О компании Fundraise Up
Fundraise Up — это глобальная платформа для сбора средств, созданная, чтобы помогать некоммерческим организациям привлекать больше средств, обеспечивая быстрый, бесшовный и высококонверсионный опыт пожертвований.
Наша технология обеспечивает десятки миллионов долларов пожертвований ежемесячно для организаций по всей Северной Америке, Европе, Великобритании и Австралии — включая некоторые из самых влиятельных некоммерческих организаций в мире.
Мы известны качеством продукта, производительностью и глубоким уважением как к донорам, так и к операторам некоммерческих организаций.
О роли
Fundraise Up находится на этапе, когда масштабирование ядра уже недостаточно.
Нам нужен системный подход для изучения того, что будет дальше — новых возможностей, новых категорий и новых способов, которыми технологии могут изменить сбор средств.
Именно для этого существует Лаборатория.
В роли менеджера продукта в Лаборатории вы будете исследовать, проверять и снижать риски смелых, высоко неопределённых продуктовых возможностей — многие из которых не выглядят как очевидное расширение того, чем Fundraise Up занимается сегодня.
Ваша задача — уменьшать неопределённость, а не выпускать функции.
Вы будете владеть идеями от начала до конца: от раннего исследования и формулировки гипотез, через быстрые эксперименты и пилоты, до явных инвестиционных решений — масштабировать, менять направление или прекращать.
Большинство идей следует прекращать на раннем этапе.
Небольшое количество может перейти в команды Новых Рынков или Ядра с сильными доказательствами в их пользу.
Успех в этой роли измеряется скоростью обучения и качеством решений, а не объёмом выпуска или метриками принятия.
Что вы будете делать
Исследовать высокорисковые возможности, основанные на технологиях
- Выявлять возможности, возникающие из новых технологий, ИИ, данных, возможностей платформы или изменений инфраструктуры.
- Преобразовывать слабые сигналы и технические возможности в чёткие продуктовые гипотезы.
- Изучать идеи до появления явного покупателя, категории или сигнала спроса.
- Поддерживать бэклог исследований с рисками, предположениями и целями обучения.
Проектировать эксперименты и определять критерии прекращения
- Формулировать эксперименты вокруг самой рискованной гипотезы.
- Определять явные критерии прекращения до начала разработки.
- Выбирать подходящий уровень детализации: прототип, технический спайк, метод «волшебника из страны Оз» или живой пилот.
- Строить ровно столько, чтобы учиться — никогда больше.
Проводить быстрые эксперименты и пилоты
- Реализовывать простые прототипы, MVP и пилоты с минимальным объёмом.
- Тесно сотрудничать с командами инженерии, дизайна, данных и выхода на рынок во время экспериментов.
- Беспощадно защищать скорость обучения и избегать преждевременной оптимизации.
Принимать чёткие инвестиционные решения
- Синтезировать результаты в аргументированные рекомендации: масштабировать / итерация / прекратить.
- Чётко сообщать, что было протестировано, что узнали и что остаётся неизвестным.
- Избегать «зомби»-инициатив — каждый эксперимент должен завершаться решением.
- Быстро прекращать собственные идеи при слабых доказательствах.
Готовить чистые эскалации и передачи
Когда возможность показывает сильный сигнал, подготовьте её к передаче с:
- Проверенными гипотезами ценности и проблемы.
- Доказательствами из экспериментов или пилотов.
- Чёткими рисками, предположениями и метриками успеха.
- Предложенной моделью владения и масштабирования.
Полностью передавайте владение — Лаборатория не управляет масштабируемыми продуктами.
Работать прозрачно и делиться знаниями
- Поддерживать видимое портфолио Лаборатории: что исследуется, почему и что говорят сигналы.
- Публиковать меморандумы о решениях и сводки по обучению.
- Открыто делиться неудачными экспериментами, когда уроки ясны.
Использовать ИИ для ускорения обучения
- Использовать современные инструменты ИИ для ускорения исследований, синтеза, прототипирования и экспериментов.
- Исследовать продуктовые идеи с ИИ с реалистичным взглядом: стоимость, задержка, данные, точность.
- Отличать хайп от реальных изменений возможностей.
- Помогать другим понимать, когда ИИ действительно ускоряет обучение — а когда нет.
Запускать высокорисковые инициативы с сильным сигналом
- Избирательно запускать смелые инициативы, даже если краткосрочное принятие неясно.
- Рассматривать запуски как реальные продуктовые ставки, а не демонстрации.
- Использовать запуски для тестирования будущих категорий, формирования восприятия рынка и демонстрации технического лидерства.
- Явно обозначать цель: обучение, опциональность или внешнее сигнализирование.
Требования
Обязательный опыт
Эта роль ближе к старшему / ведущему индивидуальному менеджеру продукта, чем к классическому менеджеру команды. Мы ожидаем сильного индивидуального суждения и минимальной необходимости в процессных каркасах.
- Более 5 лет в продуктовых ролях с реальной ответственностью за 0→1 или исследовательское владение.
- Лично владели несколькими высокорисковыми ставками с явными решениями о запуске / прекращении.
- Опыт, где скорость обучения была важнее полировки.
- Комфорт в работе с реальным риском потерь (времени, упущенных возможностей, репутации).
Почему работать с нами
- Реальная ответственность за значимые, высокоэффективные ставки.
- Лидерство, которое ценит ясное мышление больше, чем активность.
- Разрешение — и ожидание — быстро прекращать плохие идеи.
- Продуктовая культура, которая ценит суждение, вкус и обучение.
- Доступ к реальным клиентам, реальным данным и реальным ограничениям.
- Долгосрочная перспектива с участием в капитале.
Преимущества
Наш пакет компенсаций включает комплексные льготы и бонусы, значительную долю в капитале и конкурентоспособную зарплату:
- 31 день оплачиваемого отпуска.
- 100% оплачиваемый план телемедицины.
- Помощь с оборудованием домашнего офиса.
- Курсы английского языка.
- Бюджет на профессиональное образование.
- Абонемент в спортзал или бассейн.
- Поддержка коворкинга.
- Полностью удалённая работа.
