О роли
В качестве Data Scientist в Sporty вы будете создавать и внедрять в производство системы машинного обучения, основанные на данных, которые улучшают персонализацию, поиск и рекомендации, с чётким акцентом на измеримый бизнес-эффект. Роль сочетает в себе продвинутую аналитику, моделирование на Python и облачную инженерию для решения реальных задач в масштабах и в быстром темпе продуктовой среды.
Наш стек
Чем вы будете заниматься
- Использовать продвинутые алгоритмы и методы добычи данных для создания персонализированных систем рекомендаций, оптимизируя рекомендации продуктов и услуг для улучшения пользовательского опыта и повышения конверсии бизнеса.
- Разрабатывать и внедрять в производство системы ML/AI в различных областях — включая ранжирование поиска, рекомендации и интеллектуальный анализ контента — которые напрямую влияют на рост пользователей и бизнес-результаты.
Что вы принесёте с собой
- Практический опыт применения статистических и моделей машинного обучения к реальным бизнес-задачам с измеримым влиянием на доход или ключевые бизнес-показатели
- Продвинутое понимание Python и экосистемы количественного анализа на Python
- Крепкая база в теории вероятностей, статистике, машинном обучении и линейной алгебре
- Опыт работы не менее 2 лет в роли data scientist, количественного исследователя, количественного аналитика или другой релевантной позиции
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных
- Умение работать с AI-инструментами и агентами в рамках ежедневного рабочего процесса разработки; эта роль регулярно использует AI-поддержку для ускорения разработки
- Степень в области прикладной математики, информатики, финансовой инженерии, технологий или инженерии
- Опыт управления проектами и взаимодействия с заинтересованными сторонами приветствуется
Будет плюсом, если у вас есть
- Опыт работы с Apache Spark
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Microsoft Azure)
- Релевантные знания или опыт в игровой индустрии
- Крепкая база в области компьютерных наук
Что вы получите взамен
- Sporty — компания с приоритетом удалённой работы и стремлением к устойчивому развитию
- Конкурентоспособная зарплата + индивидуальные бонусы по результатам работы каждый квартал
- 28 дней оплачиваемого ежегодного отпуска
- Основные рабочие часы с 10:00 до 15:00 по вашему местному часовому поясу с гибкостью вне этого времени
- Бонусы за рекомендации и мгновенные бонусы
- Современное оборудование
- Ежегодные корпоративные выезды для отличных возможностей внутреннего нетворкинга
Процесс собеседования
- Удалённый видеоскрининг с нашей командой по подбору талантов
- Онлайн домашнее задание
- Удалённое видеоинтервью с членами команды (3 по 45 минут)
Если вы заинтересованы, мы приглашаем вас подать заявку! Каждое резюме рассматривается членом нашей команды (в процессе рекрутинга не используется ИИ), и мы стремимся ответить в течение 48 часов.
