Cookie Policy🍪
Уведомление о конфиденциальности
Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта работы в интернете. Нажимая Принять, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Политика использования файлов cookie
Staff Engineer — производительность платежей
Барселона /
Мадрид / Буэнос-Айрес / Сан-Паулу (гибридный формат) / Монтевидео (гибридный формат)Технологии – Payments Performance /Полная занятость /Гибридный формат
откликнуться на вакансиюПочему стоит присоединиться к dLocal?
dLocal — это финансовая инфраструктура, обеспечивающая глобальную коммерцию на самых быстрорастущих рынках мира. Крупнейшие компании мира доверяют нам раскрывать потенциал роста в более чем 60 странах развивающихся рынков — переводя деньги там, где другие видят лишь сложность. Мы не просто обрабатываем платежи; мы проектируем платёжные экосистемы и выступаем партнёрами в расширении бизнеса наших клиентов. Вы будете работать вместе с более чем 1300 коллегами из 40+ стран и с первого дня решать глобальные задачи.
Мы ищем высококвалифицированного Staff Engineer для команды Payments Performance. Эта команда сосредоточена на оптимизации эффективности платежей по нескольким направлениям: повышение конверсии, максимизация take rate и сдерживание мошенничества и операционных затрат при соблюдении требований комплаенса.
На позиции Staff Engineer вы сыграете ключевую роль в проектировании и развитии систем, обеспечивающих критически важные области: маршрутизация платежей, предотвращение мошенничества и обнаружение аномалий. Это включает создание и масштабирование систем, которые интеллектуально определяют, какие процессоры обрабатывают каждую транзакцию, разработку инструментов принятия решений о мошенничестве в реальном времени на основе данных и моделей машинного обучения, а также проактивное выявление аномалий в бизнес- и операционных метриках.
Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами при проектировании надёжных, масштабируемых и высокопроизводительных систем, удовлетворяющих как текущие, так и будущие потребности. Ваш опыт в проектировании систем и архитектуре будет необходим для принятия технических решений, улучшения платформы и помощи команде в решении сложных задач.
Для этой роли требуется сильное стратегическое мышление и способность понимать более широкое влияние технических решений, поскольку вы будете напрямую участвовать в развитии одной из самых критических областей нашей платформы.
Чем я буду заниматься?
- Сотрудничать с технологическими лидерами и продуктовой командой, чтобы понимать цели и требования подразделения и переводить их в технические решения.
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать высококачественные Java-приложения и системы в соответствии с бизнес-целями.
- Вести техническую архитектуру и проектирование Java-проектов, обеспечивая масштабируемость, производительность и сопровождаемость.
- Создавать масштабируемые архитектурные решения для Java-приложений с учётом будущего роста и меняющихся бизнес-потребностей.
- Оптимизировать производительность приложений, выявляя и устраняя области для улучшения: оптимизация кода, запросов к базе данных и использования ресурсов.
- Устранять недостатки проектирования и узкие места систем для повышения стабильности и производительности приложений.
- Проводить валидационные тесты для обеспечения гибкости и масштабируемости Java-окружения, внося необходимые корректировки.
- Проводить комплексные тесты производительности систем для выявления узких мест, оценки ёмкости системы и тонкой настройки производительности приложений.
- Формировать и представлять подробные отчёты по системам, включая метрики производительности, узкие места и рекомендации по улучшениям.
- Проводить ревью кода и давать конструктивную обратную связь для поддержания высоких стандартов разработки: качество кода, читаемость и соблюдение лучших практик.
Какие навыки мне нужны?
- Степень бакалавра в области программной инженерии или компьютерных наук.
- Минимум 7 лет профессионального опыта в разработке на Java.
- Уверенный опыт в разработке Java-приложений и архитектуре программного обеспечения.
- Глубокое знание принципов объектно-ориентированного проектирования и паттернов проектирования.
- Умение писать чистый, эффективный и читаемый код.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или GCP (желательно).
- Опыт работы с Java-фреймворками, такими как Spring и Hibernate.
- Опыт проектирования событийно-ориентированной архитектуры.
- Навыки управления проектами на высоком уровне.
- Способность решать сложные проблемы программных систем.
- Хорошие устные и письменные коммуникативные навыки.
- Командный игрок, готовность работать со своей командой и сотрудничать с другими командами в организации.
- Владение английским языком на уровне upper-intermediate (письмо и речь).
- Хорошее понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения.
- Опыт мониторинга приложений в production с помощью инструментов телеметрии: Newrelic, Datadog, Grafana + Prometheus, Dynatrace, CloudWatch, распределённые логи вроде ELK и т. д.
Что мы предлагаем?
Помимо индивидуальных льгот в каждой стране, dLocal поможет вам развиваться и идти дальше, предлагая:
-
Гибкость в организации работы: мы ориентируемся на результат и продуктивность, а не на фиксированные часы. У команд гибкий график, и в зависимости от роли и локации вы сочетаете самостоятельную сфокусированную работу с очными встречами в наших хабах для совместной работы.
-
Индустрия финтеха: работа в динамичной и постоянно меняющейся среде, где много возможностей создавать новое и раскрывать креативность.
-
Реферальная программа: наши сотрудники — лучшие рекрутеры: порекомендуйте подходящего кандидата на роль и получите вознаграждение.
-
Work From Anywhere: сотрудники могут работать в поездках до 3 месяцев в году.
Что происходит после отклика?
Команда Talent Acquisition заинтересована в лучшем опыте для кандидатов, поэтому не волнуйтесь — мы обязательно свяжемся с вами. Мы рассмотрим ваше резюме и будем держать вас в курсе по электронной почте на каждом этапе процесса!
Также вы можете посетить наш
сайт,
LinkedIn и
YouTube , чтобы узнать больше о dLocal! Мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки части процесса найма: рассмотрение заявок, анализ резюме или оценка ответов. Эти инструменты помогают команде рекрутмента, но не заменяют человеческое суждение. Окончательные решения о найме принимают люди. Если вы хотите получить больше информации о том, как обрабатываются ваши данные, свяжитесь с нами.
откликнуться на вакансиюГлавная страница dLocal
Вакансии на платформе