Вы являетесь строгим лидером в области оценки воздействия, способным создавать надежные системы доказательств в масштабах? Знаете ли вы, как сочетать методы оценки мирового класса с быстротой и прагматизмом быстрорастущей организации? Вам одинаково комфортно обсуждать РКИ, выборку, доверительные интервалы и причинно-следственные выводы, а также работать с командами по продукту, данным, фандрайзингу и руководством, чтобы превращать доказательства в лучшие решения, повышать доверие доноров и добиваться более значимых результатов для обучающихся?
Хотите помочь построить один из самых надежных и масштабируемых механизмов воздействия в области образования и развития рабочей силы?
О ALG
African Leadership Group — это семейство учреждений, объединенных общей миссией, создающих одну из самых амбициозных в мире цепочек этичных и предпринимательских талантов. Основанная Фредом Суэникером в 2004 году, ALG более двух десятилетий создает образовательные и карьерные пути, которые выявляют упущенный потенциал, развивают его через прикладное обучение и связывают с реальными возможностями — от раннего лидерского развития в African Leadership Academy до миссионно-ориентированного высшего образования в African Leadership University и масштабного обучения рабочей силе в ALX. В рамках этой экосистемы ALG стремится к смелой цели: развить 3 миллиона лидеров к 2035 году. На сегодняшний день группа привлекла более 1,7 миллиарда долларов в виде филантропической поддержки, выпустила более 373 000 лидеров из более чем 50 стран, поддержала развитие более 10 000 предприятий и доказала, что качественное образование, связанное с карьерой, может изменить жизненные траектории в масштабах.
Краткое описание роли
ALU и более широкая African Leadership Group (ALG) вступают в новую фазу роста. Мы продемонстрировали способность быстро масштабироваться, охватывать обучающихся по всему континенту и достигать значимых ранних результатов.
Мы ищем Руководителя по воздействию, который построит строгий, масштабируемый и внешне достоверный механизм оценки воздействия, который поддержит следующий этап развития ALG. Эта роль будет руководить эволюцией нашей функции воздействия от функции отчетности и мониторинга к мировому уровню в области доказательств, обучения, валидации и аналитики воздействия.
Мандат амбициозен: сделать ALG одной из самых надежных организаций в области образования и развития рабочей силы по качеству воздействия, прозрачности, целостности данных и внешней валидации.
Этот лидер будет отвечать за системы, методы, партнерства, материалы и команду, необходимые для того, чтобы наши заявления о воздействии были готовы к аудиту, донорской проверке, принятию решений и, где уместно, к публикации. Он поможет организации выйти за рамки краткосрочной статистики трудоустройства и перейти к более глубокому пониманию повышения доходов, экономической мобильности, карьерного роста, продвижений, предпринимательства, улучшения условий в домохозяйствах, поддержки семей, устойчивости и долгосрочных возможностей.
Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области строгой методологии оценки воздействия, включая РКИ, квазиэкспериментальные методы, лонгитюдные исследования, выборку, дизайн опросов и причинно-следственные выводы, при этом умеет эффективно работать в быстро меняющейся предпринимательской среде ALG. Это не медленная академическая исследовательская роль и не традиционная роль по мониторингу и оценке соответствия. Это старшая роль строителя для человека, который может привнести строгость без жесткости, структуру без бюрократии и внешнюю достоверность без замедления инноваций.
Конкретные обязанности
Создание архитектуры доказательств и доверия
- Создать инфраструктуру доверия для следующей фазы масштабирования ALG: методологии, системы, партнерства по валидации, панели мониторинга, управление и публичные доказательства, необходимые для того, чтобы наши заявления о воздействии были достоверными при проверке
- Разработать и владеть методологией воздействия ALG, включая подходы к сбору данных, проверке, выборке, экстраполяции, атрибуции, вкладу, доверительным интервалам, погрешностям, качеству данных и ограничениям
- Определить стандарты того, что ALG может заявлять внутри организации, что можно делиться с донорами, что требует оговорок и что готово к внешней публикации или независимой валидации
- Перейти от краткосрочной статистики трудоустройства к более широкой нарративу воздействия, включающему повышение доходов, экономическую мобильность, продвижения, предпринимательство, улучшение условий в домохозяйствах, поддержку семей, устойчивость и долгосрочное карьерное развитие
- Укрепить внутреннее согласование вокруг основных определений воздействия, метрик, источников данных, стандартов отчетности и порогов доказательств, обеспечивая, чтобы руководство, фандрайзинг, продуктовые и программные команды работали из единого источника правды.
Руководство строгой оценкой и внешней валидацией
- Разрабатывать и руководить строгой исследовательской и оценочной программой, включая РКИ, квазиэкспериментальные исследования, трассерные исследования, лонгитюдные исследования, исследования работодателей, опросы обучающихся и смешанные методы оценки.
- Определять, какие методы исследования подходят для разных программ, географий и вопросов — балансируя между золотым стандартом строгости и практическими реалиями быстрорастущей масштабируемой организации.
- Строить партнерства с надежными внешними валидаторами, исследователями, экономистами, оценочными фирмами, академическими учреждениями и исследовательскими лабораториями для укрепления общественного и донорского доверия к воздействию ALG.
