Инженер по обработке данных

О компании Mirakl:

Основанная в 2012 году, компания Mirakl находится в авангарде инноваций в области маркетплейсов, предоставляя возможность каждому бизнесу конкурировать в платформенной экономике.

Сегодня операционная система Mirakl объединяет корпоративное решение для маркетплейсов (Mirakl Platform), которое позволяет ритейлерам и B2B организациям запускать, масштабировать и управлять маркетплейсами и дропшиппингом, AI-управляемые многоканальные продажи (Mirakl Connect), ритейл-медиа (Mirakl Ads) и инфраструктуру агентного коммерческого взаимодействия (Mirakl Nexus).

С двумя штаб-квартирами в Бостоне и Париже, Mirakl поддерживает глобальную экосистему из более чем 450 маркетплейсов (B2C и B2B) и сеть из более 100 тысяч сторонних продавцов маркетплейсов. Такие бренды, как Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos и Airbus Helicopters, используют Mirakl для роста своего бизнеса новыми и впечатляющими способами.

Для получения дополнительной информации: www.mirakl.com.

Mirakl в цифрах:

• 🗓️ Основана в 2012 году | Член French Tech Next40
• 👥 Более 750 сотрудников в 9 офисах по всему миру: Париж, Барселона, Бордо, Бостон, Лондон, Мюнхен, Нью-Йорк, Сидней, Токио
• 🇫🇷 Более 350 членов команды Mirakl Tech, преимущественно базирующихся во Франции
• ⚙️ 5 SaaS решений

Наши ценности:

Работа в Mirakl означает ускорение вашей карьеры вместе с амбициозными, страстными и поддерживающими коллегами. Мы гордимся разнообразием происхождения, взглядов и опыта, которые делают наши команды уникальными.

Наши 5 ценностей направляют наше сотрудничество:

• 💡 Работать усердно вместе: Командная работа и сотрудничество — основа нашего успеха
• 🏆 Доводить дела до конца: Мы ставим приоритет на действия и эффективность для достижения значимых результатов
• 🚀 Идти выше и дальше: Мы проактивно решаем задачи и всегда стремимся к совершенству
• 🎓 Добиваться успеха через экспертизу: Обмен знаниями и непрерывное обучение — основа нашей культуры
• 🤝 Удовлетворять и расширять возможности клиентов: Мы привержены успеху наших клиентов

Инженер данных    О компании Mirakl   Mirakl — ведущий поставщик программных решений для электронной коммерции. Набор решений Mirakl предоставляет предприятиям трансформационный способ стимулировать значительный рост и эффективность в их онлайн-бизнесе. С 2012 года Mirakl является пионером платформенной экономики, предоставляя розничным и B2B предприятиям самые передовые, безопасные и масштабируемые технологии для цифровизации и расширения ассортимента продуктов через маркетплейсы и дропшиппинг, повышения эффективности управления каталогами поставщиков и платежами, персонализации покупательского опыта и увеличения прибыли через ритейл-медиа.   В июле 2025 года Mirakl запустила Mirakl Nexus — первую нейтральную инфраструктуру, разработанную для агентного коммерческого взаимодействия. Основанная на 13-летнем опыте и инновациях Mirakl и поддерживаемая экосистемой из более чем 100 000 продавцов, Mirakl Nexus соединяет торговцев и AI-агентов для автоматизации поиска продуктов, платежей и послепродажного обслуживания.   Для получения дополнительной информации: www.mirakl.com.   Это постоянная позиция (CDI) с базированием в Париже, с 4 днями работы в офисе в неделю.  

1. Команда, к которой вы присоединитесь

Вы станете частью нашей команды Data Experience, возглавляемой Александром Бланшаром, менеджером по инженерии данных в более широкой команде данных Mirakl, насчитывающей 70 специалистов. Вместе вы будете создавать и масштабировать инфраструктуру машинного обучения, которая поддерживает AI-продукты Mirakl — от инференса рекомендаций в реальном времени до пайплайнов тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), обслуживающих одних из самых инновационных игроков электронной коммерции в мире.  

