Кто мы такие:
Alpaca — это глобальный лидер с головным офисом в США, предоставляющий брокерскую инфраструктуру с приоритетом на агентов для акций, ETF, опционов, криптовалют, фиксированного дохода, торговли 24/5 и многого другого.
В числе наших дочерних компаний Alpaca является лицензированной финансовой компанией, обслуживающей сотни финансовых учреждений в 40 странах с помощью наших институциональных API. Среди клиентов — брокер-дилеры, инвестиционные консультанты, управляющие капиталом, хедж-фонды и криптобиржи, всего более 10 миллионов брокерских счетов.
Наша глобальная команда — это разнообразная группа опытных инженеров, трейдеров и профессионалов брокерского дела, которые работают над нашей миссией — сделать финансовые услуги доступными для каждого на планете. Мы глубоко привержены вкладу в открытое программное обеспечение и развитию живого сообщества, постоянно совершенствуя наш отмеченный наградами, удобный для разработчиков API и надежную инфраструктуру, стоящую за ним.
Alpaca с гордостью поддерживается финансированием в размере 400 миллионов долларов от ведущих мировых инвесторов, включая Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund и Y Combinator.
Наши сотрудники:
Мы — динамичная команда из более чем 400 человек, распределенных по всему миру, которые любят работать из своих любимых мест по всему миру, с коллегами из США, Канады, Японии, Венгрии, Нигерии, Бразилии, Великобритании и других стран!
Мы ищем страстных людей, желающих внести вклад в быстрый рост Alpaca. Если вы разделяете наши основные ценности — Оставайтесь любопытными, Проявляйте эмпатию и Будьте ответственными — и готовы оказать значительное влияние, мы приглашаем вас подать заявку.
Ваша роль:
Мы ищем Руководителя отдела данных, который возглавит примерно 15 человек в отделе данных Alpaca, включающем платформенную инженерию, аналитическую инженерию и науку о данных. Вы будете отвечать за стратегию данных, выполнение задач командой и дорожную карту отдела.
Отдел данных обслуживает все функции Alpaca: он обеспечивает выставление счетов партнерам и атрибуцию доходов, предоставляет аналитическую основу для продаж, продукта и комплаенса, а также управляет платформой данных, которая обрабатывает сотни миллионов событий ежедневно. Вы будете управлять тремя руководителями команд, балансируя между операционной деятельностью (выставление счетов, встроенная аналитика, регуляторная отчетность) и стратегическими инициативами (самообслуживание хранилища данных, аналитика с поддержкой ИИ, корпоративный поиск).
Это роль игрока-тренера. Вы будете задавать направление команде, оставаясь достаточно близко к техническим деталям, чтобы принимать архитектурные решения, помогать руководителям команд и представлять возможности данных перед исполнительной командой.
Что вам предстоит делать:
- Руководить и развивать три подкоманды: платформенная инженерия и ETL, аналитическая инженерия, наука о данных и аналитика. Управлять руководителями, устанавливать приоритеты и обеспечивать выполнение задач.
- Отвечать за архитектуру Data Lakehouse: Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC, dbt. Принимать решения о создании или покупке инструментов.
- Обеспечивать точность и развитие выставления счетов партнерам: гарантировать, что логика выставления счетов версионируется, воспроизводима и масштабируется с новыми механизмами ценообразования и запуском продуктов.
- Обеспечивать встроенную аналитику: предоставлять данные хранилища партнерам через BrokerDash, SSR-пайплайны и API-отчеты. Отвечать за безопасность на уровне строк и права доступа.
- Поддерживать запуск продуктов с управлением изменениями данных: координировать анализ влияния данных для новых продуктов (фиксированный доход, глобальные акции, бессрочные контракты, торговля 24/5) по всем связанным наборам данных, панелям и обратному ETL.
- Ускорять самообслуживание: продвигать организацию к самообслуживанию аналитики через семантические слои, каталоги данных и разговорный BI, чтобы команда данных могла перейти от разовых запросов к стратегическим проектам.
- Руководить внедрением ИИ/машинного обучения: контролировать корпоративный поиск на базе ИИ, автоматизацию рабочих процессов с агентами и аналитику на базе больших языковых моделей. Помогать балансировать между решениями поставщиков и внутренней разработкой.
- Сотрудничать с отделами финансов, продаж, продукта, комплаенса и поддержки клиентов для преобразования бизнес-потребностей в продукты данных.
- Управлять затратами на инфраструктуру: поддерживать соотношение затрат на данные и облако в пределах целевых показателей при росте активных пользователей.
- Эксплуатировать производственные системы: отвечать за процессы дежурства, реагирование на инциденты и соглашения об уровне обслуживания (SLO) по свежести, точности и доступности данных.
Кто вы (обязательные требования):
- Более 8 лет опыта в области инженерии данных или аналитики, включая более 3 лет управления командами данных (руководители и индивидуальные исполнители).
- Глубокий опыт работы с современным стеком данных: dbt, Trino/Presto или аналогичные движки запросов, Apache Iceberg или похожие форматы таблиц, облачное объектное хранилище.
- Практический опыт с паттернами ETL/ELT в масштабе: CDC (Debezium/Kafka), пакетная обработка (Airflow/dbt), потоковая обработка и обратный ETL.
- Опыт создания возможностей самообслуживания аналитики для нетехнических пользователей.
- Опыт работы с финансовыми данными: торговля, выставление счетов, атрибуция доходов или регуляторная отчетность в финтехе или финансовых услугах.
- Уверенное владение Python и SQL. Комфортно читать код, проверять pull-реквесты и принимать архитектурные решения.
- Опыт управления распределёнными/удалёнными командами в нескольких часовых поясах.
- Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: умеете переводить приоритеты руководства в инженерное выполнение.
- Опыт работы с GCP (GKE, GCS, миграция BigQuery), Kubernetes, Helm, Terraform.
Кто вы можете быть (желательные навыки):
- Опыт работы с брокерскими или брокер-дилерскими операциями (клиринг, расчет, маркет-мейкинг, сверка).
- Знакомство с инструментами LLM/ИИ: MCP, векторные базы данных, корпоративный поиск, разговорный BI (WrenAI, Cube).
- Опыт в аналитике комплаенса (AML/Actimize, KYC, маржинальные требования).
- Знакомство с открытыми каталогами данных (OpenMetadata, Collate) и фреймворками качества данных.
Как мы заботимся о вас:
- Конкурентная зарплата и опционные программы
- Медицинское страхование
- Настройка домашнего офиса для новых сотрудников: единовременная выплата 500 долларов США
- Ежемесячный пособие: 150 долларов США в месяц через карту Brex
Alpaca гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, стремящимся нанимать разнообразную команду.
Политика конфиденциальности при найме
