Мы ищем опытного Data Scientist для присоединения к нашей команде Risk Analytics, работающей над критически важными системами принятия решений. Вы будете работать над сквозными ML-решениями, которые поддерживают ключевые процессы управления рисками. Роль сильно ориентирована на машинное обучение промышленного уровня с возрастающим акцентом на создание масштабируемых, надежных и объяснимых моделей, используемых в ежедневном принятии решений по рискам.
Вызовы, которые вас ждут
Разработка и улучшение ML-моделей для одобрения кредитных заявок и назначения кредитных лимитов.
Создание основанных на ML рамок принятия решений и аналитических инструментов для управления кредитным портфелем.
Преобразование бизнес-проблем (риск, прибыльность, рост) в решения на основе Data Science.
Работа от начала до конца: анализ данных, создание признаков, обучение моделей, валидация и деплоймент.
Сотрудничество с командами продукта, риска и портфеля для обеспечения того, чтобы модели приносили измеримый бизнес-эффект.
Постоянное улучшение существующих моделей и пайплайнов в производственной среде.
Балансировка производительности модели, интерпретируемости и бизнес-ограничений.
Что делает вас отличным кандидатом
Более 4 лет профессионального опыта в роли Data Scientist.
Сильный практический опыт применения машинного обучения в промышленной эксплуатации.
Подтвержденный опыт достижения измеримого бизнес-эффекта с помощью ML (например, рост доходов, снижение затрат, улучшение управления рисками, рост пользователей).
Опыт полного цикла внедрения моделей — от идеи до производства.
Твердое понимание классического машинного обучения и современных подходов.
Математическое или техническое образование из следующих университетов: МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, МИФИ, НИУ ВШЭ (предпочтительно).
Умение объяснять сложные модели и результаты нетехническим заинтересованным сторонам.
Опыт работы в финтехе, кредитном риске или управлении портфелем является большим плюсом.
Наши принципы работы
Дух инноваций: стремление к креативности и прорывным решениям.
Честная обратная связь: ценим открытую и прозрачную коммуникацию.