Ведущий инженер по искусственному интеллекту | Канада | Удалённо

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Построенная на основе открытого исходного кода и открытых стандартов и разработанная для взаимодействия с любым стеком, Grafana Cloud привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, предоставляя командам (и их агентам) единый обзор, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились, и двигаться с темпом своих амбиций. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы — компания с 100% удаленной работой, с членами команды из более чем 40 стран, поддерживаемая ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Узнайте больше на grafana.com и следите за нами в LinkedIn и X.

Мы быстро растем и остаемся верны тому, что делает нас уникальными: наследие открытого исходного кода, глобальная культура сотрудничества и страсть к значимой работе. Наша команда процветает в инновационной среде, где прозрачность, автономия и доверие питают все, что мы делаем.

Возможно, вы не соответствуете всем требованиям, и это нормально. Если эта роль вас вдохновляет, мы будем рады, если вы поднимете руку за возможность, которая может стать по-настоящему определяющей для вашей карьеры.

Это удаленная вакансия, и мы ищем кандидатов из Канады. Жители Квебека не подходят для этой роли.

Возможность

Grafana Labs ищет старшего инженера (ИИ и автоматизация), который возьмет на себя ответственность за инфраструктуру ИИ-агентов и платформу автоматизации, поддерживающую нашу организацию маркетинговых операций. Вы будете создавать архитектуры с несколькими агентами, интеграции с большими языковыми моделями (LLM) и бэкенд-сервисы, которые связывают ИИ-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Вы будете выпускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно.

Это роль с высокой автономией, где вы управляете техническим направлением. Вы будете выявлять задачи с наибольшим потенциалом воздействия в командах маркетинга, RevOps и SDR, проектировать решения и внедрять их. Вы определите техническое направление платформы автоматизации (модели данных, API-контракты, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и будете сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой, самообслуживаемой автоматизации, которая устраняет ручной труд и повышает операционную эффективность.

Что вы будете делать

Агентские системы и инфраструктура ИИ

• Отвечать за полный цикл разработки многоагентных ИИ-систем — от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и постоянной эксплуатации
• Создавать модульные, составные агентские системы с использованием фреймворков оркестрации (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно и без выходных в разных командах
• Разрабатывать повторно используемые агентские навыки, которые агенты вызывают через интерфейсы (Slack, панели управления, внутренние приложения, CLI)
• Реализовывать наблюдаемость и обратные связи, включая логирование, метрики производительности, итерации подсказок, оценку моделей и управление затратами
• Устанавливать стандарты управления и соответствия для рабочих процессов ИИ, включая контроль доступа, аудиторские следы, обработку персональных данных (PII) и пути эскалации с участием человека

Интеграция систем и бэкенд-сервисы

• Создавать MCP-серверы, API, CLI и микросервисы, связывающие ИИ-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты)
• Проектировать потоки данных для генерации с дополнением извлечения (RAG), связывая LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и контекстом бизнеса в реальном времени
• Создавать бессерверные или контейнеризированные сервисы (GCP Cloud Functions, Cloud Run), которые масштабируются в зависимости от нагрузки и интегрируются с облачной инфраструктурой Grafana

Автоматизация и поддержка рабочих процессов

• Сотрудничать с командами RevOps, Demand Generation, регионального маркетинга и SDR для определения задач автоматизации с высоким воздействием, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами
• Проектировать и внедрять рабочие процессы с использованием инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с поддержкой CI/CD, тестирования и стандартов надежности в производстве
• Создавать системы, ориентированные на самообслуживание, с документацией, руководствами и материалами для обучения, позволяющими партнерским командам работать самостоятельно

Мы сильно инвестируем в производительность разработчиков. У вас будет доступ к помощникам по программированию на базе ИИ (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex и другие по вашему выбору в рамках правил безопасности). Мы поощряем прагматичный подход к разработке с поддержкой ИИ в сочетании с тщательным код-ревью и стандартами качества.

