Инженер по машинному обучению

JJanea Systems (США) — это динамичная команда лучших и ярчайших специалистов по разработке программного обеспечения и инноваторов решений со всего мира. От ядра до облака мы предоставляем высокоэффективные услуги по разработке программного обеспечения компаниям из списка Fortune 500.
Мы срочно ищем исключительно талантливого старшего инженера по машинному обучению для присоединения к нашей быстрорастущей консалтинговой команде. В этой роли у вас будет возможность работать на переднем крае индустрии программного обеспечения и помогать в развитии внутренней практики ИИ/МО клиента, а также использовать свои навыки в области LLM, инженерии данных, машинного обучения и ML Ops, работая в команде высококвалифицированных профессионалов в области ИИ/МО.

Местоположение

Удалённо 100% 

Оплата

Зарплата

График работы

Полный рабочий день / Гибкий график

Подчиняется

Руководителю команды

Член команды

Инженерная команда

 

• Для рассмотрения на эту позицию вы должны иметь следующие квалификации:

  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области
  • Опыт работы 4+ года в качестве инженера-программиста, инженера платформы, инженера по машинному обучению, дата-сайентиста, инженера ИИ или инженера данных
  • Гибкость в опыте работы с разными языками программирования и готовность адаптироваться к потребностям проекта
  • Глубокие знания Python
  • Знание алгоритмов машинного обучения, методов предварительной обработки данных и ML-фреймворков (таких как PyTorch, TensorFlow, Keras)
  • Опыт работы с контейнерами и Kubernetes в облачных средах (AWS, MS Azure или GCP)
  • Знакомство с фреймворками оркестрации рабочих процессов, ориентированных на данные (KubeFlow, Airflow, Argo)
  • Понимание принципов тестирования программного обеспечения, бенчмаркинга и непрерывной интеграции
  • Умение переводить бизнес-требования в технические задачи
  • Отличные коммуникативные и аналитические навыки, способность разбирать сложные задачи и разрабатывать инновационные решения
  • Самомотивация и адаптивность, способность эффективно работать в быстро меняющейся динамичной среде
    
    
  Идеальные кандидаты также будут иметь:
  • Знакомство с агентскими фреймворками (такими как Langchain, Langgraph, IllamaIndex)
  • Опыт разработки систем RAG
  • Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP)
  • Знакомство с инструментами мониторинга (такими как DataDog или Langfuse)
  • Любая ассоциированная облачная сертификация (предпочтительно AWS)
  Обязанности:
  • Проектирование масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры для корпоративных ML-систем
  • Внедрение ML-моделей и систем в производство
  • Сотрудничество с дата-сайентистами и инженерами-программистами
  • Развертывание масштабируемых инструментов и сервисов для обучения и инференса машинного обучения
  • Оценка новых технологий для улучшения производительности и надежности ML-систем
  • Применение лучших практик разработки программного обеспечения, включая CI/CD, в ML-разработке
  • Содействие в разработке и развертывании ML-прототипов
  • Ревью, рефакторинг, оптимизация, контейнеризация, развертывание, версионирование и мониторинг ML-моделей
  • Внедрение решений для мониторинга и оповещений для обеспечения надежности и производительности систем машинного обучения
  • Оптимизация и автоматизация процесса развертывания машинного обучения для обеспечения эффективности и воспроизводимости
  • Сотрудничество с кросс-функциональными командами для устранения и решения проблем, связанных с развертыванием машинного обучения
  • Отслеживание отраслевых тенденций и применение знаний для стимулирования инноваций
  • Продвижение лучших отраслевых практик и повышение квалификации команды
    
    
  Почему стоит присоединиться к Janea? Потому что таланты мирового класса заслуживают возможностей мирового класса. Что мы предлагаем:
  • Конкурентоспособная оплата с социальными гарантиями, оплачиваемым отпуском и больничными.
  • Возможность работать с глобально разнообразной командой лучших инженеров над самыми сложными инженерными задачами отрасли.
  • Ультра-гибкие условия работы – мы предоставляем щедрую компенсацию за офисное оборудование, чтобы вы могли работать из дома, а также можем предоставить вам рабочее место в офисе/коворкинге рядом с вами, или использовать оба варианта. Командировок не требуется.
  • Приятная атмосфера стартапа с отличными возможностями для профессионального роста и развития.
  • Гибкий график работы – как компания с приоритетом удалённой работы, мы всегда ориентировались на качественное выполнение задач, а не на время и место их выполнения.
   

#LI-DNI