ЗП не указана•Казань•Удаленная работа•Middle, Senior
Зарплата
Нет данных по зарплате
Вместе с нами тебе предстоит:
Проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса.
Разрабатывать и оптимизирует модели машинного обучения, включая нейросети и большие языковые модели (LLM). Кроме того, предобработка и визуализация данных, а также работа с базами данных через SQL-запросы.
Готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений. И активное участие в проектной деятельности стрима и интегрирует разработанные решения в производственную среду.
Требования:
Наш будущий коллега должен иметь опыт работы в аналогичной должности не менее двух лет и обладать навыками работы с классическими моделями машинного обучения, а также с RAG и LLM.
Обладать глубоким пониманием алгоритмов и методов машинного обучения, включая возможность их настройки и оптимизации под конкретные задачи. Навыки работы с библиотеками и инструментами: владение библиотеками для машинного обучения (например, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), а также инструментами для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy).
Опыт работы с базами данных: умение писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных, работа с системами управления базами данных.
Наконец, должен иметь опыт в разработке и внедрении решений на базе машинного обучения в производственную среду.
