Специалист по анализу данных продукта

Solvd Inc. — это быстрорастущая консалтинговая и технологическая компания, ориентированная на искусственный интеллект, которая осуществляет трансформацию предприятий в сферах облака, данных, разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта. Мы сотрудничаем с ведущими организациями отрасли, чтобы проектировать, создавать и внедрять технологические решения, которые обеспечивают измеримые бизнес-результаты.

После приобретения Tooploox, ведущей компании в области искусственного интеллекта и разработки продуктов, Solvd теперь предлагает полноценное сквозное выполнение проектов — от стратегического консультирования и проектирования решений до разработки кастомных AI-продуктов и внедрения на уровне предприятия. Наши центры компетенций объединяют глубокую техническую экспертизу, проверенные методологии реализации и отраслевые знания для быстрого и эффективного решения сложных бизнес-задач.

Мы ищем Product Data Scientist для тесного сотрудничества с командами продуктов по кредитным картам и банковским услугам, формируя продуктовую стратегию и стимулируя рост через тщательный анализ, эксперименты и прикладное машинное обучение.

Вы будете работать вместе с менеджерами продуктов, инженерами и бизнес-стейкхолдерами, чтобы выявлять возможности, влиять на продуктовые решения и измерять влияние новых функций — от оптимизации способов, которыми потребители находят и сравнивают финансовые продукты, до разработки предиктивных инструментов, таких как вероятность одобрения и персонализированные рекомендации.

Это практическая, высокоаналитическая роль для человека, комфортно работающего с комплексными данными, ставящего под сомнение продуктовые предположения, проектирующего эксперименты и превращающего инсайты в решения, которые внедряются.

Что вы будете делать

Продуктовая стратегия и рост

• Сотрудничать с менеджерами продуктов и руководством вертикали для выявления, оценки и приоритизации возможностей роста на протяжении пути потребителя.

• Устанавливать метрики — ключевые показатели (north-star metrics), определения воронки и драйверы производительности.

• Проводить глубокие аналитические исследования для понимания поведения потребителей, точек трения и тенденций производительности.

• Преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в четкие аналитические подходы и практические рекомендации.

Эксперименты и прикладная наука о данных

• Отвечать за полный цикл экспериментов — разработка гипотез, проектирование тестов, статистический анализ и измерение бизнес-эффекта.

• Разрабатывать предиктивные и статистические модели, улучшающие опыт потребителей.

• Сотрудничать с командами продуктов и инженерами для трансформации результатов исследований в функции, ориентированные на потребителя.

Практики аналитики и инструменты

• Использовать SQL, Python, Databricks и BI-инструменты для проведения анализов и отчетности.

• Создавать и поддерживать определения метрик, дашборды и рамки измерений.

• Автоматизировать повторяющиеся аналитические процессы.

• Четко доносить результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Продвигать культуру разработки продуктов, основанную на данных, в командах.

Требуемые навыки и опыт

• Более 3 лет профессионального опыта в области науки о данных, продуктовой аналитики или смежной аналитической дисциплины — с подтвержденным опытом влияния на продуктовые решения с помощью данных.

• Сильные навыки работы с SQL и Python для исследования данных, статистического анализа, автоматизации и предиктивного моделирования.

• Практический опыт работы с Databricks для аналитических рабочих процессов, обработки данных или разработки моделей — обязателен.

• Подтвержденный опыт проектирования, анализа и интерпретации A/B тестов, включая статистическую значимость, анализ мощности и распространенные ошибки экспериментов.

• Глубокое понимание продуктовой аналитики — оптимизация воронки, разработка метрик, когортный анализ и поведенческая сегментация.

• Рабочие знания прикладной статистики и методов машинного обучения — регрессия, классификация, моделирование склонности и/или причинно-следственный анализ.

• Опыт разработки дашбордов и автоматизации аналитических рабочих процессов с использованием современных BI и дата-инструментов.

• Отличные коммуникативные и коллаборативные навыки — способность влиять на менеджеров продуктов, инженеров и бизнес-стейкхолдеров через рекомендации, основанные на данных.

• Степень бакалавра или выше в области статистики, математики, экономики, информатики, инженерии или смежной количественной дисциплины, либо эквивалентный практический опыт.

Присоединившись к Solvd, вы…

• Будете формировать реальные проекты с использованием искусственного интеллекта в ключевых отраслях, работая с клиентами от стартапов до трансформации крупных предприятий.

• Станете частью глобальной команды с равными возможностями для сотрудничества между континентами и культурами.

• Будете развиваться в инклюзивной среде, которая ставит в приоритет непрерывное обучение, инновации и этические стандарты AI.

Готовы влиять на будущее?

Если вы хотите создавать значимые вещи, поддерживать ответственное использование искусственного интеллекта и расти вместе с одними из самых талантливых специалистов отрасли, подавайте заявку сегодня, и давайте творить инновации вместе.

Solvd является работодателем, предоставляющим равные возможности.