Инженер по аналитике

Кто мы такие:

Alpaca — это глобальный лидер с головным офисом в США, предоставляющий инфраструктуру брокерских услуг с приоритетом на агентов для акций, ETF, опционов, криптовалют, фиксированного дохода, торговли 24/5 и многого другого.

В числе наших дочерних компаний Alpaca является лицензированной финансовой компанией, обслуживающей сотни финансовых учреждений в 40 странах с помощью наших институциональных API. Среди клиентов — брокер-дилеры, инвестиционные консультанты, управляющие капиталом, хедж-фонды и криптобиржи, всего более 10 миллионов брокерских счетов.

Наша глобальная команда — это разнообразная группа опытных инженеров, трейдеров и профессионалов брокерской сферы, которые работают над нашей миссией — сделать финансовые услуги доступными для каждого на планете. Мы глубоко привержены вкладу в открытое программное обеспечение и развитию живого сообщества, постоянно совершенствуя наш отмеченный наградами, удобный для разработчиков API и надежную инфраструктуру, стоящую за ним.

Alpaca с гордостью поддерживается финансированием в размере 400 миллионов долларов от ведущих мировых инвесторов, включая Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund и Y Combinator.

Наши сотрудники:

Мы — динамичная команда из более чем 400 человек, распределенных по всему миру, которые любят работать из своих любимых мест по всему миру, включая США, Канаду, Японию, Венгрию, Нигерию, Бразилию, Великобританию и другие страны!

Мы ищем страстных людей, желающих внести вклад в быстрый рост Alpaca. Если вы разделяете наши основные ценности — Оставайтесь любознательными, Проявляйте эмпатию и Будьте ответственными — и готовы оказать значительное влияние, мы приглашаем вас подать заявку.

О роли:

Мы ищем инженера по аналитике, который возьмет на себя ответственность за реализацию видения нашего слоя трансформации данных. Вы будете в центре нашей платформы данных, которая ежедневно обрабатывает сотни миллионов событий из множества источников, включая транзакционные базы данных, журналы API, CRM, платежные системы и маркетинговые платформы.

Вы присоединитесь к нашей полностью удаленной команде и будете тесно сотрудничать с инженерами данных (которые управляют загрузкой данных), а также с дата-сайентистами и бизнес-пользователями (которые используют ваши модели данных). Ваша основная задача — использовать dbt и Trino на нашей инфраструктуре данных с открытым исходным кодом, основанной на GCP, для создания надежных и масштабируемых моделей данных. Эти модели критически важны для заинтересованных сторон по всей компании — от финансов и операций до исполнительной команды — и предоставляются через BI-инструменты, отчеты и системы обратного ETL.

Что вы будете делать:

• Отвечать за слой трансформации: проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые модели данных с использованием dbt и SQL для поддержки различных бизнес-потребностей — от ежемесячной финансовой отчетности до почти реального времени операционных метрик.
• Устанавливать технические стандарты: разрабатывать и внедрять лучшие практики моделирования данных, разработки, тестирования и мониторинга для обеспечения качества данных, их целостности (до точности до цента) и доступности.
• Поддерживать заинтересованных лиц: тесно сотрудничать с командами финансов, операций, клиентского успеха и маркетинга для понимания их требований и предоставления надежных продуктов данных.
• Интегрировать и поставлять: создавать повторяемые шаблоны для интеграции наших моделей данных с BI-инструментами и процессами обратного ETL, обеспечивая единообразную отчетность по метрикам в бизнесе.
• Обеспечивать качество: поддерживать высокие стандарты разработки, включая надежное управление изменениями, контроль версий, код-ревью и мониторинг данных по мере развития наших продуктов и данных.

Что вам нужно (обязательные требования):

• Опыт работы не менее 4 лет в аналитической инженерии или инженерии данных с сильным акцентом на «T» (трансформацию) в ELT.
• Подтвержденный опыт полного владения продуктами данных, применение лучших практик аналитики и инженерии данных для обеспечения качества, масштабируемости и надежности моделей данных.
• Уверенность в работе с неопределенностью и сотрудничестве с заинтересованными сторонами для определения требований; способность брать ответственность с минимальным контролем в быстро меняющейся среде.
• Опыт проактивного выявления и внедрения улучшений производительности хранилищ данных и эффективности ETL.
• Техническая универсальность:
• Экспертные навыки SQL и dbt для сложных запросов и трансформаций данных.
• Умение работать с Python для трансформаций, выходящих за рамки SQL.
• Практический опыт оптимизации запросов в OLTP и OLAP системах (например, Postgres, Iceberg).
• Знание моделирования семантического слоя (например, Cube, dbt Semantic Layer).
• Опыт управления CI/CD процессами и установления командных стандартов для контроля версий и код-ревью (например, Git).
• Знакомство с облачными средами (GCP или AWS).

Желательные навыки:

• Опыт работы с инструментами загрузки данных (например, Airbyte) и оркестрации (например, Airflow).
• Опыт в области брокерских операций или страсть к финансовым рынкам и моделированию финансовых наборов данных.

Как мы заботимся о вас:

• Конкурентоспособная зарплата и опционы на акции
• Медицинское страхование
• Оборудование для домашнего офиса при найме: единовременная выплата 500 долларов США
• Ежемесячная стипендия: 150 долларов США в месяц через карту Brex

Alpaca гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, стремящимся нанимать разнообразный коллектив.

Политика конфиденциальности при найме