Работать с классическими и нейросетевыми моделями поиска: BM25, dense/hybrid retrieval.
Развивать мультимодальный поиск (текст + изображения + гео).
Требования к кандидату
3+ лет опыта работы с NLP/поиском/ранжированием.
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
Опыт работы с NLP-задачами: генерация/классификация/NER — от исследований до продакшена.
Классический ML: бустинги, линейные модели.
Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.
SQL-запросы на продвинутом уровне (оконные функции, оптимизация запросов).
Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
Что мы предлагаем
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов): есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
