Высокочастотный трейдинг — индустрия на стыке финансовых рынков, системного программирования, математики и машинного обучения. Здесь качество моделей важно не меньше, чем скорость их превращения в работающие торговые решения.
Мы ищем ML Infrastructure Engineer, который поможет максимально сократить путь от исследовательского прототипа до production-ready решения в low-latency среде.
Основная задача роли — переносить результаты ML-исследований в высокопроизводительный продакшен, адаптировать сложную математическую логику под реальные системные ограничения и напрямую влиять на скорость внедрения новых торговых стратегий.
Чем предстоит заниматься
- Переносить ML-логику из исследовательской среды в production-код на C++.
- Интегрировать новые модели и исследовательские идеи в торговую инфраструктуру.
- Проектировать, разрабатывать и автоматизировать надежные и быстрые data/ML pipelines.
- Развивать ETL-процессы и сокращать time-to-market новых признаков, моделей и исследовательских результатов.
- Анализировать performance bottlenecks и искать архитектурные решения с минимальным latency footprint.
- Оптимизировать использование CPU, памяти и других системных ресурсов при исполнении моделей.
- Развивать и поддерживать core-библиотеки и инструменты, связывающие research-среду с production.
- Работать вместе с ML/research-командой над тем, чтобы новые идеи как можно быстрее становились работающими торговыми решениями.
- Отвечать за стабильность и производительность ML-компонентов в production.
Что для нас важно
- От 4 лет коммерческого опыта разработки.
- Не менее 2 лет опыта в одном или нескольких направлениях:
- System Programming;
- ML Infrastructure;
- Performance Engineering.
- Сильное владение C++ и современными стандартами языка.
- Опыт разработки производительного и ресурсно-эффективного кода.
- Хорошее знание Python.
- Практический опыт взаимодействия с ML-командами.
- Понимание того, как устроены ML-модели и какие ограничения возникают при их переносе из research в production.
- Готовность брать ответственность не только за реализацию, но и за итоговую стабильность и скорость работы решений.
- Опыт работы с CI/CD.
- Опыт работы с Kubernetes.
Будет преимуществом
- Опыт разработки low-latency / ultra-low-latency systems.
- Опыт в HFT, algorithmic trading или других performance-critical системах.
- Бэкграунд в ML Research, MLOps или Data Engineering.
- Опыт построения ML/data pipelines.
- Практический опыт с Airflow или аналогичными orchestration-инструментами.
- Опыт performance profiling и оптимизации C++-систем.
- Сильная математическая или алгоритмическая подготовка.
- Участие и достижения в олимпиадах по математике, физике или программированию, ICPC и других интеллектуальных соревнованиях.
Команда
Вы будете работать в сильной инженерной и исследовательской среде.
В команде есть специалисты с опытом работы в tier-1 технологических компаниях и индустрии высокочастотной торговли, а также победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, ICPC и ВсОШ.
Для команды важно не просто реализовывать готовые требования, а глубоко понимать, как устроена система, находить архитектурные ограничения и улучшать путь от исследовательской идеи до работающего production-решения.
Что предлагаем
- Сложные инженерные задачи на пересечении C++, ML Infrastructure и High-Frequency Trading.
- Работа в офисе (МСК или Дубай, релокационный пакет включен)
- Оформление по ТК РФ
- Возможность напрямую влиять на архитектуру и производительность production-систем.
- Работа в тесной связке с сильной research-командой.
- Минимум legacy-ограничений и возможность влиять на технические решения.
- ДМС, включая стоматологию.
- Поддержка и мониторинг ключевых показателей здоровья.
- Спортивные и wellness-активности за счет компании.
- Регулярные командные мероприятия и выездные корпоративы.
- Питание в офисе из ресторанов.
Если вам интересны performance engineering, системный C++, ML и low-latency инфраструктура, наша роль дает возможность работать на пересечении всех этих направлений.