2. Ваш вклад

• Проектировать и внедрять производительную, надежную и масштабируемую архитектуру ML-платформы — охватывающую обучение, оценку и инференс — при контроле затрат
• Поддерживать и улучшать производственные пайплайны ML и приложения для инференса в реальном времени в масштабе (инференс рекомендаций в реальном времени, более 1 млн вызовов LLM в неделю, асинхронная модерация контента)
• Сотрудничать с дата-сайентистами от начала проекта до вывода в продакшн — устанавливая лучшие практики, защитные механизмы и улучшения CI/CD в сотрудничестве с командой SRE
• Поддерживать техническое совершенство: управлять техническим долгом, систематизировать процессы обновления версий и повышать квалификацию членов команды по темам MLOps и инженерии данных
• Вносить вклад в передовые AI-проекты — включая создание адаптеров LoRA для тонкой настройки open-source LLM, внутренние модели компьютерного зрения и масштабную трансформацию данных о продуктах — и делиться результатами с командами Labs

 

3. Что вы принесёте в эту роль

Опыт:

• Более 2 лет опыта в области машинного обучения и/или инженерии данных
• Подтверждённый опыт выпуска ML-приложений в масштабе (NLP, обработка изображений или классическое ML) в высоконагруженных, производственных системах
• Опыт разработки программного обеспечения с сильным интересом к науке о данных и машинному обучению

Навыки:

• Уверенное владение Python и экосистемой Kubernetes/Docker
• Опыт работы с облачными средами (преимущественно AWS) и фреймворками экосистемы Apache
• Практические знания инструментов оркестрации (Airflow, Prefect или аналогичные)
• Знакомство с практиками CI/CD и принципами MLOps (мониторинг, жизненный цикл моделей, воспроизводимость)
• Сильные коммуникативные навыки, умение наставлять и представлять техническую работу разнообразной аудитории

 

4. Технический стек

Опыт работы с: Python, Databricks, AWS, Kafka, Airflow, Prefect, MLflow, TensorFlow, Triton, PyTorch, vLLM, KServe, Delta Lake, Kubernetes, SQL, Terraform, Apache Spark  

5. Языки

• Французский: свободное владение (требуется уровень C2)
• Английский: свободное владение (требуется уровень B2/C1) 

 

6. Наш процесс найма

Мы искренне приглашаем вас подать заявку на любую из наших вакансий, даже если вы считаете, что не полностью соответствуете требованиям. Пожалуйста, нажмите кнопку «Подать заявку», чтобы отправить своё резюме — это поможет нам максимально объективно оценить вашу кандидатуру и как можно быстрее связаться с вами.

• 30-40 минутный телефонный разговор с одним из наших технических рекрутеров. Это будет возможность обсудить ваш опыт, ожидания и узнать, что Mirakl может предложить вам взамен.
• Первичное техническое собеседование на 1 час с членом команды Data Science и инженерной команды, которое позволит углубиться в более специфические аспекты вашей экспертизы и узнать, как ваши навыки могут быть интегрированы в наши проекты.
• 1 час собеседования с вашим будущим менеджером 
• 2 собеседования по 45 минут в формате "STAR" с будущими коллегами из Mirakl для обсуждения наших ценностей и корпоративной культуры.

Хотите узнать больше о том, как мы строим нашу AI-инфраструктуру? Прочитайте нашу последнюю статью: Open source at the core, proprietary where it counts: Mirakl's AI inference platform — авторы Жанин Харб, Антуан Бурго и Максим Руднежад, старшие инженеры данных в Mirakl.

Мы приветствуем сотрудников с разнообразными взглядами и опытом, которые помогают нам двигаться вперёд. Эти качества часто значительно превосходят традиционные требования к работе и помогают создавать культуру непрерывного обучения. Если вы готовы присоединиться к мировому лидеру, который обеспечивает цифровую трансформацию для более чем 450 самых инновационных ритейлеров и B2B организаций.

В рамках нашего процесса найма Mirakl обрабатывает ваши персональные данные для рассмотрения и управления вашей заявкой и, при необходимости, для рассмотрения вашего профиля для будущих возможностей. Вы можете в любой момент реализовать свои права на защиту данных, как подробно описано в наших политиках. Для получения дополнительной информации о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные и ваши права, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности при найме, здесь на английском и здесь на французском. 

Мы можем использовать решения искусственного интеллекта (AI) для оптимизации нашего процесса найма, включая скрининг заявок, анализ резюме и оценку ответов. Хотя AI помогает нам работать эффективно, все окончательные решения о найме принимаются людьми. Для получения дополнительной информации посетите наши Руководства по AI для кандидатов и собеседований.