В Ardent мы нанимаем людей, которые хотят большего, чем просто работу — они хотят служить миссии, которая имеет значение. Наши команды поддерживают самые важные приоритеты национальной безопасности и обороны федерального правительства, помогая защищать страну, укреплять устойчивость и развивать технологии и возможности, которые обеспечивают безопасность Америки. Для ветеранов, специалистов с допуском и целеустремленных новаторов Ardent — это место, где можно продолжать служить вместе с командой, которая понимает важность миссии и людей, стоящих за ней.
Мы также знаем, что у лучших специалистов есть выбор, поэтому мы поддерживаем нашу миссию выгодными условиями и гибкостью, которые выделяются: конкурентоспособная оплата, комплексное медицинское страхование, гибкий оплачиваемый отпуск, выходные федеральные праздники, возмещение стоимости обучения, поддержка профессионального развития, выплаты на оздоровление и культура, которая ценит и вознаграждает усердную работу, преданность делу и адаптивность. Если вы хотите создать что-то значимое, наслаждаясь при этом той гибкостью и поддержкой, которые необходимы для вашей лучшей работы — Ardent — это место, где начинается ваша следующая миссия.
Ardent ищет Менеджера технической аналитики / Ведущего специалиста по данным для присоединения к нашей команде.
Это удалённая позиция.
Описание позиции:
Ardent ищет Менеджера технической аналитики / Ведущего специалиста по данным для руководства инициативами в области продвинутой аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения, поддерживающими предотвращение мошенничества, выявление растрат и злоупотреблений, расследовательский анализ и обеспечение целостности программ в федеральной среде.
Эта роль обеспечит техническое руководство проектами аналитики, связанными с большими и сложными наборами данных, предиктивным моделированием, обнаружением аномалий, разрешением сущностей, графовой аналитикой, обработкой естественного языка и визуализацией данных. Менеджер технической аналитики / Ведущий специалист по данным будет тесно сотрудничать с руководством проектов, государственными заинтересованными сторонами, следователями, инженерами данных и другими техническими специалистами для разработки, проверки и внедрения обоснованных аналитических решений.
Обязанности и задачи:
- Руководить проектированием, разработкой, тестированием, валидацией и внедрением продвинутых аналитических и машинно-обучающих решений.
- Управлять аналитическими проектами, поддерживающими обнаружение мошенничества, предотвращение мошенничества, выявление растрат и злоупотреблений, а также расследовательскую деятельность.
- Разрабатывать и оценивать предиктивные модели, методы обнаружения аномалий, модели риска и техники разрешения сущностей.
- Руководить разработкой аналитических решений с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка, графовой аналитики и визуализации данных.
- Определять и уточнять аналитические кейсы в сотрудничестве с государственными заинтересованными сторонами, следователями и командами программ.
- Преобразовывать бизнес-, следовательские и операционные требования в технические аналитические решения.
- Руководить техническим исследованием, оценкой данных, разработкой признаков, выбором моделей и проектированием решений.
- Оценивать производительность моделей, выявлять пробелы и рекомендовать улучшения или перекалибровку по мере необходимости.
- Обеспечивать точность, объяснимость, обоснованность, повторяемость аналитических моделей и результатов, а также их соответствие целям проекта.
- Отслеживать прогресс проекта, риски, проблемы, зависимости и мероприятия по контролю качества.
- Проводить технические и контрольные проверки аналитических продуктов перед их передачей.
- Проверять код, модели, документацию, преобразования данных и аналитические результаты на точность и полноту.
- Поддерживать внедрение, мониторинг, обслуживание и постоянное улучшение аналитических моделей в производственной среде.
- Сотрудничать с инженерами данных и командами управления данными для поддержки загрузки данных, подготовки, управления, качества и прослеживаемости.
- Разрабатывать и поддерживать техническую документацию, описывающую методологии, источники данных, конструкции моделей, предположения, выводы и ограничения.
- Представлять аналитические результаты, технические рекомендации и обновления по проектам техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Обеспечивать техническое руководство, наставничество и поддержку для специалистов по данным, аналитиков и других участников проекта.
Требования:
- Минимум 5 лет практического опыта разработки аналитических правил и моделей для обнаружения мошенничества, предотвращения мошенничества, выявления растрат и злоупотреблений, расследовательской аналитики или связанных кейсов.
- Минимум 5 лет практического опыта проектирования аналитических подходов, управления разработкой и тестированием моделей, а также проведения контрольных проверок качества.
- Опыт выявления кейсов с использованием инновационных подходов для обнаружения и предотвращения мошенничества, растрат, злоупотреблений или нецелевого использования.
- Минимум 5 лет опыта отслеживания прогресса проектов и выявления, а также смягчения рисков и проблем, связанных с аналитическими проектами.
- Минимум 5 лет опыта проведения технических и контрольных проверок продуктов работы подрядчиков или проектных команд перед их передачей.
- Минимум 5 лет практического опыта кодирования аналитических правил и моделей с использованием технологий и инструментов с открытым исходным кодом.
- Опыт разработки и валидации предиктивных моделей, решений для обнаружения аномалий, моделей риска или других возможностей продвинутой аналитики.
- Опыт работы с комплексными, крупномасштабными структурированными и неструктурированными наборами данных.
- Опыт работы с Python, R, SQL или аналогичными технологиями аналитики и программирования.
- Опыт поддержки подготовки данных, инженерии признаков, оценки моделей и мониторинга производительности.
- Опыт коммуникации аналитических методов, результатов, ограничений и рекомендаций технической и нетехнической аудитории.
- Сильные лидерские, аналитические, проблемно-решающие и управленческие навыки.
- Сильные навыки письменного и устного общения.
- Способность успешно пройти и поддерживать необходимое правительственное расследование биографии.
Желательные квалификации:
- Опыт поддержки федеральных инициатив по предотвращению мошенничества, обеспечению целостности программ, расследованиям или надзору.
- Опыт работы с Управлениями инспекторов генеральных, правоохранительными органами или федеральными программами пособий.
- Опыт разработки аналитических решений с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка, графовой аналитики или генеративного ИИ.
- Опыт работы с разрешением сущностей, анализом отношений, сопоставлением идентичностей или оценкой рисков.
- Опыт работы с Azure Databricks, Microsoft SQL Server, Microsoft Power BI, Neo4j или аналогичными платформами.
- Опыт внедрения и поддержки аналитических решений в облачных или корпоративных средах данных.
- Опыт поддержки управления моделями, объяснимости, валидации, аудита и постоянного мониторинга производительности.
- Опыт наставничества или руководства командами специалистов по данным, аналитиков или технических специалистов.
- Степень магистра или выше в области науки о данных, информатики, статистики, математики, инженерии, экономики или смежной области.
В связи с характером выполняемой работы все кандидаты, рассматриваемые на эту должность, должны быть готовы пройти процесс правительственного расследования биографии. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки всем ветеранам и лицам с ограниченными возможностями.
Ardent является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не будем дискриминировать при приеме на работу, наборе, размещении объявлений о работе, оплате труда, увольнении, повышении квалификации, продвижении и других условиях труда ни одного сотрудника или соискателя по признакам расы, цвета кожи, пола, национального происхождения, возраста, религии, вероисповедания, инвалидности, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения или по любым другим основаниям, защищенным государственным, местным или федеральным законодательством.