Что делает вас отличным кандидатом

• Более 8 лет опыта в разработке программного обеспечения с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, интеграции систем или инженерии данных/аналитики
• Более 2 лет практического опыта применения LLM/ИИ в производственных рабочих процессах, а не только в прототипах
• Сильное владение Python и JavaScript/Node.js с использованием Git-ориентированных рабочих процессов, практик код-ревью и дисциплины тестирования
• Практический опыт работы с фреймворками и паттернами LLM, включая проектирование подсказок, RAG, вызов функций/использование инструментов, парсинг структурированного вывода и оценку
• Опыт создания и эксплуатации многоагентных систем в масштабе, включая декомпозицию агентов, паттерны оркестрации (последовательные цепочки, маршрутизатор/диспетчер, параллельное разветвление), управление состоянием и мониторинг в производстве
• Вы диагностируете бизнес-проблемы до написания кода. Вы мыслите в терминах рабочих процессов и результатов, а не только функций.
• Глубокое знакомство с Google Cloud Platform, BigQuery и бессерверными/контейнеризированными сервисами (Cloud Functions, Cloud Run)
• Понимание режимов сбоев LLM и методов их смягчения в производстве, включая пороги уверенности, логику резервных вариантов, эскалацию человеку и управление затратами/задержками
• Доказанная способность выявлять задачи с высоким потенциалом воздействия, отказываться от низкоэффективных запросов и доставлять решения от начала до конца с минимальным руководством
• Свободное владение инструментами разработки с поддержкой ИИ (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code). Вы используете ИИ для создания ИИ-систем
• Ясный технический коммуникатор, способный объяснять сложные системы простыми словами как инженерам, так и бизнес-стейкхолдерам

Дополнительные преимущества

• Опыт работы с векторными базами данных или конвейерами извлечения (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, pgvector)
• Знакомство с маркетинговыми или продажными платформами (Salesforce, Customer.io, HubSpot, Marketo, Outreach)
• Опыт работы с фронтенд-фреймворками (React, Slack Block Kit) для создания пользовательских интерфейсов ИИ-инструментов
• Инструменты наблюдаемости для ИИ-систем (LangSmith, Weights & Biases, собственные фреймворки оценки)
• Опыт работы с платформами оркестрации рабочих процессов (n8n, Temporal, Prefect, Airflow)
• Знакомство с протоколом Model Context Protocol (MCP) или аналогичными стандартами для подключения ИИ-систем к источникам данных
• Опыт автоматизации маркетинговых, продажных или клиентских рабочих процессов в B2B SaaS-среде
• Активное участие в сообществах с открытым исходным кодом. Grafana построена на OSS, и мы ценим инженеров с таким же ДНК

В Канаде базовый диапазон компенсации для этой роли составляет от 164 490 CAD до 197 389 CAD. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и набора навыков, оцененных в ходе собеседования. Все наши роли включают ограниченные акции (RSU), предоставляющие каждому члену команды долю в успехе Grafana Labs. Мы верим в совместные результаты — RSU помогают нам оставаться едиными и заинтересованными по мере глобального роста.

*Диапазоны компенсаций специфичны для каждой страны. Если вы подаете заявку на эту роль из другого региона, ваш рекрутер обсудит с вами конкретный диапазон оплаты и льготы для вашего рынка в начале процесса.

Почему вам будет комфортно в Grafana Labs:

• 100% удаленная работа, глобальная культура — Как компания, работающая исключительно удаленно, мы объединяем таланты со всего мира, объединенные культурой сотрудничества и общей целью.
• Растущая организация – Решайте значимые задачи в условиях быстрого роста и постоянных изменений.
• Прозрачное общение – Ожидайте открытого принятия решений и регулярных обновлений для всей компании.
• Инновационная среда – Автономия и поддержка для выпуска отличных продуктов и экспериментов.
• Корни в открытом исходном коде – Построена на ценностях сообщества, которые формируют нашу работу.
• Уполномоченные команды – Культура высокого доверия и низкого эго, ценящая результаты больше, чем видимость.
• Возможности карьерного роста – Четко определенные пути для развития вашей карьеры.
• Доступное руководство – Прозрачные руководители, которые вовлечены, видимы и человечны.
• Страстные люди – Присоединяйтесь к команде умных, поддерживающих коллег, которые глубоко заботятся о своей работе.
• Очное введение в должность — Мы хотим, чтобы вы успешно стартовали с первого дня вместе с другими новыми «Grafanistas», чтобы узнать все о нашей работе и методах.
• Баланс — ключ к успеху — Мы применяем глобальную политику ежегодного отпуска в 30 дней в год. 3 дня из вашего ежегодного отпуска зарезервированы для дней отключения Grafana, чтобы команда могла действительно отключиться. *Мы соблюдаем местное законодательство, где это применимо.

Работодатель равных возможностей: Grafana Labs является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем заявки от всех, независимо от расы, цвета кожи, национальности, происхождения, касты, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, возраста, религии или убеждений, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации, беременности, материнства, семейного или опекунского статуса или любой другой характеристики, защищенной местным законодательством. Мы считаем, что равенство и разнообразие создают сильную организацию, и мы прилагаем усилия, чтобы это было основой нашей организации по мере роста.

Grafana Labs может использовать инструменты ИИ в процессе найма для помощи в сопоставлении информации из резюме с вакансиями. Команда по найму продолжит вручную просматривать поступающие резюме для определения соответствия текущим вакансиям.

#LI-Remote