Привет! Я Лёша, руковожу группой эффективности охватной рекламы. Ищу ML-разработчика, который поможет нам вывести эффективность охватной рекламы на новый уровень: придумает новые метрики знания брендов, будет их вычислять на больших данных и растить, оптимизируя показы рекламы с помощью ML.
В Яндексе мы помогаем рекламодателям достигать их целей. Один из ключевых эффектов медийной рекламы — рост знания бренда. Однако измерить этот показатель непросто: существует множество методик (исследования Brand Lift, опросы, анализ поисковых запросов и др.), каждая со своими плюсами и минусами.
Мы ищем разработчика, который поможет нам систематизировать подходы к измерению знания бренда, выбрать наиболее точные и применимые для разных типов кампаний и внедрить их в практику работы с рекламодателями. Ваша работа напрямую повлияет на то, как мы объясняем рекламодателям ценность медийной рекламы.
Вы будете проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, строить понятные метрики отклика пользователей на рекламу, например лифты по post-view-активности.
Рекламодателям важно постоянно отслеживать эффективность кампаний, поэтому предстоит настраивать регулярную и производительную обработку рекламных данных объёмом в миллиарды показов в сутки.
Рекламная сеть Яндекса постоянно расширяется и подключает новые площадки, например Smart TV. У многих из них есть своя специфика, которую нужно учитывать при расчёте лифтов.
Вы будете обучать и внедрять ML-модели (преимущественно классический ML, а также DL), чтобы находить пользователей, наиболее релевантных каждой кампании, и обеспечивать высокие метрики знания бренда.
Мы ждём, что вы:
Все интересные вам вакансии в одном профиле.
Войти и откликнуться.Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности