Консультант по внедрению AI

● Работать с внутренними заказчиками: собирать запросы, уточнять задачи, помогать понять, где ИИ действительно может быть полезен.
● Переводить идеи из формата «хотим виртуального помощника-агента в понятные гипотезы, требования и план работ.
● Проводить интервью, разбирать бизнес-процессы, описывать пользовательские сценарии.
● Оценивать пользу AI-решений: экономия времени, снижение ручной работы, повышение качества, ускорение процессов.
● Вести проекты от идеи до пилота и запуска: сроки, статусы, риски, договорённости, коммуникации.
● Синхронизировать бизнес, IT, ML/AI-команды, безопасность, юристов и другие подразделения
● Сопровождать клиента после запуска: собирать обратную связь, смотреть метрики, предлагать доработки

•Высшее техническое образование
•Бэкграунд в качестве технического специалиста в команде разработки от 2-х лет
•Общий опыт работы в ит - от 6 лет
•Опыт работы в финтех, еком
•Нужен человек с уверенной технической экспертизой в LLM/GenAI
•Не обязательно быть промышленным ML-инженером или backend-разработчиком, но важно понимать, как устроены современные решения на базе больших языковых моделей: промптинг, RAG, работа с контекстом, векторный поиск, API-интеграции, оценка качества ответов, ограничения моделей, галлюцинации, безопасность данных
•Кандидат должен уметь не только обсуждать AI-идеи с бизнесом, но и переводить их в понятную техническую постановку для IT, ML/AI-команд, архитекторов, безопасности и юристов
•Важно уметь быстро проверять гипотезы руками: собрать простой прототип, демо или MVP с помощью внутренних AI-инструментов, vibe coding’а, API, no-code/low-code или простого кода. Цель — показать заказчику не презентацию про будущую пользу, а работающий сценарий, на котором можно быстро понять: есть ценность или нет.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибридный формат работы, либо полную удаленку, плюс есть уютный ИТ-хаб в Москве
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Ищем человека, который будет помогать командам банка запускать проекты с генеративным ИИ.
Роль на стыке аккаунт-менеджмента, продукта, проектного управления и технического прототипирования.

Наши ожидания от кандидата
• Высшее техническое образование
• Бэкграунд в качестве технического специалиста в команде разработки от 2-х лет
• Общий опыт работы в ит - от 6 лет
• Опыт работы в финтех, еком
• Нужен человек с уверенной технической экспертизой в LLM/GenAI
• Не обязательно быть промышленным ML-инженером или backend-разработчиком, но важно понимать, как устроены современные решения на базе больших языковых моделей: промптинг, RAG, работа с контекстом, векторный поиск, API-интеграции, оценка качества ответов, ограничения моделей, галлюцинации, безопасность данных
• Кандидат должен уметь не только обсуждать AI-идеи с бизнесом, но и переводить их в понятную техническую постановку для IT, ML/AI-команд, архитекторов, безопасности и юристов
• Важно уметь быстро проверять гипотезы руками: собрать простой прототип, демо или MVP с помощью внутренних AI-инструментов, vibe coding’а, API, no-code/low-code или простого кода. Цель — показать заказчику не презентацию про будущую пользу, а работающий сценарий, на котором можно быстро понять: есть ценность или нет.

Обязанности

● Работать с внутренними заказчиками: собирать запросы, уточнять задачи, помогать понять, где ИИ действительно может быть полезен.
● Переводить идеи из формата «хотим виртуального помощника-агента в понятные гипотезы, требования и план работ.
● Проводить интервью, разбирать бизнес-процессы, описывать пользовательские сценарии.
● Оценивать пользу AI-решений: экономия времени, снижение ручной работы, повышение качества, ускорение процессов.
● Вести проекты от идеи до пилота и запуска: сроки, статусы, риски, договорённости, коммуникации.
● Синхронизировать бизнес, IT, ML/AI-команды, безопасность, юристов и другие подразделения
● Сопровождать клиента после запуска: собирать обратную связь, смотреть метрики, предлагать доработки