Инженер по внедрению решений на местах

Мы создаём первую AI-нативную платформу для автоматизированного соответствия продукции в MedTech. REMATIQ превращает сотни страниц сложных нормативных документов (таких как MDR и рекомендации FDA) в структурированные, применимые требования, которые напрямую интегрируются в процессы разработки и контроля качества наших клиентов. Результат: жизненно важные медицинские устройства достигают пациентов быстрее и безопаснее.

О работе

В роли инженера, работающего непосредственно у клиента, вы создаёте программное обеспечение вместе с нашими клиентами и для них. Существующие клиенты запрашивают больше, чем стандартный продукт может предложить. Им нужны дополнительные сценарии использования, интеграции с их собственными системами и рабочими процессами, специфичными для их организации. Вы работаете вместе с командой клиента, определяете масштаб задачи и создаёте решение от начала до конца. Оно запускается у клиента как кастомное программное обеспечение или становится функцией веб-приложения REMATIQ.

Это роль инженера-программиста с контактом с клиентом, а не консультанта. Вы тесно сотрудничаете с нашими специалистами по внедрению ИИ, продуктовой командой и командой платформы.

Мы ценим личное взаимодействие и работаем в гибридном формате, обычно собираясь в нашем офисе в самом центре Берлин-Митте четыре дня в неделю.

Как вы будете вносить вклад

• Определять задачи вместе с клиентом: Работать с их проектной командой и экспертами в предметной области, понимать рабочий процесс и его ограничения, разбивать задачу на части, которые можно реализовать за несколько недель.

• Создавать и запускать решение от начала до конца: Проектировать, разрабатывать и внедрять решение, включая бэкенд-сервисы, интеграции, AI-рабочие процессы и необходимый интерфейс.

• Поддерживать то, что вы создали: Эксплуатировать решение в продакшене, исправлять ошибки и быть техническим контактным лицом для клиента.

• Строить интеграции: Подключать REMATIQ к системам, которые клиенты уже используют в своих процессах разработки и контроля качества.

• Переносить кастомные решения в продукт: Разрабатывать функции в веб-приложении и работать с командой платформы, чтобы превратить решение одного клиента в функциональность продукта.

• Находить новые сценарии использования: Обнаруживать дополнительные варианты применения во время работы с клиентом и совместно с командой доставки определять их масштаб.

Наш стек

Мы работаем в современном монорепозитории с приоритетом TypeScript:

• Ядро: Node.js 20+, TypeScript 5+, pnpm workspaces, Turborepo.

• Фронтенд: React (Vite), Tailwind CSS и дизайн-система.

• Бэкенд и рабочие процессы: Сервисы на базе Express, с DBOS для устойчивых рабочих процессов.

• Данные и хранение: PostgreSQL с pgvector, Prisma ORM, Azure Blob Storage.

• ИИ и наблюдаемость: Azure OpenAI, Langfuse, Sentry, а также логирование/трассировка с помощью инструментов, таких как Winston и OpenTelemetry.

• Опыт разработки: AI-поддерживаемые рабочие процессы с Cursor и Claude Code, интегрированные в наш монорепозиторий с приоритетом TypeScript и процесс ревью.

Что вы принесёте

Мы ищем инженера-программиста, который выпускает программное обеспечение для продакшена и одинаково комфортно чувствует себя в переговорной с клиентом.

Вы можете отлично подойти, если у вас есть:

• Соответствующий опыт: 3+ года работы инженером-программистом с выпуском программного обеспечения для продакшена, желательно включая опыт работы в роли инженера, работающего непосредственно у клиента, инженера по решениям или другой инженерной роли с взаимодействием с клиентом.

• Опыт управления продуктом или руководства командой: Опыт работы менеджером продукта или руководителем команды, где вы отвечали за масштаб, приоритеты и требования к создаваемому продукту, будет большим плюсом.

• Сильные навыки TypeScript и Node.js на бэкенде: Вы создаёте и эксплуатируете продакшен-сервисы и можете при необходимости вносить вклад в React-фронтенды.

• Хорошие знания баз данных: PostgreSQL (желательно), включая моделирование данных, миграции и оптимизацию производительности.

• Опыт интеграций: Вы подключали продукт к корпоративным системам через API, SSO или обмен данными и работали в рамках IT- и безопасностных ограничений клиента.

• Опыт работы с LLM: Вы внедряли функции на базе больших языковых моделей в продакшен и знаете, как сделать их предсказуемыми и проверяемыми.

• Сильные навыки общения с клиентами: Вы умеете определять задачи вместе с нетехническими заинтересованными сторонами, ясно объяснять технические компромиссы и управлять ожиданиями без помощи менеджера проекта.

• AI-нативный стиль работы: Вы ежедневно используете Claude Code или Cursor, чтобы работать быстрее, не жертвуя надёжностью.

• Высокая степень ответственности: Вы берёте неоднозначную задачу клиента и доводите её до продакшена с минимальным руководством.

• Готовность к командировкам: Вы работаете на площадке у клиентов, когда проект этого требует.

• Свободное владение английским языком (обязательно). Знание немецкого языка будет большим плюсом.

Мы будем особенно рады, если вы

• Работали инженером, работающим непосредственно у клиента или встроенным в команду клиента.

• Создавали программное обеспечение для регулируемой отрасли, такой как MedTech или фармацевтика.

• Были основателем или одним из первых инженеров в стартапе.

Почему это отличная возможность

• Влияние в сфере с высокими ставками – Работа над процессами соответствия в одной из самых регулируемых отраслей, где важны точность и прослеживаемость, а результаты имеют реальное значение.

• Внедрение GenAI в продакшен – Создание систем, которые делают функции на базе больших языковых моделей предсказуемыми, проверяемыми и надёжными в критически важных для безопасности MedTech-средах.

• Реальная ответственность – Владение ключевыми частями нашей платформы и принятие архитектурных решений для бэкенд-сервисов, рабочих процессов и данных.

• Разработка с приоритетом AI-агентов – Работа в среде, где инструменты, такие как Cursor и Claude Code, являются полноценными помощниками, позволяя быстрее исследовать дизайн, рефакторить и выпускать продукт, сохраняя контроль над качеством и надёжностью.

• Сильные коллеги – Работа с людьми, которые глубоко заботятся о мастерстве и результатах, в культуре высокой ответственности, включающей товарищей с опытом основателей.

• Работа с ведущими компаниями MedTech – Создание продуктов, используемых командами BBraun, Novartis и Bayer.