- Создавать дорожную карту, когда, где и как ALG должна проводить внешнюю валидацию, публиковать результаты, заказывать независимые оценки или подвергать свою методологию внешнему обзору.
- Обеспечивать, чтобы усилия по внешней валидации были напрямую связаны с организационным обучением, фандрайзингом, улучшением программ и общественным доверием, а не исследованием ради исследования.
Создание систем аналитики воздействия и качества данных
- Сотрудничать с командами данных, продукта, инженерии, обучения, сообщества и операций для внедрения измерения воздействия на протяжении всего пути обучающегося — от регистрации и базовых показателей до завершения программы, перехода к работе, долгосрочных результатов и продвижения выпускников.
- Укреплять каналы данных и системы проверки по опросам, данным платформы, CRM-инструментам, отзывам работодателей, вводам менеджеров по работе с клиентами, обновлениям выпускников, финансовым или KYC-данным, данным LinkedIn/цифровым следам и другим релевантным источникам.
- Создавать системы контроля качества и управления, делающие данные воздействия готовыми к аудиту, включая аудиторские следы, обнаружение аномалий, проверки состояния панелей мониторинга, словари данных, внутренний контроль, документацию и четкое распределение ответственности за ключевые метрики.
- Обеспечивать надежность панелей мониторинга и продуктов данных, удобство для доноров, методологическую ясность и способность различать фактические данные, оценки, прогнозы и внешне валидированные результаты.
- Работать с техническими командами, чтобы сделать данные воздействия полезными для принятия решений, а не только для отчетности, включая предиктивные инсайты, сегментацию, интервенции поддержки обучающихся и улучшение программ.
Преобразование доказательств в обучение, фандрайзинг и лидерство в области знаний
- Разрабатывать материалы для доноров и общественности, которые ясно объясняют стандарты доказательств ALG, методы сбора, уровни проверки, подход к выборке, логику экстраполяции, протоколы аудита и методологические ограничения.
- Сотрудничать с командами фандрайзинга и партнерств для создания надежных материалов по воздействию для крупных доноров, институциональных фондов, правительств, работодателей и стратегических партнеров.
- Создавать или курировать белые книги, методологические обзоры, материалы для совета директоров, отчеты по воздействию, пакеты доказательств для доноров и лидерские материалы по подходу ALG к экономической мобильности, развитию рабочей силы в эпоху ИИ, трудоустройству молодежи, предпринимательству, улучшению условий в домохозяйствах и устойчивости карьеры.
- Руководить практической программой обучения, которая выявляет наиболее ценные вопросы, на которые ALG необходимо ответить для улучшения результатов, укрепления доверия фондов и ответственного масштабирования.
- Переводить данные воздействия в действенные инсайты, которые улучшают опыт обучающихся, дизайн программ, поддержку сообщества, вовлечение работодателей, фандрайзинг и долгосрочные результаты.
Руководство и развитие команды воздействия
- Руководить и укреплять команду воздействия, формируя культуру строгости, скорости, прозрачности, этичности, аналитичности и глубокой связи со стратегией организации.
- Развивать компетенции команды в области оценки воздействия, качества данных, аналитики, дизайна опросов, сторителлинга, исследовательских партнерств, материалов для доноров и сотрудничества с продуктом.
- Создавать операционные ритмы, которые обеспечивают проактивность, отзывчивость и интеграцию команды воздействия во всю организацию, а не функционирование как ретроспективного отчетного подразделения.
- Выступать в роли старшего советника руководству по вопросам заявлений о воздействии, рисков данных, качества доказательств, внешней валидации, проверки доноров и публичных коммуникаций.
- Привносить строгость без жесткости, структуру без бюрократии и внешнюю достоверность без замедления предпринимательского темпа ALG.
Требования к навыкам — обязательные
- Более 10 лет релевантного опыта в оценке воздействия, прикладных исследованиях, экономике, развитии рабочей силы, результатах образования, аналитике рынка труда, стратегии социального воздействия, науке о данных или смежной области
- Глубокие знания строгой методологии оценки воздействия, включая РКИ, квазиэкспериментальные методы, причинно-следственные выводы, лонгитюдные исследования, трассерные исследования, выборку, дизайн опросов, смешанные методы исследований и дизайн оценки
- Опыт разработки, управления, заказа или партнерства по внешним оценкам с академическими исследователями, исследовательскими организациями, фондами, многосторонними организациями или независимыми оценщиками
- Хорошее понимание перехода от образования к трудоустройству, развития рабочей силы, экономической мобильности, трудоустройства молодежи, предпринимательства, повышения доходов, результатов домохозяйств или переходов на рынке труда
- Высокая грамотность в работе с данными, включая комфорт работы с панелями мониторинга, каналами данных, хранилищами данных, CRM-системами, платформами опросов, аналитикой продукта и процессами обеспечения качества данных
- Способность переводить сложные исследования и методологию в ясные, достоверные материалы для доноров, советов директоров, руководителей, правительств, работодателей и широкой аудитории
- Опыт работы в кросс-функциональных командах с продуктом, данными, инженерией, операциями, обучением, фандрайзингом, коммуникациями и высшим руководством
- Сильные навыки письменного общения, способность создавать методологические заметки, донорские брифы, материалы для советов директоров, отчеты по воздействию, белые книги и лидерские материалы
- Отличное суждение по качеству доказательств, включая понимание, когда использовать методы оценки золотого стандарта, когда применять более быстрые прагматичные подходы и как сообщать об неопределенности или ограничениях
- Доказанная способность руководить командами, строить системы, управлять неоднозначностью и эффективно работать в быстро меняющейся предпринимательской среде
- Сильная этическая позиция в вопросах конфиденциальности данных, согласия, ответственного использования ИИ, справедливости, прозрачности и рисков завышения заявлений о воздействии
- Склонность к действию в сочетании с дисциплиной создавать системы, которые являются достоверными, проверяемыми и вызывающими доверие
Требования к навыкам — предпочтительные
- Опыт работы в организациях или с такими организациями, как J-PAL, IDInsight, Opportunity Insights, Jobs for the Future, Burning Glass / Lightcast, One Acre Fund, GiveDirectly, 60 Decibels, IPA, MDRC, Mathematica, Всемирный банк, крупные фонды или быстрорастущие социальные предприятия.
