Опыт руководства ML-командой или платформенной командой
Знание архитектур AI-платформ: опыт проектирования масштабируемых AI-решений (RAG, Graphrag, агентные архитектуры)
Глубокое понимание ML-цикла: от постановки задачи и выбора оптимального пути реализации до деплоя решения в production
Знание облачных платформ (Cloud.ru) и управления GPU-кластерами
Опыт в работе со стеком MLOps: Kubeflow, MLflow, DVC, Airflow/Argo
Опыт работы с LLM: fine-tuning (LoRA, QLoRA, full файнтюнинг), промпт-инжиниринг, RAG, Graphrag
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности