Ведущий инженер по искусственному интеллекту | США | Удалённо

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Построенная на открытом исходном коде и открытых стандартах и разработанная для взаимодействия с любым стеком, Grafana Cloud приносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, предоставляя командам (и их агентам) единое видение, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились, и двигаться с темпом своих амбиций. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы — компания с 100% удаленной работой, с членами команды из более чем 40 стран, поддерживаемая ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Узнайте больше на grafana.com и следите за нами в LinkedIn и X.

Мы быстро растем и остаемся верны тому, что делает нас особенными: наследие с открытым исходным кодом, глобальная культура сотрудничества и страсть к значимой работе. Наша команда процветает в инновационной среде, где прозрачность, автономия и доверие питают все, что мы делаем.

Возможно, вы не соответствуете всем требованиям, и это нормально. Если эта роль вас вдохновляет, мы будем рады, если вы проявите инициативу для действительно определяющей карьеру возможности.

Это удаленная вакансия, и мы ищем кандидатов из США.

Возможность

Grafana Labs ищет старшего инженера (AI & Automation), который возьмет на себя ответственность за инфраструктуру AI-агентов и платформу автоматизации, поддерживающую нашу организацию маркетинговых операций. Вы будете создавать архитектуры с несколькими агентами, интеграции с большими языковыми моделями (LLM) и бэкенд-сервисы, которые связывают AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Вы будете выпускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно.

Это роль с высокой автономией, где вы управляете техническим направлением. Вы будете выявлять задачи с наибольшим потенциалом влияния в командах маркетинга, RevOps и SDR, проектировать решения и внедрять их. Вы определите техническое направление платформы автоматизации (модели данных, API-контракты, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и будете сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой, самообслуживаемой автоматизации, которая устраняет ручной труд и повышает операционную эффективность.

Чем вы будете заниматься

Агентские системы и инфраструктура AI

• Отвечать за полный цикл разработки многоагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и постоянной эксплуатации
• Создавать модульные, компонуемые агентские системы с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно и без выходных в разных командах
• Разрабатывать повторно используемые агентские навыки, которые агенты вызывают через интерфейсы (Slack, панели управления, внутренние приложения, CLI)
• Реализовывать наблюдаемость и обратные связи, включая логирование, метрики производительности, итерации подсказок, оценку моделей и управление затратами
• Устанавливать стандарты управления и соответствия для AI-рабочих процессов, включая контроль доступа, аудиторские следы, обработку персональных данных (PII) и пути эскалации с участием человека

Интеграция систем и бэкенд-сервисы

• Создавать MCP-серверы, API, CLI и микросервисы, связывающие AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты)
• Проектировать потоки данных для генерации с расширенным поиском (RAG), связывая LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и контекстом бизнеса в реальном времени
• Создавать бессерверные или контейнеризированные сервисы (GCP Cloud Functions, Cloud Run), которые масштабируются в зависимости от нагрузки и интегрируются с облачной инфраструктурой Grafana

Автоматизация и поддержка рабочих процессов

• Сотрудничать с командами RevOps, Demand Generation, регионального маркетинга и SDR для определения задач с высоким воздействием автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами
• Проектировать и внедрять рабочие процессы с использованием инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с поддержкой CI/CD, тестирования и стандартов надежности в продакшене
• Создавать системы, ориентированные на самообслуживание, с документацией, инструкциями и материалами для обучения, позволяющими партнерским командам работать самостоятельно

Мы серьезно инвестируем в производительность разработчиков. У вас будет доступ к AI-помощникам для кодирования (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex и другие по вашему выбору в рамках правил безопасности). Мы поощряем прагматичную разработку с помощью AI в сочетании с тщательным код-ревью и высокими стандартами качества.