- Продвинутая степень в области экономики, государственной политики, статистики, образования, науки о данных, исследований развития, социальных наук или другой количественной или ориентированной на оценку области.
- Опыт работы в Африке или других развивающихся рынках, особенно в области образования, повышения квалификации, развития рабочей силы, предпринимательства, трудоустройства молодежи или экономической мобильности.
- Опыт создания или масштабирования функций воздействия, MERL, исследований, данных, доказательств или обучения внутри растущей организации.
- Опыт поддержки крупных фандрайзинговых кампаний, проверки доноров, институциональной отчетности или построения доказательств для крупных филантропических, двусторонних, многосторонних или государственных фондов.
- Опыт работы с данными рынка труда, результатами, сообщаемыми работодателями, данными о заработной плате, финансовыми транзакциями, данными LinkedIn или другими цифровыми следами и/или лонгитюдным отслеживанием обучающихся.
- Знакомство с системами данных на базе ИИ, аналитикой продукта, управлением данными, технологиями мониторинга и оценки или платформами аналитики воздействия.
- Опыт публикации или участия в создании внешне достоверных исследований, белых книг, отчетов по развитию отрасли, политических обзоров или публичных лидерских материалов.
- Опыт перевода результатов оценки в дизайн программ, интервенции поддержки обучающихся, улучшения продукта или стратегические решения.
- Знакомство с квалификациями рабочей силы, наймом на основе навыков, цифровым обучением, изменениями на рынке труда в эпоху ИИ или путями от образования к трудоустройству.
Требования к личности/качества
- Мужество: Готовность высказываться, бросать вызов статус-кво и принимать новые вызовы.
- Скромность: Открытость к обучению, умение просить о помощи при необходимости и ориентация на служение другим.
- Приключение: Страсть к постановке амбициозных целей, решению сложных задач и получению удовольствия от процесса.
- Инициатива: Проактивное решение проблем, чувство ответственности и готовность делать больше, чем требуется.
- Устойчивость: Способность восстанавливаться после неудач, преодолевать трудности и становиться сильнее.
- Методологическая строгость без жесткости.
- Высокая аналитичность при глубокой практичности.
- Прозрачность в отношении ограничений без цинизма или замедления.
- Умение переключаться между стратегией в целом, технической методологией, системами данных и деталями исполнения.
- Комфортно работать в движении внутри быстро меняющейся предпринимательской организации.
- Достаточно сильный, чтобы сказать «мы пока не можем это заявлять», и достаточно креативный, чтобы построить систему, которая позволит заявлять это достоверно в будущем.
- Способен выстраивать доверие с исследователями, донорами, руководителями, командами данных, продуктами, фандрайзерами и операторами на передовой.
- Мотивирован помочь ALG установить новый глобальный стандарт доверенного, масштабируемого и основанного на данных воздействия.
- Воодушевлен возможностью превращать доказательства в лучшие решения, более сильные программы, глубокое обучение и более достоверное повествование.
Предпочтительные часовые пояса
Предпочтительно рабочие часы, удобные для Африки и США, с достаточным перекрытием для эффективного сотрудничества между командами и заинтересованными сторонами. Предпочтительные часовые пояса — GMT +2 / SAST / CAT / EAT с гибкостью при необходимости. Учитывая, что доноры и команда ALG разбросаны по всему миру, это может включать случайные ночные и выходные часы в зависимости от местоположения.
Из-за значительного объема виртуальной работы и взаимодействия с коллегами и клиентами в разных физических локациях по всему миру крайне важно, чтобы успешный кандидат обладал мотивацией и трудовой этикой для успешной работы в небольших физических командах, но в больших виртуальных проектах. Необходима самостоятельность в постоянном общении с использованием веб-сотрудничества и видеоконференций. В качестве сотрудника вам будет рекомендовано постоянно развивать свои навыки и получать сертификаты, отражающие ваш рост как личности.
