О команде
Мы — небольшая продуктовая команда внутри крупной компании.
Ищем Senior-инженера, который умеет не просто интегрировать LLM, а строить надёжные агентские системы и использовать AI-инструменты как полноценную часть инженерного процесса.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разрабатывать backend агентских систем: оркестрация агентов, управление контекстом, инструменты, надёжность и наблюдаемость.
- Строить и развивать собственную инженерную обвязку вокруг AI-агентов: пайплайны разработки, субагенты, skills, автоматизация.
- Вести разработку с использованием современных AI coding tools и agent harnesses.
- Принимать архитектурные решения и доводить их до production.
- Разбираться в поведении LLM и агентов на уровне архитектуры системы и использовать это понимание при проектировании решений.
- При необходимости закрывать задачи на frontend и работать на стыке backend/fullstack.
Что ожидаем
- От 5 лет коммерческого опыта разработки.
- Практический ежедневный опыт работы с AI coding tools и agent harnesses: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw или аналогами.
- Понимание устройства современных agent harnesses: контекстное окно, tool calls, субагенты, skills, MCP, оркестрация.
- Понимание принципов работы современных генеративных моделей и LLM: архитектура моделей класса GPT, контекст и промптинг, многоагентные системы.
- Сильный backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis.
- Опыт с Go, Rust или TypeScript также подходит, если вы умеете объяснить свои архитектурные решения и готовы работать с Python.
- Самостоятельность: умеете взять задачу от постановки до production-релиза.
Будет большим плюсом
- Собственные проекты, созданные с использованием AI-агентов.
- Опыт построения и эксплуатации многоагентных систем в production.
- Fullstack-компетенции: можете самостоятельно закрыть как серверную, так и клиентскую часть.
- Профильное техническое образование.
Условия
- Формат работы: полная удалённая работа.
- География: Россия и другие страны.
- Часовой пояс: ориентируемся на московское время, предпочтительно не более ±4 часов от МСК.
- График: гибкий, начало рабочего дня — в интервале 09:00–11:00 по Москве.
- Оформление: работа по ГПХ.
- Оплата: достойный уровень вознаграждения, обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и экспертизы.
Что важно в этой роли
Это не позиция классического backend-разработчика, который иногда вызывает LLM через API. Нам нужен инженер, для которого AI-агенты — часть ежедневного инженерного инструментария, а проектирование agentic-систем — полноценная область экспертизы.
