Мы ищем разработчика, который сочетает активную работу с кодом и продуктовый подход, при этом ежедневно использует современные ИИ-инструменты для ускорения разработки. Специалист будет создавать прототипы и полноценные функции, работать с LLM, API и пайплайнами, а также преобразовывать бизнес-задачи в технические решения.
Обязанности:
- Формирование продукта и его техническая реализация (преобразование бизнес-требований в технические спецификации, определение критериев успеха и метрик; быстрая проверка гипотез через написание кодовых прототипов и минимально жизнеспособных продуктов.)
- Разработка с применением ИИ-инструментов (написание и ревью кода с активным использованием LLM и кодогенераторов для создания функций, скриптов, тестов и интеграций; разработка и адаптация промпт-стратегий, шаблонов и вспомогательных утилит для улучшения качества генерируемого кода.
- Создание и интеграция компонентов (реализация бэкенда, API, пайплайнов инференса и оркестрации, подключение моделей через SDK, REST и gRPC; оптимизация производительности, управление стоимостью инференса и обеспечение надёжности на этапе внедрения.)
- Взаимодействие с бизнесом и пользователями (сбор и анализ требований от внутренних подразделений, изучение цепочек создания ценности для выявления точек применения ИИ-функций)
- Работа с данными и инфраструктурой (проектирование ETL- и фиче-пайплайнов, контроль качества данных; настройка CI/CD для автоматизации развертывания кода.)
- Контроль качества и безопасность (тестирование сгенерированного кода и моделей, проверка пограничных случаев, соблюдение требований к безопасности и приватности.)
Требования:
Опыт работы:
- От 3 лет в разработке ПО и не менее 1–2 лет в роли старшего разработчика, технического менеджера или продакт-инженера;
- Практический опыт создания функций с использованием LLM и кодогенераторов, а также внедрения решений в промышленную эксплуатацию.
Технические навыки:
- Уверенное владение одним из основных языков программирования, опыт разработки бэкенда и API;
- Работа с ML- и LLM-фреймворками и SDK, понимание промпт-инжиниринга и методов управления генерацией кода;
- Знание принципов MLOps, опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией будет преимуществом;
- Опыт использования реляционных и нереляционных баз данных, понимание ETL и инженерии признаков.
Продуктовое мышление:
- Умение формулировать гипотезы, определять метрики успеха и принимать решения на основе данных;
- Опыт коммуникации с бизнес-стейкхолдерами и перевода их задач в конкретные разрабатываемые функции.
Условия:
- Офисный формат работы. Офис находится рядом с м.Профсоюзная;
- Заработная плата: оклад + премия (обсуждается индивидуально);
- Нестандартные задачи, возможность реализовывать свои идеи и влиять на развитие целой отрасли;
- ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников, психологическая, юридическая поддержка - после испытательного срока;
- Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое;
- Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах;
- Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку;
- Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди;
- Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.