Что делает вас отличным кандидатом

• 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, интеграции систем или инженерии данных/аналитики
• 2+ года практического опыта применения LLM/AI в производственных рабочих процессах, а не только в прототипах
• Сильное владение Python и JavaScript/Node.js с использованием Git-ориентированных рабочих процессов, практик код-ревью и дисциплины тестирования
• Практический опыт работы с фреймворками и паттернами LLM, включая проектирование подсказок, RAG, вызов функций/использование инструментов, парсинг структурированного вывода и оценку
• Опыт создания и эксплуатации многоагентных систем в масштабе, включая декомпозицию агентов, паттерны оркестрации (последовательные цепочки, маршрутизатор/диспетчер, параллельное разветвление), управление состоянием и мониторинг в продакшене
• Вы диагностируете бизнес-проблемы до написания кода. Вы мыслите в терминах рабочих процессов и результатов, а не только функций.
• Глубокое знакомство с Google Cloud Platform, BigQuery и бессерверными/контейнеризированными сервисами (Cloud Functions, Cloud Run)
• Понимание режимов сбоев LLM и мер по их предотвращению в продакшене, включая пороги уверенности, логику резервных вариантов, эскалацию человеку и управление затратами/задержками
• Доказанная способность выявлять задачи с высоким потенциалом влияния, отказывать в низкоэффективных запросах и доставлять решения от начала до конца с минимальным руководством
• Свободное владение инструментами AI-помощи в разработке (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code). Вы используете AI для создания AI-систем
• Ясный технический коммуникатор, способный объяснять сложные системы простыми словами как инженерам, так и бизнес-стейкхолдерам

Дополнительные преимущества

• Опыт работы с векторными базами данных или конвейерами поиска (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, pgvector)
• Знакомство с маркетинговыми или продажными платформами (Salesforce, Customer.io, HubSpot, Marketo, Outreach)
• Опыт работы с фронтенд-фреймворками (React, Slack Block Kit) для создания пользовательских интерфейсов AI-инструментов
• Инструменты наблюдаемости для AI-систем (LangSmith, Weights & Biases, собственные фреймворки оценки)
• Опыт работы с платформами оркестрации рабочих процессов (n8n, Temporal, Prefect, Airflow)
• Знакомство с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными стандартами для подключения AI-систем к источникам данных
• Опыт автоматизации маркетинговых, продажных или клиентских рабочих процессов в B2B SaaS-среде
• Активность в сообществах с открытым исходным кодом. Grafana построена на OSS, и мы ценим инженеров с таким же ДНК

В Соединенных Штатах базовый диапазон компенсации для этой роли составляет от USD $154,445 до USD $185,334. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и набора навыков, оцененных в ходе собеседования. Все наши вакансии включают ограниченные акции (RSU), предоставляя каждому члену команды долю в успехе Grafana Labs. Мы верим в совместные результаты — RSU помогают нам оставаться едиными и заинтересованными по мере глобального роста.

*Диапазоны компенсаций зависят от страны. Если вы подаете заявку на эту роль из другого региона, ваш рекрутер обсудит с вами конкретный диапазон оплаты и льготы, определенные для вашего рынка, в начале процесса.

Почему вам будет комфортно в Grafana Labs:

• 100% удаленная работа, глобальная культура — как компания с полностью удаленной работой, мы объединяем таланты со всего мира, объединенные культурой сотрудничества и общей целью.
• Растущая организация – занимайтесь значимой работой в условиях быстрого роста и постоянных изменений.
• Прозрачное общение – ожидайте открытого принятия решений и регулярных обновлений для всей компании.
• Инновационная среда – автономия и поддержка для выпуска отличных продуктов и экспериментов.
• Корни в открытом исходном коде – построена на ценностях сообщества, которые формируют нашу работу.
• Уполномоченные команды – культура высокого доверия и низкого эго, которая ценит результаты больше, чем видимость.
• Карьерный рост – четко определенные возможности для развития и продвижения.
• Доступное руководство – прозрачные руководители, которые вовлечены, видимы и человечны.
• Страстные люди – присоединяйтесь к команде умных, поддерживающих коллег, которые глубоко увлечены своим делом.
• Очное введение в должность — мы хотим, чтобы вы успешно стартовали с первого дня вместе с другими новыми «Grafanistas», чтобы узнать все о нашей работе и методах.
• Баланс — ключ к успеху — у нас действует глобальная политика ежегодного отпуска в 30 дней в год. 3 дня из вашего ежегодного отпуска зарезервированы для «Дней отключения Grafana», чтобы команда могла полностью отключиться. *Мы соблюдаем местное законодательство, где это применимо.

Работодатель равных возможностей: Grafana Labs является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем заявки от всех, независимо от расы, цвета кожи, национальности, происхождения, касты, пола, идентичности или выражения гендерного самоопределения, сексуальной ориентации, возраста, религии или убеждений, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации, беременности, материнства, семейного или опекунского статуса или любой другой характеристики, защищенной местным законодательством. Мы считаем, что равенство и разнообразие создают сильную организацию, и мы прилагаем усилия, чтобы это было основой нашей организации по мере роста.

Grafana Labs может использовать AI-инструменты в процессе найма для помощи в сопоставлении информации из резюме с вакансиями. Команда по найму продолжит вручную просматривать поступающие резюме для определения соответствия текущим вакансиям.

#LI-Remote