Ищем ML Engineer уровня Middle+ / Senior в команду, которая занимается разработкой моделей для персонализации предложений и оптимизации клиентских коммуникаций.
Вам предстоит не только разрабатывать ML-модели, но и применять методы причинно-следственного анализа и математической оптимизации для решения прикладных бизнес-задач.
Задачи
- Разработка и развитие ML-моделей для прогнозирования склонности клиентов к отклику на предложения.
- Построение и применение моделей uplift-моделирования для оценки дополнительного эффекта от воздействия на клиента.
- Использование подходов T-/X-learner, uplift-деревьев, causalml и аналогичных методов.
- Разработка решений на основе методов математической оптимизации для распределения офферов с учетом бизнес-ограничений.
- Применение линейного и целочисленного программирования.
- Вывод моделей в production и организация batch-скоринга на больших объемах данных — десятки миллионов клиентов.
- Взаимодействие с командами Data Engineering и бизнеса для внедрения моделей и оценки их эффективности.
Что важно
- 5+ лет опыта в ML / Data Science.
- Уверенный Python.
- Практический опыт uplift-моделирования:
- T-/X-learner;
- uplift-деревья;
- causalml или аналоги.
- Опыт построения моделей склонности к отклику / propensity-моделей.
- Знание методов математической оптимизации, линейного и целочисленного программирования.
- Практический опыт работы с PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналогичными инструментами.
- Уверенный SQL.
- Опыт вывода ML-моделей в production.
- Опыт работы с MLflow.
- Понимание особенностей batch-скоринга на больших объемах данных.
Мы предлагаем
- Работу в команде экспертов.
- Широкий технологический стек, сотни проектов.
- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
- Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
