 в год (после 3+ лет работы)
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
- Офис, дружелюбный к собакам
- Ежемесячные социальные мероприятия
- Еженедельные обеды и закуски для сотрудников в офисе
ВНИМАНИЕ! Мы верим в прозрачность на протяжении всего процесса найма. Чтобы помочь нам обеспечить отличное соответствие, мы попросим вас предоставить несколько профессиональных рекомендаций в ходе процесса найма, которые смогут подтвердить ваш опыт и навыки. Это часть нашего обязательства к открытому, честному общению и нашим основным ценностям: Фокус, Аутентичность, Скромность, Любознательность и Счастье.
