Инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что искусственный интеллект станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с организациями из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вас вдохновят представить самые мощные её применения и воплотить их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение Public Services стремится использовать ИИ на благо отдельных граждан и общественного блага.

От нашей работы по информированию стратегических решений правительства до оптимизации NHS и сокращения бюрократических задержек — мы знаем, что ИИ открывает возможности для улучшений на всех уровнях правительства, и гордимся тем, что возглавляем некоторые из самых значимых проектов в этой сфере.

Из-за специфики работы с нашими государственными клиентами вам может потребоваться соответствовать требованиям для получения британского разрешения на безопасность (UK Security Clearance, SC) и быть готовым время от времени работать на площадке у этих клиентов.

О роли

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера машинного обучения, чтобы создавать индивидуальные, значимые решения на базе ИИ для наших разнообразных клиентов.

Вы будете играть ключевую роль в выводе машинного обучения из лаборатории в реальный мир, участвуя в создании масштабируемой программной архитектуры и определении лучших практик. Работая с клиентами и межфункциональными командами, вы обеспечите техническую осуществимость и своевременную поставку высококачественных, готовых к производству ML-систем.

Чем вы будете заниматься:

• Создавать и внедрять ML-программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру промышленного уровня.

• Разрабатывать повторно используемые, масштабируемые решения, ускоряющие поставку ML-систем.

• Сотрудничать с инженерами, дата-сайентистами и коммерческими руководителями для решения критически важных задач клиентов.

• Возглавлять техническое определение объёма и архитектурные решения для обеспечения осуществимости и влияния проектов.

• Определять и внедрять стандарты Faculty по масштабируемому развертыванию машинного обучения.

• Выступать в роли технического консультанта для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции ML для заинтересованных сторон.

   

Кого мы ищем:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт эксплуатации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.

• Вы обладаете сильными навыками Python и солидным опытом применения лучших практик разработки программного обеспечения.

• У вас есть практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.

• Вы работали с контейнерами и инструментами оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.

• Вы уверенно разбираетесь в основных концепциях ML, включая вероятность, статистику и распространённые методы обучения.

• Вы отличный коммуникатор, умеете руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных лиц.

• Вы преуспеваете в быстром темпе работы и цените автономию в управлении задачами, решении проблем и поставке решений.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Собеседование с парным программированием (90 минут)

3. Собеседование по системному дизайну (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

#LI-PRIO

Наши принципы найма

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли быть полностью сосредоточены (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.