В связи с расширением штата приглашаем к нам в команду профессионала на позицию AI Engineer.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта.
- Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения. Интеграция моделей в программные продукты и сервисы.
- Подготовка и развертывание нейросетевых моделей. Обучение, валидация и оптимизация моделей глубокого обучения для различных задач: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, генерация данных и др. Использование современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
- Инженерная поддержка жизненного цикла моделей. Разработка, тестирование и поддержка MLOps-процессов: автоматизация обучения, мониторинг качества, повторяемость экспериментов, контроль версий моделей, развертывание в production-среду.
- Оптимизация производительности моделей и систем. Применение методов сжатия нейросетей, квантования, оптимизации инференса. Использование GPU, TPU и специализированных фреймворков (ONNX, TensorRT, OpenVINO и др.).
- Интеграция AI-моделей с backend-сервисами и инфраструктурой. Создание API, взаимодействие с базами данных, использование контейнеризации (Docker, Kubernetes), участие в разработке микросервисной архитектуры.
- Участие в исследовательских и прикладных проектах. Поиск и адаптация новых подходов и архитектур, анализ научных публикаций и open-source-решений, участие в валидации гипотез и экспериментальных разработках.
- Учет требований безопасности, приватности и устойчивости AI-моделей. Подготовка технической документации по разработанным моделям. Сопровождение решений на всех этапах жизненного цикла.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.
- Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта, машинного обучения и т.п.
- Опыт работы в области разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта не менее 3 лет.
- Знание английского языка на уровне Intermediate (B1).
- Знание архитектур и алгоритмов искусственного интеллекта (CNN, RNN, трансформеры).
- Навыки программирования на языке Python.
- Знание фреймворков и библиотек для AI-разработки.
- Опыт разработки, обучения, оптимизации и внедрения AI-моделей с использованием TensorFlow, PyTorch и других современных фреймворков.
- Владение методами оптимизации инференса, сжатия моделей, квантования и ускорения работы на GPU, TPU и других аппаратных платформах.
- Навыки построения и поддержки MLOps-процессов.
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Знание принципов интеграции AI-моделей с backend-сервисами, API, базами данных и микросервисной архитектурой.
- Умение разработки технической документации и сопровождения программных решений.
Что мы предлагаем:
- Официальное оформление.
- График работы: 5/2.
- Комфортную адаптацию (представление всей организации, автоматизированный план адаптации, поддержка руководителя и коллег).
- Профессиональное и личностное развитие (широкая линейка образовательных программ, возможность реализовать идеи и проекты).
- Мероприятия для досуга и восстановления сил (спорт по направлениям, тематические клубы по интересам, конкурсы для детей, а также скидки на ДМС и от компаний-партнеров).
